## 开始第一步 我们现在开始进行一个简单教程，它涵盖了一些基本的概念介绍，比如**索引(indexing)**、**搜索(search)**以及**聚合(aggregations)**。通过这个教程，我们可以让你对Elasticsearch能做的事以及其易用程度有一个大致的感觉。 我们接下来将陆续介绍一些术语和基本的概念，但就算你没有马上完全理解也没有关系。我们将在本书的各个章节中更加深入的探讨这些内容。 所以，坐下来，开始以旋风般的速度来感受Elasticsearch的能力吧！ ## 让我们建立一个员工目录 假设我们刚好在**Megacorp**工作，这时人力资源部门出于某种目的需要让我们创建一个员工目录，这个目录用于促进人文关怀和用于实时协同工作，所以它有以下不同的需求： * 数据能够包含多个值的标签、数字和纯文本。 * 检索任何员工的所有信息。 * 支持结构化搜索，例如查找30岁以上的员工。 * 支持简单的全文搜索和更复杂的**短语(phrase)**搜索 * 高亮搜索结果中的关键字 * 能够利用图表管理分析这些数据 ## 索引员工文档 我们首先要做的是存储员工数据，每个文档代表一个员工。在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做**索引(indexing)**，不过在索引之前，我们需要明确数据应该存储在哪里。 在Elasticsearch中，文档归属于一种**类型(type)**,而这些类型存在于**索引(index)**中，我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库： ``` Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields ``` Elasticsearch集群可以包含多个**索引(indices)**（数据库），每一个索引可以包含多个**类型(types)**（表），每一个类型包含多个**文档(documents)**（行），然后每个文档包含多个**字段(Fields)**（列）。 >### 「索引」含义的区分 你可能已经注意到**索引(index)**这个词在Elasticsearch中有着不同的含义，所以有必要在此做一下区分: - 索引（名词） 如上文所述，一个**索引(index)**就像是传统关系数据库中的**数据库**，它是相关文档存储的地方，index的复数是**indices **或**indexes**。 - 索引（动词） **「索引一个文档」**表示把一个文档存储到**索引（名词）**里，以便它可以被检索或者查询。这很像SQL中的`INSERT`关键字，差别是，如果文档已经存在，新的文档将覆盖旧的文档。 - 倒排索引 传统数据库为特定列增加一个索引，例如B-Tree索引来加速检索。Elasticsearch和Lucene使用一种叫做**倒排索引(inverted index)**的数据结构来达到相同目的。 默认情况下，文档中的所有字段都会被**索引**（拥有一个倒排索引），只有这样他们才是可被搜索的。 我们将会在[倒排索引](../052_Mapping_Analysis/35_Inverted_index.md)章节中更详细的讨论。 所以为了创建员工目录，我们将进行如下操作： * 为每个员工的**文档(document)**建立索引，每个文档包含了相应员工的所有信息。 * 每个文档的类型为`employee`。 * `employee`类型归属于索引`megacorp`。 * `megacorp`索引存储在Elasticsearch集群中。 实际上这些都是很容易的（尽管看起来有许多步骤）。我们能通过一个命令执行完成的操作： ```Javascript PUT /megacorp/employee/1 { "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age" : 25, "about" : "I love to go rock climbing", "interests": [ "sports", "music" ] } ``` 我们看到path:`/megacorp/employee/1`包含三部分信息： | 名字 | 说明 | | ---------- | ----------- | |megacorp|索引名 | |employee|类型名 | |1 |这个员工的ID | 请求实体（JSON文档），包含了这个员工的所有信息。他的名字叫“John Smith”，25岁，喜欢攀岩。 很简单吧！它不需要你做额外的管理操作，比如创建索引或者定义每个字段的数据类型。我们能够直接索引文档，Elasticsearch已经内置所有的缺省设置，所有管理操作都是透明的。 接下来，让我们在目录中加入更多员工信息： ```Javascript PUT /megacorp/employee/2 { "first_name" : "Jane", "last_name" : "Smith", "age" : 32, "about" : "I like to collect rock albums", "interests": [ "music" ] } PUT /megacorp/employee/3 { "first_name" : "Douglas", "last_name" : "Fir", "age" : 35, "about": "I like to build cabinets", "interests": [ "forestry" ] } ```