## Filter Coefficient Generation滤波器系数生成
DSPLib中包含的过滤功能要求应用程序编程人员根据其应用需求设计过滤器。该库包括三种用于生成滤波器系数的方法：
* DSPLibGUI-易于使用的GUI用于生成系数，可视化滤波器和模拟信号。
* MATLAB -示例脚本演示了如何使用MATLAB和信号处理工具箱生成滤波系数并将其写入源文件和头文件。
* Python -示例脚本演示了如何使用Python以及NumPy、SciPy和Matplotlib包生成过滤系数并将它们写入源文件和头文件。
## MATLAB
> 该库包含面向更喜欢使用MATLAB进行开发的高级用户的示例MATLAB脚本。 这些示例利用信号处理工具箱来生成和可视化所支持的滤波器类型的系数。 这些脚本位于顶级脚本/ MATLAB目录中，并且与DSPLib中包含的每个过滤器示例相对应。
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:-: MATLAB Filter Response
## Python
> 该库包含面向高级用户的示例Python脚本，作为MATLAB的开源替代方案。 这些示例基于NumPy，SciPy和Matplotlib软件包，以生成和可视化所支持的滤波器类型的系数。 这些脚本位于顶级脚本/ Python目录中，并且与DSPLib中包含的每个过滤器示例相对应。
> 建议使用包含所有必需软件包的Python发行版来安装SciPy（SciPy安装说明）。 对于已经安装Python的用户，可以使用随附的requirements.txt文件来检查是否满足所有要求。
`pip install -r requirements.txt`
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:-: SciPy Filter Response with Matplotlib
