## 最重要的查询过滤语句 Elasticsearch 提供了丰富的查询过滤语句，而有一些是我们较常用到的。 我们将会在后续的《深入搜索》中展开讨论，现在我们快速的介绍一下 这些最常用到的查询过滤语句。 ## `term` 过滤 `term`主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 `not_analyzed`的字符串(未经分析的文本数据类型)： ```Javascript { "term": { "age": 26 }} { "term": { "date": "2014-09-01" }} { "term": { "public": true }} { "term": { "tag": "full_text" }} ``` ## `terms` 过滤 `terms` 跟 `term` 有点类似，但 `terms` 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配： ```Javascript { "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] } } ``` ## `range` 过滤 `range`过滤允许我们按照指定范围查找一批数据： ```Javascript { "range": { "age": { "gte": 20, "lt": 30 } } } ``` 范围操作符包含： `gt` :: 大于 `gte`:: 大于等于 `lt` :: 小于 `lte`:: 小于等于 ## `exists` 和 `missing` 过滤 `exists` 和 `missing` 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的`IS_NULL`条件 ```Javascript { "exists": { "field": "title" } } ``` 这两个过滤只是针对已经查出一批数据来，但是想区分出某个字段是否存在的时候使用。 ## `bool` 过滤 `bool` 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符： `must` :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 `and`。 `must_not` :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 `not`。 `should` :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 `or`。 这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组： ```Javascript { "bool": { "must": { "term": { "folder": "inbox" }}, "must_not": { "term": { "tag": "spam" }}, "should": [ { "term": { "starred": true }}, { "term": { "unread": true }} ] } } ``` ## `match_all` 查询 使用`match_all` 可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。 ```Javascript { "match_all": {} } ``` 此查询常用于合并过滤条件。 比如说你需要检索所有的邮箱,所有的文档相关性都是相同的，所以得到的`_score`为1 ## `match` 查询 `match`查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。 如果你使用 `match` 查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析`match`一下查询字符： ```Javascript { "match": { "tweet": "About Search" } } ``` 如果用`match`下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者`not_analyzed` 的字符串时，它将为你搜索你给定的值： ```Javascript { "match": { "age": 26 }} { "match": { "date": "2014-09-01" }} { "match": { "public": true }} { "match": { "tag": "full_text" }} ``` >**提示**： >做精确匹配搜索时，你最好用过滤语句，因为过滤语句可以缓存数据。 不像我们在《简单搜索》中介绍的字符查询，`match`查询不可以用类似"+usid:2 +tweet:search"这样的语句。 它只能就指定某个确切字段某个确切的值进行搜索，而你要做的就是为它指定正确的字段名以避免语法错误。 ## `multi_match` 查询 `multi_match`查询允许你做`match`查询的基础上同时搜索多个字段： ```Javascript { "multi_match": { "query": "full text search", "fields": [ "title", "body" ] } } ``` ## `bool` 查询 `bool` 查询与 `bool` 过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是，`bool` 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而`bool` 查询要计算每一个查询子句的 `_score` （相关性分值）。 `must`:: 查询指定文档一定要被包含。 `must_not`:: 查询指定文档一定不要被包含。 `should`:: 查询指定文档，有则可以为文档相关性加分。 以下查询将会找到 `title` 字段中包含 "how to make millions"，并且 "tag" 字段没有被标为 `spam`。 如果有标识为 "starred" 或者发布日期为2014年之前，那么这些匹配的文档将比同类网站等级高： ```Javascript { "bool": { "must": { "match": { "title": "how to make millions" }}, "must_not": { "match": { "tag": "spam" }}, "should": [ { "match": { "tag": "starred" }}, { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}} ] } } ``` >**提示**： >如果`bool` 查询下没有`must`子句，那至少应该有一个`should`子句。但是 如果有`must`子句，那么没有`should`子句也可以进行查询。