# HTML Strip Character Filter **HTML Strip Character Filter ** 会删除文本中**的HTML**元素，并且将**HTML**实体替换成对应的解码值（例如用**＆**替换**＆amp;**）。 **案例** | `POST _analyze` `{` `"tokenizer":      "keyword",` `"char_filter":  [ "html_strip" ],` `"text": "<``p``>I&apos;m so <``b``>happy</``b``>!</``p``>"` `}` |  keyword分词器只会返回一个词元(**term**)。 上面的案例将会返回如下的词元(**term**)： | `[ \nI'm so happy!\n ]` | 同样的案例，如果使用标准分词器(**standar tokenizer**)将会返回的词元(**term**)如下： | `[ I'm, so, happy ]` | ## 配置 **HTML Strip Character Filter** 接收如下参数： | 参数名称 | 说明 | | --- | --- | | `escaped_tags` | 会原始文本中保留的一系列标签 | 配置案例： | `PUT my_index` `{` `"settings": {` `"analysis": {` `"analyzer": {` `"my_analyzer": {` `"tokenizer": "keyword",` `"char_filter": ["my_char_filter"]` `}` `},` `"char_filter": {` `"my_char_filter": {` `"type": "html_strip",` `"escaped_tags": ["b"]` `}` `}` `}` `}` `}` `POST my_index/_analyze` `{` `"analyzer": "my_analyzer",` `"text": "<``p``>I&apos;m so <``b``>happy</``b``>!</``p``>"` `}` | 上面案例将返回如下结果： | `[ \nI'm so <``b``>happy</``b``>!\n ]` |