# 以下内容为草稿内容 ~~### **二、处理**~~ ~~1. 将文本标签转换为数字编码，为类的所有唯一值创建字典~~ ~~> 对数据预处理，避免因为数值类型不同等原因，造成后期一些不必要的麻烦~~ ~~~text target_dict={k: v for v, k in enumerate(np.unique(class_name))} #【先对图像类名进行去重，之后将其合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，其中这里的k是：key，v:value，即'键'与'值'的意思，之后赋给'target_dict'】 target_dict ~~~ ~~结果为：~~  2. 根据字典将类名称转换为各自的数值 ~~~text target_val= [target_dict[class_name[i]] for i in range(len(class_name))] #【先取'class_name'的长度，然后让i在从零开始,长度-1为终值的范围内循环，之后将i代入字典中寻找，并赋予target_val】 ~~~ ~~结果为：（因为太长，故只截取一部分）~~