## 扁平化你的数据 Elasticsearch 鼓励你在创建索引的时候就 [扁平化（denormalizing）](http://en.wikipedia.org/wiki/Denormalization) 你的数据，这样做可以获取最好的搜索性能。在每一篇文档里面冗余一些数据可以避免join操作。 举个例子，如果我们想通过 `user` 来查找某一篇 `blog`，那么就把 `user` 的姓名包含在 `blog` 这个 document 里面，就像这样： ``` json PUT /my_index/user/1 { "name": "John Smith", "email": "john@smith.com", "dob": "1970/10/24" } PUT /my_index/blogpost/2 { "title": "Relationships", "body": "It's complicated...", "user": { "id": 1, "name": "John Smith" (1) } } ``` (1) `user` 中的一部分信息已经被包含到 `blogpost` 里面。 现在，我们只要通过一次查询，就能找到和作者 `John` 有关系的所有博客： ``` GET /my_index/blogpost/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "relationships" }}, { "match": { "user.name": "John" }} ] } } } ``` 扁平化数据的好处就是一个字，快。因为每一篇文档都已经包含了所有需要被查询的信息，所以就没有必要去做消耗很大的join操作了。