# analyzer(分析器)
`[analyzed](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/mapping-index.html)(`被分析)的 **string** **fields**(字符串字段)的值通过 [`analyzer`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis.html)(分析器)来传递,将字符串转换为一串 **`tokens`**(标记)标记或者 **`terms`**(词条)。例如,基于某种分析器,字符串 "**The quick Brown Foxes**" 被解析为 : **`quick `**`<span style="font-family: Arial, sans-serif;">,</span>`**`brown`,`fox `**`。`这些是索引该字段的实际 **`terms`**(词条),可以用来有效地搜索大块文本内的单个单词。
这样的分析过程不仅发生在索引的时候,而且在查询时也需要 : 查询字符串需要通过相同(或类似的)**`analyzer `**分析器传递,以便尝试查找那些存在于索引的相同格式的 **`terms`**(词条)。
**Elasticsearch **内置了许多 [`pre-defined analyzers`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-analyzers.html)(预定义的分析器),可以在不进一步配置的情况下使用。它还附带许多 [`character filters`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-charfilters.html)(字符过滤器),[`tokenizers`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-tokenizers.html)(分词器)和[`Token Filters`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-tokenfilters.html)(标记过滤器)。可以用来组合配置每个索引的自定义`analyzer`(分析器)。
每一个查询,每一个字段或索引都可以指定分析器,在索引的时候,**Elasticsearch **将按以下顺序查找 **`analyzer`**(分析器):
* 定义在字段映射中的 **`analyzer`**(分析器)。
* 索引设置中 **`default`**(默认)的 **`analyzer`**(分析器)。
* [`standard`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-standard-analyzer.html)(标准的)**`analyzer`**(分析器)。
在查询时,还有几层 :
* 在 [`full-text query`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/full-text-queries.html)(全文查找)中定义的 **`analyzer`**(分析器)。
* 在字段映射中定义的 **`search_analyzer`**(搜索分析器)。
* 在字段映射中定义的 **`analyzer`**(分析器)。
* 在索引配置中 **`default_search`**(默认搜索的)**`analyzer`**(分析器)。
* 索引设置中 **`default`**(默认)的 **`analyzer`**(分析器)。
* [`standard`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-standard-analyzer.html)(标准的)**`analyzer`**(分析器)。
为特定字段指定分析器的最简单的方法是在字段映射中进行定义,如下所示 :
|
`curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"mappings"``: {`
`"my_type"``: {`
`"properties"``: {`
`"text"``: { ``# 1`
`"type"``: ``"text"``,`
`"fields"``: {`
`"english"``: { ``# 2`
`"type"``: ``"text"``,`
`"analyzer"``: ``"english"`
`}`
`}`
`}`
`}`
`}`
`}`
`}`
`'`
`curl -XGET ``'localhost:9200/my_index/_analyze?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d' ``# 3`
`{`
`"field"``: ``"text"``,`
`"text"``: ``"The quick Brown Foxes."`
`}`
`'`
`curl -XGET ``'localhost:9200/my_index/_analyze?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d' ``# 4`
`{`
`"field"``: ``"text.english"``,`
`"text"``: ``"The quick Brown Foxes."`
`}`
`'`
|
| 1 | `**text** `字段使用默认的 **`standard`**(标准的)分析器。 |
| 2 |
**`text.english `**多字段使用 **`english `**分词器,可以删除 **`stop words`**(停用词)并应用于 **`stemming `**词干。
|
| 3 |
返回 **`tokens`**(标记): [**`the`**,**`quick`**,**`brown`**,**`foxes`**]。
|
| 4 |
返回 **`tokens`**(标记): [**`quick`**,**`brown`**,**`fox`**]。
|
## search_quote_analyzer(搜索引用分析器)
`该 **search_quote_analyzer **`设置允许你为短语指定 **`analyzer`**(分析器),这在处理禁用短语的 **`stop words`**(停用词)时特别有用。
要使用三个 **`analyzer`**(分析器)设置来禁用短语的停用词 :
1. 一个 **`analyzer`**(分析器)设置成索引所有的 **`terms`**(词条)包括 **`stop words`**(停用词)。
2. 一个 **`search_analyzer `**设置成将移除 **`stop words`**(停用词)的非短语查询。
3. 一个 `**search_quote_analyzer** `设置不会移除 **`stop words`**(停用词)的短语查询。
|
`curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'`
`{`
`"settings"``:{`
`"analysis"``:{`
`"analyzer"``:{`
`"my_analyzer"``:{ ``# 1`
`"type"``:``"custom"``,`
`"tokenizer"``:``"standard"``,`
`"filter"``:[`
`"lowercase"`
`]`
`},`
`"my_stop_analyzer"``:{ ``# 2`
`"type"``:``"custom"``,`
`"tokenizer"``:``"standard"``,`
`"filter"``:[`
`"lowercase"``,`
`"english_stop"`
`]`
`}`
`},`
`"filter"``:{`
`"english_stop"``:{`
`"type"``:``"stop"``,`
`"stopwords"``:``"_english_"`
`}`
`}`
`}`
`},`
`"mappings"``:{`
`"my_type"``:{`
`"properties"``:{`
`"title"``: {`
`"type"``:``"text"``,`
`"analyzer"``:``"my_analyzer"``, ``# 3`
`"search_analyzer"``:``"my_stop_analyzer"``, ``# 4`
`"search_quote_analyzer"``:``"my_analyzer"` `# 5`
`}`
`}`
`}`
`}`
`}`
`'`
|
|
`PUT my_index``/my_type/1`
`{`
`"title"``:``"The Quick Brown Fox"`
`}`
`PUT my_index``/my_type/2`
`{`
`"title"``:``"A Quick Brown Fox"`
`}`
`GET my_index``/my_type/_search`
`{`
`"query"``:{`
`"query_string"``:{`
`"query"``:``"\"the quick brown fox\""` `# 1`
`}`
`}`
`}`
|
| 1 | **`my_analyzer `**分析器,用于标识所有 `terms`(词条)包括 **`stop words`**(停用词)。 |
| 2 | 移除 `**stop** **words**`(停用词)的 **`my_stop_analyzer `**分析器。 |
| 3 | **`analyzer`**(分析器)设置指向将在索引时使用的 **`my_analyzer `**分析器。 |
| 4 | **`search_analyzer `**设置指向 **`my_stop_analyzer`**,并移除非短语查询的**`stop words`**(停用词)。 |
| 5 | **`search_quote_analyzer `**设置指向 **`my_analyzer `**分析器,并确保 **`stop words`**(停用词)不会从短语查询中移除。 |
| 1 | 由于查询时用括号括起来的,因此它被检测为短语查询。因此**`search_quote_analyzer `**会启动并确保停用词不会从查询中移除。**`my_analyzer `**分析器将返回与其中一个文档相匹配的 **`terms`**(词条)[`**the**<span style="font-family: Arial, sans-serif;">,</span>``**quick**<span style="font-family: Arial, sans-serif;">,</span>``**brown**<span style="font-family: Arial, sans-serif;">,</span>`**`fox`**]。同时,将通过 **`my_stop_analyzer `**分析器分析**`terms`**(词条)查询,该分析器将过滤掉 **`stop words`**(停用词)。因此,搜索 **`The quick brown fox`** 或 **`A quick brown fox`** 将返回两个文档,因为这两个文档都包含以下 **`tokens`**(词元)[`**quick**<span style="font-family: Arial, sans-serif;">,</span>``**brown**<span style="font-family: Arial, sans-serif;">,</span>`**`fox`**]。没有**`search_quote_analyzer`**,将不可能对 **phrase** **queries**(短语查询)做到精确匹配,因为短语查询时 **`stop words`**(停用词)会被删除,从而导致两个文档都会被匹配到。 |
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- _index field
- _meta field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
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- analyzer(分析器)
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce(强制类型转换)
- copy_to(合并参数)
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- enabled(开启字段)
- eager_global_ordinals
- fielddata(字段数据)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不对的数据)
- index (索引)
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- fields(字段)
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- Analyzers(分析器)
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- Standard Analyzer(标准分析器)
- Simple Analyzer(简单分析器)
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- Keyword Analyzer
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- 指纹分析器
- 自定义分析器
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- Standard Tokenizer(标准分词器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小写分词器)
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- Edge NGram Tokenizer
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- Simple Pattern Tokenizer
- Simple Pattern Split Tokenizer
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- Pattern Replace Token Filter
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- CJK Bigram Token Filter
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- Keep Types Token Filter
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