# search_analyzer （搜索分析器） 通常情况下，我们在搜索和创建索引时使用的是同一分析器，以确保我们搜索是的词根与倒排索引中的词根拥有相同的格式。 但是有时我们又会有意识的在搜索时使用不同的分析器，例如使用** [edge_ngram](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-edgengram-tokenizer.html) **解析器自动解析。 默认情况下，查询将会使用字段映射时定义的分析器，但也能通过**search_analyzer** 设置来进行修改： | `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"settings"``: {` `"analysis"``: {` `"filter"``: {` `"autocomplete_filter"``: { ``#1` `"type"``: ``"edge_ngram"``,` `"min_gram"``: 1,` `"max_gram"``: 20` `}` `},` `"analyzer"``: {` `"autocomplete"``: {` `"type"``: ``"custom"``,` `"tokenizer"``: ``"standard"``,` `"filter"``: [` `"lowercase"``,` `"autocomplete_filter"` `]` `}` `}` `}` `},` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"properties"``: {` `"text"``: {` `"type"``: ``"text"``,` `"analyzer"``: ``"autocomplete"``, ``#2` `"search_analyzer"``: ``"standard"` `#3` `}` `}` `}` `}` `}` `'` `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"text"``: ``"Quick Brown Fox"` `#4` `}` `'` `curl -XGET ``'localhost:9200/my_index/_search?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"query"``: {` `"match"``: {` `"text"``: {` `"query"``: ``"Quick Br"``, ``#5` `"operator"``: ``"and"` `}` `}` `}` `}` `'` | | 1 | **Analysis **设置为传统的 **autocomplete **分析器 | | 2 3 | **text** 字段使用 **autocomplete **分析器进行索引，但是使用**standard** 分析器进行搜索。 | | 4 | 这个字段将使用以下词根进行索引：[ `q`, `qu`, `qui`, `quic`, `quick`, `b`, `br`, `bro`, `brow`, `brown`, `f`, `fo`, `fox` ] | | 5 | 查询搜索将同时使用两个词根：[ `quick`, `br` ] | 可以通过查看 **[Index time search-as-you- type](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/_index_time_search_as_you_type.html)** 获得此例的完整解释。 注意 同一索引相同名字的字段**search_analyzer **设置必须相同。他的值可以通过 **[PUT mapping API](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/indices-put-mapping.html "Put Mapping")** 进行覆盖修改。