# _all field
该 **_all **字段是一个特殊的全能字段,它将所有其他字段的值连接成一个大字符串,使用空格作为分隔符,然后对其进行分词和索引,但不存储。 这意味着它可以被检索,但不能取回。
该 **_all **字段允许您在文档中搜索,并不需要知道哪个字段包含该值。 这使得它成为开始使用新数据集时的有用选项。 例如 :
|
`curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index/user/1?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d' ``# 1`
`{`
`"first_name"``: ``"John"``,`
`"last_name"``: ``"Smith"``,`
`"date_of_birth"``: ``"1970-10-24"`
`}`
`'`
`curl -XGET ``'localhost:9200/my_index/_search?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"query"``: {`
`"match"``: {`
`"_all"``: ``"john smith 1970"`
`}`
`}`
`}`
`'`
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1
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该 _all 字段包含项: [ "john", "smith", "1970", "10", "24" ]
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注意 :
所有值被视为字符串
上述示例中的 **date_of_birth** 字段被视为 **date **字段,因此将索引表示**1970-10-24 00:00:00 UTC **的单个项。 然而,**_all **字段将所有值视为字符串,因此日期值被索引成三个字符串项 : “**1970**”,“**24**”,“**10**”。
注意,**_all** 字段将每个字段的原始值作为字符串组合。 它不会组合来自每个字段的项。
该 **_all** 字段是一个文本字段,并接受与其他字符串字段相同的参数,包括**analyzer**,**term_vectors**,**index_options **和 **store**。
该 **_all** 字段是有用的,特别是当使用简单的过滤来探索新的数据时。 但是,通过将字段值连接成一个大字符串,**_all** 字段将丢失短字段(更相关)和长字段(较不相关)之间的区别。 对于搜索相关性很重要的用例,最好专门查询各个字段。
该 **_all** 字段并不轻量 : 它需要额外的 **CPU **并使用更多的磁盘空间。 如果不需要,它可以完全禁用或个别字段定制。
### 在查询中使用 _all 字段
**query_string** 和 **simple_query_string** 查询默认查询 **_all** 字段,除非指定了另一个字段 :
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`curl -XGET ``'localhost:9200/_search?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"query"``: {`
`"query_string"``: {`
`"query"``: ``"john smith 1970"`
`}`
`}`
`}`
`'`
|
同样的在[URI搜索请求](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-uri-request.html)中 ?q= parameter(内部改写为query_string):
|
`GET _search?q=john+smith+1970`
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其他查询(如 [match](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query.html) 和 [term](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-term-query.html) 查询)要求您按照 [第一个示例](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-all-field.html) 显式指定 **_all **字段。
### 禁用 _all 字段
通过将 **enabled **设置为 **false**,可以对 **_all **字段完全禁用:
|
`curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"mappings"``: {`
`"type_1"``: { ``# 1`
`"properties"``: {...}`
`},`
`"type_2"``: { ``# 2`
`"_all"``: {`
`"enabled"``: ``false`
`},`
`"properties"``: {...}`
`}`
`}`
`}`
`'`
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1
|
type_1 中的 _all 字段已启用。
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|
2
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type_2 中的 _all 字段已完全禁用.
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如果 **_all** 字段被禁用,则 **URI **搜索请求和 **query_string **和**simple_query_string **查询将无法将其用于查询(请参阅在查询中使用 **_all **字段)。 您可以将它们配置为使用与 **index.query.default_field **设置不同的字段 :
|
`curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"mappings"``: {`
`"my_type"``: {`
`"_all"``: {`
`"enabled"``: ``false` `# 1`
`},`
`"properties"``: {`
`"content"``: {`
`"type"``: ``"text"`
`}`
`}`
`}`
`},`
`"settings"``: {`
`"index.query.default_field"``: ``"content"` `# 2`
`}`
`}`
`'`
|
|
1
|
_all字段对于my_type类型是禁用的。
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2
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query_string查询将默认查询此索引中的content字段。
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### 排除 _all 的字段
可以使用 [include_in_all](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/include-in-all.html) 设置从 **_all** 字段中包含或排除各个字段。
### 索引提升和 _all 字段
使用 [boost](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-boost.html) 参数,索引时可以提升个别字段。 **_all** 字段考虑到这些提升 :
|
`curl -XPUT ``'localhost:9200/myindex?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"mappings"``: {`
`"mytype"``: {`
`"properties"``: {`
`"title"``: { ``# 1`
`"type"``: ``"text"``,`
`"boost"``: 2`
`},`
`"content"``: { ``# 2`
`"type"``: ``"text"`
`}`
`}`
`}`
`}`
`}`
`'`
|
|
1 2
|
当查询 **_all **字段时,源于 **title **字段的字符是源于 **content **字段的字符的两倍相关。
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警告 :
使用 **_all **字段的在索引时 **boost **对查询性能有显着的影响。 通常更好的解决方案是单独查询字段,可在查询时 **boost**。
### 自定义 _all 字段
虽然每个索引只有一个 **_all** 字段,但 **copy_to **参数允许创建多个自定义 **_all **字段。 例如,**first_name **和 **last_name **字段可以组合到 **full_name **字段中 :
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`curl -XPUT ``'localhost:9200/myindex?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"mappings"``: {`
`"mytype"``: {`
`"properties"``: {`
`"first_name"``: {`
`"type"``: ``"text"``,`
`"copy_to"``: ``"full_name"` `# 1`
`},`
`"last_name"``: {`
`"type"``: ``"text"``,`
`"copy_to"``: ``"full_name"` `# 2`
`},`
`"full_name"``: {`
`"type"``: ``"text"`
`}`
`}`
`}`
`}`
`}`
`'`
`curl -XPUT ``'localhost:9200/myindex/mytype/1?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"first_name"``: ``"John"``,`
`"last_name"``: ``"Smith"`
`}`
`'`
`curl -XGET ``'localhost:9200/myindex/_search?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"query"``: {`
`"match"``: {`
`"full_name"``: ``"John Smith"`
`}`
`}`
`}`
`'`
|
|
1 2
|
**first_name **和 **last_name **值将复制到 **full_name **字段。
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### 高亮显示和 _all 字段
如果原始字符串值可用,则字段只能用于 [高亮](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-highlighting.html) 显示,从 [_source](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-source-field.html) 字段或作为存储字段。
**_all** 字段不在 **_source **字段中,默认情况下不存储,因此无法高亮显示。 有两个选项。存储[ _all ](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-all-field.html#all-field-store)字段或高亮显示 [原始字段 ](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-all-field.html#all-highlight-fields)。
### 存储 _all 字段
如果存储设置为 **true**,则可以检索原始字段值,并且可以高亮显示 :
|
`curl -XPUT ``'localhost:9200/myindex?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"mappings"``: {`
`"mytype"``: {`
`"_all"``: {`
`"store"``: ``true`
`}`
`}`
`}`
`}`
`'`
`curl -XPUT ``'localhost:9200/myindex/mytype/1?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"first_name"``: ``"John"``,`
`"last_name"``: ``"Smith"`
`}`
`'`
`curl -XGET ``'localhost:9200/_search?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"query"``: {`
`"match"``: {`
`"_all"``: ``"John Smith"`
`}`
`},`
`"highlight"``: {`
`"fields"``: {`
`"_all"``: {}`
`}`
`}`
`}`
`'`
|
当然,存储 **_all **字段将使用更多的磁盘空间,因为由于它是其他字段的组合,所以可能会导致奇怪的高亮显示结果。
**_all** 字段也接受 **term_vector **和 **index_options **参数,允许使用快速的矢量荧光笔和贴片荧光笔。
### 高亮显示原始字段
您可以查询 **_all** 字段,但使用原始字段进行高亮显示,如下所示 :
|
`curl -XPUT ``'localhost:9200/myindex?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"mappings"``: {`
`"mytype"``: {`
`"_all"``: {}`
`}`
`}`
`}`
`'`
`curl -XPUT ``'localhost:9200/myindex/mytype/1?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"first_name"``: ``"John"``,`
`"last_name"``: ``"Smith"`
`}`
`'`
`curl -XGET ``'localhost:9200/_search?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"query"``: {`
`"match"``: {`
`"_all"``: ``"John Smith"` `# 1`
`}`
`},`
`"highlight"``: {`
`"fields"``: {`
`"*_name"``: { ``# 2`
`"require_field_match"``: ``false` `# 3`
`}`
`}`
`}`
`}`
`'`
|
|
1
|
查询检查 **_all **字段以查找匹配的文档。
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|
2
|
在 **_source **可以使用的两个名称字段上执行高亮显示。
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|
3
|
该查询未针对 **name **字段运行,因此将 **require_field_match **设置为**false**。
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- cat allocation
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- Term Query
- Terms Query
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- Exists Query
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- Percolate Query
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- Span Term 查询
- Span Multi Term 查询
- Span First 查询
- Span Near 查询
- Span Or 查询
- Span Not 查询
- Span Containing 查询
- Span Within 查询
- Span Field Masking 查询 转至元数据结尾
- Minimum Should Match
- Multi Term Query Rewrite
- Mapping
- Removal of mapping types
- Field datatypes
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- Geo-Shape datatype
- IP datatype
- Keyword datatype
- Nested datatype
- Numeric datatypes
- Object datatype
- Text
- Token数
- 渗滤型
- join datatype
- Meta-Fields
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters
- analyzer(分析器)
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce(强制类型转换)
- copy_to(合并参数)
- doc_values(文档值)
- dynamic(动态设置)
- enabled(开启字段)
- eager_global_ordinals
- fielddata(字段数据)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不对的数据)
- index (索引)
- index_options(索引设置)
- fields(字段)
- Norms (标准信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短语位置间隙)
- properties (属性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存储)
- Term_vectors(词根信息)
- Dynamic Mapping
- Dynamic field mapping(动态字段映射)
- Dynamic templates(动态模板)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Analysis
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(测试分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置内置分析器)
- Standard Analyzer(标准分析器)
- Simple Analyzer(简单分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- Keyword Analyzer
- 模式分析器
- 语言分析器
- 指纹分析器
- 自定义分析器
- Normalizers
- Tokenizers(分词器)
- Standard Tokenizer(标准分词器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小写分词器)
- Whitespace Analyzer
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰语分词器)
- NGram Tokenizer
- Edge NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Pattern Tokenizer
- Simple Pattern Tokenizer
- Simple Pattern Split Tokenizer
- Path Hierarchy Tokenizer(路径层次分词器)
- Token Filters(词元过滤器)
- Standard Token Filter
- ASCII Folding Token Filter
- Flatten Graph Token Filter
- Length Token Filter
- Lowercase Token Filter
- Uppercase Token Filter
- NGram Token Filter
- Edge NGram Token Filter
- Porter Stem Token Filter
- Shingle Token Filter
- Stop Token Filter
- Word Delimiter Token Filter
- Word Delimiter Graph Token Filter
- Stemmer Token Filter
- Stemmer Override Token Filter
- Keyword Marker Token Filter
- Keyword Repeat Token Filter
- KStem Token Filter
- Snowball Token Filter
- Phonetic Token Filter
- Synonym Token Filter
- Synonym Graph Token Filter
- Compound Word Token Filters
- Reverse Token Filter
- Elision Token Filter
- Truncate Token Filter
- Unique Token Filter
- Pattern Capture Token Filter
- Pattern Replace Token Filter
- Trim Token Filter
- Limit Token Count Token Filter
- Hunspell Token Filter
- Common Grams Token Filter
- Normalization Token Filter
- CJK Width Token Filter
- CJK Bigram Token Filter
- Delimited Payload Token Filter
- Keep Words Token Filter
- Keep Types Token Filter
- Classic Token Filter
- Apostrophe Token Filter
- Decimal Digit Token Filter
- Fingerprint Token Filter
- Minhash Token Filter
- Character Filters(字符过滤器)
- HTML Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- 模块
- Cluster
- 集群级路由和碎片分配
- 基于磁盘的分片分配
- 分片分配awareness
- 分片分配过滤
- Miscellaneous cluster settings
- Scripting
- Painless Scripting Language
- Lucene Expressions Language
- Advanced scripts using script engines
- Snapshot And Restore
- Thread Pool
- Index Modules(索引模块)
- 预处理节点
- Pipeline Definition
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
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- Accessing Data in Pipelines
- Handling Failures in Pipelines
- Processors
- Monitoring Elasticsearch
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- X-Pack Commands
- How To
- Testing(测试)
- Glossary of terms
- Release Notes
- X-Pack Release Notes