## 多值字段字符串排序 > 译者注: `多值字段`是指同一个字段在ES索引中可以有多个含义，即可使用多个分析器(analyser)进行分词与排序，也可以不添加分析器，保留原值。 被分析器(analyser)处理过的字符称为`analyzed field`(译者注：即已被分词并排序的字段，所有写入ES中的字段默认圴会被analyzed), `analyzed`字符串字段同时也是多值字段，在这些字段上排序往往得不到你想要的值。 比如你分析一个字符 `"fine old art"`,它最终会得到三个值。例如我们想要按照第一个词首字母排序， 如果第一个单词相同的话，再用第二个词的首字母排序，以此类推，可惜 ElasticSearch 在进行排序时 是得不到这些信息的。 当然你可以使用 `min` 和 `max` 模式来排（默认使用的是 `min` 模式）但它是依据`art` 或者 `old`排序， 而不是我们所期望的那样。 为了使一个string字段可以进行排序，它必须只包含一个词：即完整的`not_analyzed`字符串(译者注：未经分析器分词并排序的原字符串)。 当然我们需要对字段进行全文本搜索的时候还必须使用被 `analyzed` 标记的字段。 在 `_source` 下相同的字符串上排序两次会造成不必要的资源浪费。 而我们想要的是同一个字段中同时包含这两种索引方式，我们只需要改变索引(index)的mapping即可。 方法是在所有核心字段类型上，使用通用参数 `fields`对mapping进行修改。 比如，我们原有mapping如下： ```Javascript "tweet": { "type": "string", "analyzer": "english" } ``` 改变后的多值字段mapping如下： ```Javascript "tweet": { <1> "type": "string", "analyzer": "english", "fields": { "raw": { <2> "type": "string", "index": "not_analyzed" } } } ``` <1> `tweet` 字段用于全文本的 `analyzed` 索引方式不变。 <2> 新增的 `tweet.raw` 子字段索引方式是 `not_analyzed`。 现在，在给数据重建索引后，我们既可以使用 `tweet` 字段进行全文本搜索，也可以用`tweet.raw`字段进行排序： ```Javascript GET /_search { "query": { "match": { "tweet": "elasticsearch" } }, "sort": "tweet.raw" } ``` >**警告**： >对 `analyzed` 字段进行强制排序会消耗大量内存。 >详情请查阅《字段类型简介》相关内容。