[TOC] # 一、事务 ## 概念 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。  ## ACID ### 1. 原子性（Atomicity） 事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 回滚可以用回滚日志（Undo Log）来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。 ### 2.一致性（Consistency) 数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对同一个数据的读取结果都是相同的。 ### 3. 隔离性（Isolation) 一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。 ### 4. 持久性（Durability） 一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。 系统发生奔溃可以用重做日志（Redo Log）进行恢复，从而实现持久性。与回滚日志记录数据的逻辑修改不同，重做日志记录的是数据页的物理修改。 * * * 事务的 ACID 特性概念简单，但不是很好理解，主要是因为这几个特性不是一种平级关系： * 只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的。 * 在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能够满足。此时只要能满足原子性，就一定能满足一致性。 * 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 * 事务满足持久化是为了能应对系统崩溃的情况。  ## AUTOCOMMIT MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`START TRANSACTION`语句来开始一个事务，那么每个查询操作都会被当做一个事务并自动提交。 # 二、并发一致性问题 在并发环境下，事务的隔离性很难保证，因此会出现很多并发一致性问题。 ## 丢失修改 T1和 T2两个事务都对一个数据进行修改，T1先修改，T2随后修改，T2的修改覆盖了 T1的修改。  ## 读脏数据 T1修改一个数据，T2随后读取这个数据。如果 T1撤销了这次修改，那么 T2读取的数据是脏数据。  ## 不可重复读 T2读取一个数据，T1对该数据做了修改。如果 T2再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。  ## 幻影读 T1读取某个范围的数据，T2在这个范围内插入新的数据，T1再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。  产生并发不一致性问题的主要原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证隔离性。并发控制可以通过封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。 # 三、封锁 ## 封锁粒度 MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 应该尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。 但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作（包括获取锁、释放锁、以及检查锁状态）都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，系统开销就越大。 在选择封锁粒度时，需要在锁开销和并发程度之间做一个权衡。