Dynamic templates(动态模板) · my-elasticsearch-cn

# Dynamic templates(动态模板) 动态模板允许你定义可以用于动态添加的字段的自定义映射： * 由Elasticsearch中的match_mapping_type检测到数据类型。 * 字段的名称可以是match(匹配)和unmatch(不匹配)或match_pattern(模式匹配)。 * 全点路径的字段可以是path_match(路径匹配)和path_unmatch(不匹配路径)。原始字段名称{name}和检测导的数据类型{dynamic_type}模板变量可以在映射规范中用作占位符。 Tips 仅当字段包含具体值（不为空或空数组）时才添加动态字段映射。这意味着如果在dynamic_template中使用null_value选项，只能在该字段具有的具体值已被索引第一个文档之后才会应用该值。动态模板是指定为命名对象的一个数组： | `"dynamic_templates"``: [` `{` `"my_template_name"``: { ``#1` `... match conditions ... ``#2` `"mapping"``: { ... } ``#3` `}` `},` `...` `]` | | 1 | 模板名称可以是任意字符串。 | | 2 | 匹配条件可以包括以下任何一种：match_mapping_type(匹配映射类型),match(匹配),match_pattern(模式匹配),unmatch(不匹配),path_match(路径匹配),path_unmatch(取消路径匹配)。 | | 3 | 匹配字段应该使用的映射。 | 模板按顺序进行处理-第一个匹配模板达到要求。可以使用PUT mapping API将新的模板附加到列表的尾部。如果新的模板与现有的模板同名，它将会替换旧的版本。 #### **`match_mapping_type（匹配映射类型）`** match_mapping_type通过动态字段映射检测数据类型的匹配，换句话说，就是Elasticsearch认为该字段应该具有的数据类型。只能自动检测以下数据类型：boolean(布尔类型),date(日期),double(浮点型),long(长整型),object(对象类型),string(字符类型)。同时，它也接受*来匹配所有数据类型。例如，如果我们要将所有整数字段映射为integer(整型)而不是long(长整型),并且所有string(字符串类型)字段都是text(文本)和keyword(关键词),我们可以使用以下模板： | `PUT my_index` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"dynamic_templates"``: [` `{` `"integers"``: {` `"match_mapping_type"``: ``"long"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"integer"` `}` `}` `},` `{` `"strings"``: {` `"match_mapping_type"``: ``"string"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"text"``,` `"fields"``: {` `"raw"``: {` `"type"``: ``"keyword"``,` `"ignore_above"``: 256` `}` `}` `}` `}` `}` `]` `}` `}}` `PUT my_index``/my_type/1``{` `"my_integer"``: 5, ``#1` `"my_string"``: ``"Some string"` `} ``#2` | | 1 | my_integer字段被映射为integer(整数类型)。 | | 2 | my_string字段被映射为text(文本类型),并且是keword(关键字)多字段。 | #### **`match` and `unmatch（匹配和不匹配）`** match(匹配)参数使用模式匹配字段名称，而unmatch(不匹配)使用模式排除match(匹配)的字段。以下示例匹配名称为long_开头(除了以_text结尾的字段字符串除外)的所有string(字符串类型)字段，并将其映射为long(长整型)字段： | `PUT my_index` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"dynamic_templates"``: [` `{` `"longs_as_strings"``: {` `"match_mapping_type"``: ``"string"``,` `"match"``: ``"long_*"``,` `"unmatch"``: ``"*_text"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"long"` `}` `}` `}` `]` `}` `}}` `PUT my_index``/my_type/1``{` `"long_num"``: ``"5"``, ``#1` `"long_text"``: ``"foo"` `} ``#2` | | 1 | long_num字段被映射为long(长整型)。 | | 2 | long_text字段使用默认的string(字符串类型)映射。 | #### **`match_pattern（模式匹配）`** match_pattern参数调整match参数的行为，使其在字段名称上支持匹配完整的Java正则表达式，而不是简单的通配符，例如： | `"match_pattern"``: ``"regex"``,` `"match"``: ``"^profit_\d+$"` | #### **`path_match` and `path_unmatch(路径匹配和不匹配路径)`** path_match和path_unmatch参数的工作方式与match和unmathc相同，但是字段运行在完整的路径上，而不仅仅是最终的名称，例如：some_object.*.some_field。此示例将name对象中的任何字段的值复制到顶级full_name字段，但middle字段除外： | `PUT my_index` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"dynamic_templates"``: [` `{` `"full_name"``: {` `"path_match"``: ``"name.*"``,` `"path_unmatch"``: ``"*.middle"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"text"``,` `"copy_to"``: ``"full_name"` `}` `}` `}` `]` `}` `}}` `PUT my_index``/my_type/1``{` `"name"``: {` `"first"``: ``"Alice"``,` `"middle"``: ``"Mary"``,` `"last"``: ``"White"` `}}` | #### **`{name}` and `{dynamic_type}`** 在映射中{name}和{dynamic_type}占位符会被替换为字段名称和检测到的动态类型。以下示例将所有的字符串类型设置为使用与该字段名称相同的analyzer(分析器)，并禁用所有非字符串字段的doc_values： | `PUT my_index` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"dynamic_templates"``: [` `{` `"named_analyzers"``: {` `"match_mapping_type"``: ``"string"``,` `"match"``: ``"*"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"text"``,` `"analyzer"``: ``"{name}"` `}` `}` `},` `{` `"no_doc_values"``: {` `"match_mapping_type"``:``"*"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"{dynamic_type}"``,` `"doc_values"``: ``false` `}` `}` `}` `]` `}` `}}` `PUT my_index``/my_type/1``{` `"english"``: ``"Some English text"``, ``#1` `"count"``: 5 } ``#2` | | 1 | english字段通过english分析器映射为string（字符串）字段。 | | 2 | count字段通过禁用的doc_values映射为long（长整型）字段。 | #### Template examples（模板示例）以下是一些可能有用的动态模板示例： ##### Structured search（结构化搜索）默认情况下，elasticsearch将字符串字段映射为具有子keyword(关键字)字段的text(文本)字段。但是，如果你只想索引结构化内容，对全文检索不感兴趣，你可以使用elasticsearch将你的字段映射为“关键字”。请注意，这意味着为了搜索这些字段，你必须搜索与索引完全相同的值。 | `PUT my_index` `{ ``"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"dynamic_templates"``: [` `{` `"strings_as_keywords"``: {` `"match_mapping_type"``: ``"string"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"keyword"` `}` `}` `}` `]` `}` `}}` | ##### `text`-only mappings for strings（字符串的纯文字映射）与上一个例子相反，如果你唯一关心的字符串字段是全文检索，并且如果你不打算在该字符串字段上运行聚合，排序或精确搜索，你可以告诉elasticsearch将它仅映射为文本字段(这是5.0之前的默认行为)： | `PUT my_index` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"dynamic_templates"``: [` `{` `"strings_as_text"``: {` `"match_mapping_type"``: ``"string"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"text"` `}` `}` `}` `]` `}` `}}` | ##### **Disabled norms（禁用规范）** Norms(规范)是索引时评分的因子。如果你不关心评分，不按分数排序文档，则可能会出现这种情况，你可以在索引中禁用这些评分因子的存储，这样能够节省一些空间。 | `PUT my_index` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"dynamic_templates"``: [` `{ ``"strings_as_keywords"``: {` `"match_mapping_type"``: ``"string"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"text"``,` `"norms"``: ``false``,` `"fields"``: {` `"keyword"``: {` `"type"``: ``"keyword"``,` `"ignore_above"``: 256` `}` `}` `}` `}` `}` `]` `}` `}}` | 子keyword字段出现在此模板中，用以同动态映射的默认规则保持一致。当然，如果你不需要它们，你可以按上一节所述删除它，因为你不需要在此字段上执行精确搜索或聚合。 ##### **Time-series（时间序列）** 当使用elasticsearch进行时间序列分析，通常你会经常聚合许多数字字段，但不会过滤。在这种情况下，你可以禁用这些字段上的索引来节省磁盘空间，同时可能获得一些索引速度的提升： | `PUT my_index` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"dynamic_templates"``: [` `{` `"unindexed_longs"``:{` `"match_mapping_type"``: ``"long"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"long"``,` `"index"``: ``false` `}` `}` `},` `{` `"unindexed_doubles"``: {` `"match_mapping_type"``: ``"double"``,` `"mapping"``: {` `"type"``: ``"float"``, ``#1` `"index"``: ``false` `}` `}` `}` `]` `}` `}}` | | 1 | 像默认的动态映射规则一样，doubles(双精度)映射为floats(浮点),通常情况下是足够准确的，但只需要一半的磁盘空间。 |