### 1. 配置Splash服务 {#1-配置splash服务}
要搭建 Splash 负载均衡首先我们需要有多个 Splash 服务,假如在这里我在四台远程主机的 8050 端口上都开启了 Splash 服务,它们的服务地址分别为:41.159.27.223:8050、41.159.27.221:8050、41.159.27.9:8050、41.159.117.119:8050,四个服务完全一致,都是通过 Docker 的 Splash 镜像开启的,访问任何一个服务都可以使用 Splash 服务。
### 2. 配置负载均衡 {#2-配置负载均衡}
接下来我们可以选用任意一台带有公网 IP 的主机来配置负载均衡,首先需要在这台主机上装好 Nginx,然后修改 Nginx 的配置文件 nginx.conf,添加如下内容:
```
http {
upstream splash {
least_conn;
server
41.159
.27
.223
:
8050
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
;
}
server {
listen
8050
;
location / {
proxy_pass http://splash;
}
}
}
```
这样我们通过 upstream 字段定义了一个名字叫做 splash 的服务集群配置,least\_conn 代表最少链接负载均衡,它适合处理请求处理时间长短不一造成服务器过载的情况。
或者我们也可以不指定配置,配置如下:
```
upstream splash {
server
41.159
.27
.223
:
8050
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
;
}
```
这样默认以轮询策略实现负载均衡,每个服务器的压力相同,此策略适合服务器配置相当,无状态且短平快的服务使用。
另外我们还可以指定权重,配置如下:
```
upstream splash {
server
41.159
.27
.223
:
8050
weight=
4
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
weight=
2
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
weight=
2
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
weight=
1
;
}
```
我们通过 weight 指定了各个服务的权重,权重越高分配到处理的请求越多,假如不同的服务器配置差别比较大的话,就可以使用此种配置。
最后还有一种 IP 哈希负载均衡,配置如下:
```
upstream splash {
ip_hash;
server
41.159
.27
.223
:
8050
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
;
}
```
服务器根据请求客户端的 IP 地址进行哈希计算,确保使用同一个服务器响应请求,这种策略适合有状态的服务,如用户登录后访问某个页面的情形。不过对于 Splash 来说不需要。
我们可以根据不同的情形选用不同的配置,配置完成后重启一下 Nginx 服务:
```
sudo nginx -s reload
```
这样直接访问 Nginx 所在服务器的 8050 端口即可实现负载均衡了。
### 3. 配置认证 {#3-配置认证}
现在 Splash 是公开访问的,如果我们不想让其被公开访问还可以配置认证,仍然借助于 Nginx 即可,可以在 server 的 location 字段中添加一个 auth\_basic 和 auth\_basic\_user\_file 字段,配置如下:
```
http {
upstream splash {
least_conn;
server
41.159
.27
.223
:
8050
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
;
}
server {
listen
8050
;
location / {
proxy_pass http://splash;
auth_basic
"Restricted"
;
auth_basic_user_file /etc/nginx/conf.d/.htpasswd;
}
}
}
```
在这里使用的用户名密码配置放置在 /etc/nginx/conf.d 目录,我们需要使用 htpasswd 命令创建,例如创建一个用户名为 admin 的文件,命令如下:
```
htpasswd -c .htpasswd admin
```
接下就会提示我们输入密码,输入两次之后,就会生成密码文件,查看一下内容:
```
cat .htpasswd
admin:5ZBxQr0rCqwbc
```
配置完成之后我们重启一下 Nginx 服务,运行如下命令:
```
sudo nginx -s reload
```
这样访问认证就成功配置好了。
### 4. 测试 {#4-测试}
最后我们可以用代码来测试一下负载均衡的配置,看看到底是不是每次请求会切换IP,利用[http://httpbin.org/get](http://httpbin.org/get)测试即可,代码实现如下:
```
import
requests
from
urllib.parse
import
quote
import
re
lua =
'''
function main(splash, args)
local treat = require("treat")
local response = splash:http_get("http://httpbin.org/get")
return treat.as_string(response.body)
end
'''
url =
'http://splash:8050/execute?lua_source='
+ quote(lua)
response = requests.get(url, auth=(
'admin'
,
'admin'
))
ip = re.search(
'(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)'
, response.text).group(
1
)
print(ip)
```
这里的 URL 中的 splash 请自行替换成自己的 Nginx 服务器 IP,在这里我修改了 Hosts 添加了 splash 别名。
多次运行代码之后可以发现每次请求的 IP 都会变化:
如第一次的结果:
```
41.159.27.223
```
第二次的结果:
```
41.159.27.9
```
这就说明负载均衡已经成功实现了。
- 介绍
- 1.开发环境配置
- 1.1 python3的安装
- 1.1.1 windows下的安装
- 1.1.2 Linux下的安装
- 1.1.3 Mac下的安装
- 1.2 请求库的安装
- 1.2.1 requests的安装
- 1.2.2 selenium的安装
- 1.2.3 ChromeDriver的安装
- 1.2.4 GeckoDriver 的安装
- 1.2.5 PhantomJS的安装
- 1.2.6 aiohttp的安装
- 1.3 解析库的安装
- 1.3.1 lxml的安装
- 1.3.2 Beautiful Soup的安装
- 1.3.3 pyquery的安装
- 1.3.4 tesserocr的安装
- 1.4 数据库的安装
- 1.4.1 MySQL的安装
- 1.4.2 MongoDB的安装
- 1.4.3 Redis的安装
- 1.5 存储库的安装
- 1.5.1 PyMySQL的安装
- 1.5.2 PyMongo的安装
- 1.5.3 redis-py的安装
- 1.5.4 RedisDump的安装
- 1.6 Web库的安装
- 1.6.1 Flask的安装
- 1.6.2 Tornado的安装
- 1.7 App爬取相关库的安装
- 1.7.1 Charles的安装
- 1.7.2 mitmproxy的安装
- 1.7.3 Appium的安装
- 1.8 爬虫框架的安装
- 1.8.1 pyspider的安装
- 1.8.2 Scrapy的安装
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安装
- 1.8.4 ScrapyRedis的安装
- 1.9 布署相关库的安装
- 1.9.1 Docker的安装
- 1.9.2 Scrapyd的安装
- 1.9.3 ScrapydClient的安装
- 1.9.4 ScrapydAPI的安装
- 1.9.5 Scrapyrt的安装
- 1.9.6-Gerapy的安装
- 2.爬虫基础
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP请求过程
- 2.1.5 请求
- 2.1.6 响应
- 2.2 网页基础
- 2.2.1网页的组成
- 2.2.2 网页的结构
- 2.2.3 节点树及节点间的关系
- 2.2.4 选择器
- 2.3 爬虫的基本原理
- 2.3.1 爬虫概述
- 2.3.2 能抓怎样的数据
- 2.3.3 javascript渲染的页面
- 2.4 会话和Cookies
- 2.4.1 静态网页和动态网页
- 2.4.2 无状态HTTP
- 2.4.3 常见误区
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬虫代理
- 2.5.4 代理分类
- 2.5.5 常见代理设置
- 3.基本库使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 发送请求
- 3.1.2 处理异常
- 3.1.3 解析链接
- 3.1.4 分析Robots协议
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高级用法
- 3.3 正则表达式
- 3.4 抓取猫眼电影排行
- 4.解析库的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.数据存储
- 5.1 文件存储
- 5.1.1 TXT 文件存储
- 5.1.2 JSON文件存储
- 5.1.3 CSV文件存储
- 5.2 关系型数据库存储
- 5.2.1 MySQL的存储
- 5.3 非关系数据库存储
- 5.3.1 MongoDB存储
- 5.3.2 Redis存储
- 6.Ajax数据爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax结果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日头条街拍美图
- 7.动态渲染页面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash负载均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘宝商品
- 8.验证码的识别
- 8.1 图形验证码的识别
- 8.2 极验滑动验证码的识别
- 8.3 点触验证码的识别
- 8.4微博宫格验证码的识别
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的设置
- 9.2 代理池的维护
- 9.3 付费代理的使用
- 9.4 ADSL拨号代理
- 9.5 使用代理爬取微信公总号文章
- 10.模拟登录
- 10.1 模拟登陆并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App电子书信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京东商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介绍
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法详解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介绍
- 13.2 入门
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy对接Selenium
- 13.9 Scrapy对接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬虫
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy对接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬虫
- 14.1 分布式爬虫原理
- 14.2 Scrapy-Redis源码解析
- 14.3 Scrapy分布式实现
- 14.4 Bloom Filter的对接
- 15.分布式爬虫的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd对接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
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