# 首先感谢您对CC框架的支持,使用前请认真阅读以下相关说明
**用户需知(下载使用即代表你同意以下观点):
开放的相关教程以及样本仅供学习使用,如作他用所承受的法律责任一概与CC框架及教程的作者以及本群主及群管理人员无关。
CC一直都是一个公益性的,也是我自己兴趣支撑下来的,CC相关的所有程序代码、教程,全都是免费的,
对于商用,如果有技术条款,参照Caffe的开源协议即可,CC没有任何法律上的约束,这一点请放心。
对于我们来讲,CC的目的是以验证码为入门,它将会应用到更多的场景中.如场景分割、目标检测、人脸识别**
# CCDL简介
深度学习应用框架,专注于深度学习的工程应用方面,为了更容易的使用和部署深度学习,极简主义,easy to use. easy!!!。目前集中精力在windows下,将来也会支持linux系统
# 框架要求
可用CPU训练,但效率会慢很多建议用GPU训练,显卡需要是NVIDIA卡
算力要求大于等于3.0 =>下文附有显卡算力查看网址
# 学习流程
下载群共享中的CC官方教程以及所用编程平台的示例进行结合学习
# 绿色环境
为了维护一个良好的氛围,拉更多牛人加入,实现共同进步,还请不要聊过分的话题
或者发过分的黄赌毒图片表情,感谢!
# 相关整理
Caffe:http://caffe.berkeleyvision.org/
CaffeGithub:https://github.com/BVLC/caffe
CC框架开源主页:https://github.com/dlunion/CCDL
目标检测:https://github.com/dlunion/mtcnn
网络可视化视图:http://www.zifuture.com/caffenet/Netscope.html
显卡算力cha询:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
精易论坛:https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14031313
感兴趣的童鞋可以进群交流
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