# Bool 查询 与其他查询的bool组合相匹配的文档的查询。布尔查询映射到 **Lucene** 的**BooleanQuery** 。它使用一个或者多个布尔条件来构建，每个条件都有一个类型出现，出现的类型有: | 事件 | 描述 | | --- | --- | | **must** | 子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。 | | **filter** | 子句（查询）必须出现在匹配的文档中。 然而不像 **must** 此查询的分数将被忽略。 | | **should** | 子句（查询）应出现在匹配文档中。 在布尔查询中不包含 **must** 或**filter** 子句，一个或多个**should** 子句必须有相匹配的文件。 匹配**should** 条件的最小数目可通过设置***minimum_should_match ***参数。 | | **must_not** | 子句（查询）不能出现在匹配的文档中。 |   **Bool在过滤器上下文中查询**                     如果该查询是在过滤器的上下文中使用，它的**should** 子句则至少有一个 **should** 子句需要相匹配 **Bool** **Query** 也支持 ***disable_coord* **参数(默认为 **false**)。基本上，坐标相似性基于文档包含的所有查询项的分数来计算得分因子。 可查阅 **Lucene** 的 **BooleanQuery**了解更多详情。 **Bool** **Query **遵循 ***more-matches-is-better** *的方法，所以每个匹配 **must** 或**should** 条件的分数将被累加在一起，从而将最终 **_score  **提供给每个文档。 | `POST _search{` `"query"``: {` `"bool"` `: {` `"must"` `: {` `"term"` `: { ``"user"` `: ``"kimchy"` `}` `},` `"filter"``: {` `"term"` `: { ``"tag"` `: ``"tech"` `}` `},` `"must_not"` `: {` `"range"` `: {` `"age"` `: { ``"from"` `: ``10``, ``"to"` `: ``20` `}` `}` `},` `"should"` `: [` `{ ``"term"` `: { ``"tag"` `: ``"wow"` `} },` `{ ``"term"` `: { ``"tag"` `: ``"elasticsearch"` `} }` `],` `"minimum_should_match"` `: ``1``,` `"boost"` `: ``1.0` `}` `}}` | ## 使用bool.filter得分 这种情况下指定的查询如使用filter元素对得分没有影响-得分以返回0 。 分数仅受指定查询的影响。 举例来说，当给定的全部文档status字段包含 ***active* **属性时，以下所述三个查询返回所有文档 。 第一个查询分配比分0的所有文档，因此需指定为没有进球的查询： | `GET _search{` `"query"``: {` `"bool"``: {` `"filter"``: {` `"term"``: {` `"status"``: ``"active"` `}` `}` `}` `}}` | 第二个 **Bool** 查询包含一个 **match_all** 查询，为所有文件分配一个1.0的得分。 | `GET _search{` `"query"``: {` `"bool"``: {` `"must"``: {` `"match_all"``: {}` `},` `"filter"``: {` `"term"``: {` `"status"``: ``"active"` `}` `}` `}` `}}` | 第三个 **constant_score** 查询的作用与上述第二个例子完全相同。  **constant_score** 查询分配由过滤器所匹配的所有文档一个1.0的得分。 | `GET _search{` `"query"``: {` `"constant_score"``: {` `"filter"``: {` `"term"``: {` `"status"``: ``"active"` `}` `}` `}` `}}` | ## 使用命名查询来看看哪些子句匹配 如果你需要知道与 bool 查询返回的所有文档相匹配的此查询中的子句，你可以使用命名查询给每个条件分配一个名称。