## 结构化查询 Query DSL 结构化查询是一种灵活的，多表现形式的查询语言。 Elasticsearch在一个简单的JSON接口中用结构化查询来展现Lucene绝大多数能力。 你应当在你的产品中采用这种方式进行查询。它使得你的查询更加灵活，精准，易于阅读并且易于debug。 使用结构化查询，你需要传递`query`参数： ```Javascript GET /_search { "query": YOUR_QUERY_HERE } ``` 空查询 - `{}` - 在功能上等同于使用`match_all`查询子句，正如其名字一样，匹配所有的文档： ```Javascript GET /_search { "query": { "match_all": {} } } ``` ### 查询子句 一个查询子句一般使用这种结构： ```Javascript { QUERY_NAME: { ARGUMENT: VALUE, ARGUMENT: VALUE,... } } ``` 或指向一个指定的字段： ```Javascript { QUERY_NAME: { FIELD_NAME: { ARGUMENT: VALUE, ARGUMENT: VALUE,... } } } ``` 例如，你可以使用`match`查询子句用来找寻在`tweet`字段中找寻包含`elasticsearch`的成员： ```Javascript { "match": { "tweet": "elasticsearch" } } ``` 完整的查询请求会是这样： ```Javascript GET /_search { "query": { "match": { "tweet": "elasticsearch" } } } ``` ### 合并多子句 查询子句就像是搭积木一样，可以合并简单的子句为一个复杂的查询语句，比如： * 叶子子句(_leaf clauses_)(比如`match`子句)用以在将查询字符串与一个字段(或多字段)进行比较 * 复合子句(_compound_)用以合并其他的子句。例如，`bool`子句允许你合并其他的合法子句，`must`，`must_not`或者`should`，如果可能的话： ```Javascript { "bool": { "must": { "match": { "tweet": "elasticsearch" }}, "must_not": { "match": { "name": "mary" }}, "should": { "match": { "tweet": "full text" }} } } ``` 复合子句能合并 **任意**其他查询子句，包括其他的复合子句。 这就意味着复合子句可以相互嵌套，从而实现非常复杂的逻辑。 以下实例查询的是邮件正文中含有“business opportunity”字样的星标邮件或收件箱中正文中含有“business opportunity”字样的非垃圾邮件： ```Javascript { "bool": { "must": { "match": { "email": "business opportunity" }}, "should": [ { "match": { "starred": true }}, { "bool": { "must": { "folder": "inbox" }}, "must_not": { "spam": true }} }} ], "minimum_should_match": 1 } } ``` 不用担心这个例子的细节，我们将在后面详细解释它。 重点是复合子句可以合并多种子句为一个单一的查询，无论是叶子子句还是其他的复合子句。