# 3.4 抓取猫眼电影排行
## 实战演练
利用 Requests 和正则表达式来抓取猫眼电影 TOP100 的相关内容
## 1.目标
猫眼电影地址:[http://maoyan.com/board/4](http://maoyan.com/board/4)
需要:要提取出猫眼电影 TOP100 榜的电影名称、时间、评分、图片等信息,提取的结果我们以文件形式保存下来
## 2.准备
确保[安装requests库](../../1kai-fa-huan-jing-pei-zhi/12-qing-qiu-ku-de-an-zhuang/121-requestsde-an-zhuang.md)
## 3.抓取分析
打开[http://maoyan.com/board/4可以查看榜单信息](http://maoyan.com/board/4可以查看榜单信息)
![](https://box.kancloud.cn/4b424abd17cd497ba84c43606b9c13d9_1920x1043.png)
在图中可以清楚地看到影片的信息,页面中显示的信息有影片名称、主演、上映时间、上映地区、评分、图片等
之后点击下一页
![](https://box.kancloud.cn/42cb21784ba03483bbe2752a9fa81177_1595x1008.png)可以发现[http://maoyan.com/board/4?offset=10比之前的url多了一个参数offset,参数值为10,目前显示的排行数据11~20,可以判断offset是一个偏移量的参数再点击下一页,发现页面的](http://maoyan.com/board/4?offset=10比之前的url多了一个参数offset,参数值为10,目前显示的排行数据11~20,可以判断offset是一个偏移量的参数再点击下一页,发现页面的) URL 变成了:[http://maoyan.com/board/4?offset=20](http://maoyan.com/board/4?offset=20),参数 offset 变成了 20,而显示的结果是排行 21-30 的电影
可以判断offset是一个偏移量,如果偏移值为n,则当前页面的序号为n+1到n+10,这样就可以更根据offset获取top100的所有电影信息了
## 4.抓取首页
定义一个get\_first\_page\(\)函数方法,实现抓取首页,代码实现
```text
import requests
import time
headers = {
'Cookie': 'uuid_n_v=v1; uuid=AF3D1220948011E8B2AA9FA8B2681702285785F0A8C6440893B814F988D9E847; _csrf=7e74e8ba9e19ad80506d12f9c59ca4d0663c09568af4bd8ab119e7fa42cf0406; _lxsdk_cuid=164eec2d003c8-08f976660a5271-2711f38-144000-164eec2d003c8; _lxsdk=AF3D1220948011E8B2AA9FA8B2681702285785F0A8C6440893B814F988D9E847; __mta=210171562.1533014102076.1533015465347.1533015624851.12; _lxsdk_s=164eec2d004-581-309-f99%7C%7C29',
'Host': 'maoyan.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.15 Safari/537.36',
}
# 获取首页
def get_first_page(url):
time.sleep(2)
response = requests.get(url,headers=headers)
if response.status_code == requests.codes.ok:
return response.text
return None
# 主程序
def main():
url = "http://maoyan.com/board/4"
html = get_first_page(url)
print(html)
if __name__ == "__main__":
main()
```
tips:一定要加上请求头,不然猫眼网站会禁止访问
## 5. 正则提取 {#5-正则提取}
现在抓取了首页,需要进一步抓取相关信息,接下来回到网页看一下页面的真实源码,在开发者工具中 Network 监听,然后查看一下源代码,注意这里不要在 Elements 选项卡直接查看源码,此处的源码可能经过 JavaScript 的操作而和原始请求的不同,需要从Network选项卡部分查看原始请求得到的源码
![](https://box.kancloud.cn/5cac13a606458112abcf40637cb748cb_1920x1046.png)
先看下一个电影的相关内容
```text
<dd>
<i class="board-index board-index-1">1</i>
<a href="/films/1203" title="霸王别姬" class="image-link" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:1203}">
<img src="//ms0.meituan.net/mywww/image/loading_2.e3d934bf.png" alt="" class="poster-default" />
<img data-src="http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c" alt="霸王别姬" class="board-img" />
</a>
<div class="board-item-main">
<div class="board-item-content">
<div class="movie-item-info">
<p class="name"><a href="/films/1203" title="霸王别姬" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:1203}">霸王别姬</a></p>
<p class="star">
主演:张国荣,张丰毅,巩俐
</p>
<p class="releasetime">上映时间:1993-01-01(中国香港)</p> </div>
<div class="movie-item-number score-num">
<p class="score"><i class="integer">9.</i><i class="fraction">6</i></p>
</div>
</div>
</div>
</dd>
```
现在需要从这段里面提取需要的信息,书写正则表达式
```text
排名信息:<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>'
进一步编写:
封面图片:<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)"
继续:
电影名称<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>
依次类推:
所有信息:<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>
```
这样就可以提取第一页的内容,代码如下:
```text
def parse_first_page(html):
pattern = re.compile('<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
print(items)
```
运行结果:
```text
[('1', 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:张国荣,张丰毅,巩俐\n ', '上映时间:1993-01-01(中国香港)', '9.', '6'), ('2', 'http://p0.meituan.net/movie/283292171619cdfd5b240c8fd093f1eb255670.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿\n ', '上映时间:1994-10-14(美国)', '9.', '5'), ('3', 'http://p0.meituan.net/movie/54617769d96807e4d81804284ffe2a27239007.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:格利高里·派克,奥黛丽·赫本,埃迪·艾伯特\n ', '上映时间:1953-09-02(美国)', '9.', '1'), ('4', 'http://p0.meituan.net/movie/e55ec5d18ccc83ba7db68caae54f165f95924.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:让·雷诺,加里·奥德曼,娜塔莉·波特曼\n ', '上映时间:1994-09-14(法国)', '9.', '5'), ('5', 'http://p1.meituan.net/movie/f5a924f362f050881f2b8f82e852747c118515.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:马龙·白兰度,阿尔·帕西诺,詹姆斯·肯恩\n ', '上映时间:1972-03-24(美国)', '9.', '3'), ('6', 'http://p1.meituan.net/movie/0699ac97c82cf01638aa5023562d6134351277.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:莱昂纳多·迪卡普里奥,凯特·温丝莱特,比利·赞恩\n ', '上映时间:1998-04-03', '9.', '5'), ('7', 'http://p0.meituan.net/movie/b03e9c52c585635d2cb6a3f7c08a8a50112441.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:日高法子,坂本千夏,糸井重里\n ', '上映时间:1988-04-16(日本)', '9.', '2'), ('8', 'http://p0.meituan.net/movie/da64660f82b98cdc1b8a3804e69609e041108.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:周星驰,巩俐,郑佩佩\n ', '上映时间:1993-07-01(中国香港)', '9.', '2'), ('9', 'http://p0.meituan.net/movie/b076ce63e9860ecf1ee9839badee5228329384.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:柊瑠美,入野自由,夏木真理\n ', '上映时间:2001-07-20(日本)', '9.', '3'), ('10', 'http://p0.meituan.net/movie/46c29a8b8d8424bdda7715e6fd779c66235684.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:费雯·丽,罗伯特·泰勒,露塞尔·沃特森\n ', '上映时间:1940-05-17(美国)', '9.', '2')]
```
由于数据看起来比较杂乱,需要处理一下,遍历生成为字典
改写:
```text
def parse_first_page(html):
pattern = re.compile('<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
for item in items:
# 利用迭代生成器
yield {
'index':item[0],
'image':item[1],
'title':item[2].strip(),
'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
'score':item[5].strip()+item[6].strip()
}
```
运行结果:
```text
{'index': '1', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '张国荣,张丰毅,巩俐', 'time': '1993-01-01(中国香港)', 'score': '9.6'}
{'index': '2', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/283292171619cdfd5b240c8fd093f1eb255670.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿', 'time': '1994-10-14(美国)', 'score': '9.5'}
{'index': '3', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/54617769d96807e4d81804284ffe2a27239007.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '格利高里·派克,奥黛丽·赫本,埃迪·艾伯特', 'time': '1953-09-02(美国)', 'score': '9.1'}
{'index': '4', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/e55ec5d18ccc83ba7db68caae54f165f95924.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '让·雷诺,加里·奥德曼,娜塔莉·波特曼', 'time': '1994-09-14(法国)', 'score': '9.5'}
{'index': '5', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/f5a924f362f050881f2b8f82e852747c118515.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '马龙·白兰度,阿尔·帕西诺,詹姆斯·肯恩', 'time': '1972-03-24(美国)', 'score': '9.3'}
{'index': '6', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/0699ac97c82cf01638aa5023562d6134351277.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '莱昂纳多·迪卡普里奥,凯特·温丝莱特,比利·赞恩', 'time': '1998-04-03', 'score': '9.5'}
{'index': '7', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/b03e9c52c585635d2cb6a3f7c08a8a50112441.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '日高法子,坂本千夏,糸井重里', 'time': '1988-04-16(日本)', 'score': '9.2'}
{'index': '8', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/da64660f82b98cdc1b8a3804e69609e041108.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '周星驰,巩俐,郑佩佩', 'time': '1993-07-01(中国香港)', 'score': '9.2'}
{'index': '9', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/b076ce63e9860ecf1ee9839badee5228329384.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '柊瑠美,入野自由,夏木真理', 'time': '2001-07-20(日本)', 'score': '9.3'}
{'index': '10', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/46c29a8b8d8424bdda7715e6fd779c66235684.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '费雯·丽,罗伯特·泰勒,露塞尔·沃特森', 'time': '1940-05-17(美国)', 'score': '9.2'}
```
## 6. 写入文件 {#6-写入文件}
把数据存储到文本文件中,在这里直接写入到一个文本文件中,通过 json 库的 dumps\(\) 方法实现字典的序列化,并指定 ensure\_ascii 参数为 False,这样可以保证输出的结果是中文形式而不是 Unicode 编码
实例:
```text
# 存储数据
def save_to_json(content):
with open('data.txt','a',encoding='utf-8') as f:
# print(type(json.dumps(content)))
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False,))
# 主程序
def main():
url = "http://maoyan.com/board/4"
html = get_first_page(url)
for item in parse_first_page(html):
save_to_json(item)
```
## 7.完成代码
```text
import requests
import time
import re
import json
count = 0
headers = {
'Cookie': 'uuid_n_v=v1; uuid=AF3D1220948011E8B2AA9FA8B2681702285785F0A8C6440893B814F988D9E847; _csrf=7e74e8ba9e19ad80506d12f9c59ca4d0663c09568af4bd8ab119e7fa42cf0406; _lxsdk_cuid=164eec2d003c8-08f976660a5271-2711f38-144000-164eec2d003c8; _lxsdk=AF3D1220948011E8B2AA9FA8B2681702285785F0A8C6440893B814F988D9E847; __mta=210171562.1533014102076.1533015465347.1533015624851.12; _lxsdk_s=164eec2d004-581-309-f99%7C%7C29',
'Host': 'maoyan.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.15 Safari/537.36',
}
# 获取首页
def get_page(url):
time.sleep(2)
response = requests.get(url,headers=headers)
if response.status_code == requests.codes.ok:
return response.text
return None
# 解析第一页
def parse_page(html):
pattern = re.compile('<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
for item in items:
global count
count = count + 1
yield {
'index':item[0],
'image':item[1],
'title':item[2].strip(),
'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
'score':item[5].strip()+item[6].strip()
}
# 存储数据
def save_to_json(content):
with open('data.txt','a',encoding='utf-8') as f:
# print(type(json.dumps(content)))
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False,))
# 主程序
def main(offset):
url = "http://maoyan.com/board/4?"+str(offset)
html = get_page(url)
for item in parse_page(html):
save_to_json(item)
if __name__ == "__main__":
for i in range(10):
offset = i*10
main(offset)
time.sleep(1)
print(count+"条数据")
```
运行后可以在data.txt看到如下数据
![](https://box.kancloud.cn/f325a5f4fe121bb8e4f49c5f5ad22e66_763x385.png)
## 8.代码地址
猫眼爬虫地址:[https://github.com/CoderAngle/Code\_practice\_project/tree/master/maoyan](https://github.com/CoderAngle/Code_practice_project/tree/master/maoyan)
- 介绍
- 1.开发环境配置
- 1.1 python3的安装
- 1.1.1 windows下的安装
- 1.1.2 Linux下的安装
- 1.1.3 Mac下的安装
- 1.2 请求库的安装
- 1.2.1 requests的安装
- 1.2.2 selenium的安装
- 1.2.3 ChromeDriver的安装
- 1.2.4 GeckoDriver 的安装
- 1.2.5 PhantomJS的安装
- 1.2.6 aiohttp的安装
- 1.3 解析库的安装
- 1.3.1 lxml的安装
- 1.3.2 Beautiful Soup的安装
- 1.3.3 pyquery的安装
- 1.3.4 tesserocr的安装
- 1.4 数据库的安装
- 1.4.1 MySQL的安装
- 1.4.2 MongoDB的安装
- 1.4.3 Redis的安装
- 1.5 存储库的安装
- 1.5.1 PyMySQL的安装
- 1.5.2 PyMongo的安装
- 1.5.3 redis-py的安装
- 1.5.4 RedisDump的安装
- 1.6 Web库的安装
- 1.6.1 Flask的安装
- 1.6.2 Tornado的安装
- 1.7 App爬取相关库的安装
- 1.7.1 Charles的安装
- 1.7.2 mitmproxy的安装
- 1.7.3 Appium的安装
- 1.8 爬虫框架的安装
- 1.8.1 pyspider的安装
- 1.8.2 Scrapy的安装
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安装
- 1.8.4 ScrapyRedis的安装
- 1.9 布署相关库的安装
- 1.9.1 Docker的安装
- 1.9.2 Scrapyd的安装
- 1.9.3 ScrapydClient的安装
- 1.9.4 ScrapydAPI的安装
- 1.9.5 Scrapyrt的安装
- 1.9.6-Gerapy的安装
- 2.爬虫基础
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP请求过程
- 2.1.5 请求
- 2.1.6 响应
- 2.2 网页基础
- 2.2.1网页的组成
- 2.2.2 网页的结构
- 2.2.3 节点树及节点间的关系
- 2.2.4 选择器
- 2.3 爬虫的基本原理
- 2.3.1 爬虫概述
- 2.3.2 能抓怎样的数据
- 2.3.3 javascript渲染的页面
- 2.4 会话和Cookies
- 2.4.1 静态网页和动态网页
- 2.4.2 无状态HTTP
- 2.4.3 常见误区
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬虫代理
- 2.5.4 代理分类
- 2.5.5 常见代理设置
- 3.基本库使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 发送请求
- 3.1.2 处理异常
- 3.1.3 解析链接
- 3.1.4 分析Robots协议
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高级用法
- 3.3 正则表达式
- 3.4 抓取猫眼电影排行
- 4.解析库的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.数据存储
- 5.1 文件存储
- 5.1.1 TXT 文件存储
- 5.1.2 JSON文件存储
- 5.1.3 CSV文件存储
- 5.2 关系型数据库存储
- 5.2.1 MySQL的存储
- 5.3 非关系数据库存储
- 5.3.1 MongoDB存储
- 5.3.2 Redis存储
- 6.Ajax数据爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax结果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日头条街拍美图
- 7.动态渲染页面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash负载均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘宝商品
- 8.验证码的识别
- 8.1 图形验证码的识别
- 8.2 极验滑动验证码的识别
- 8.3 点触验证码的识别
- 8.4微博宫格验证码的识别
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的设置
- 9.2 代理池的维护
- 9.3 付费代理的使用
- 9.4 ADSL拨号代理
- 9.5 使用代理爬取微信公总号文章
- 10.模拟登录
- 10.1 模拟登陆并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App电子书信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京东商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介绍
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法详解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介绍
- 13.2 入门
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy对接Selenium
- 13.9 Scrapy对接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬虫
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy对接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬虫
- 14.1 分布式爬虫原理
- 14.2 Scrapy-Redis源码解析
- 14.3 Scrapy分布式实现
- 14.4 Bloom Filter的对接
- 15.分布式爬虫的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd对接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
- 微信公总号文章实战
- 源码
- other