在很多场景下，需要对用户输入数据进行验证。比如编码不能重复，邮箱的准确性，手机号码规则，凡是不符合这些验证规则的数据，要报错并拒绝保存。在odoo中使用constraints（约束）来实现。odoo提供两种方式实现自动验证，python constraints和sql constraints sql constraints _sql_constraints = [ ('name_description_check', 'CHECK(name != description)', "名称和描述不能相同"), ('name_unique', 'UNIQUE(name)', "已存在相同名称"), ] sql constraints 通过模块属性_sql_constraints 进行定义。它是一个元组的列表，每个元组是一条数据约束(name, sql_definition, message)，包含三个字符串元素：1）约束名称；2）约束规则（postgresql约束规则）；3）违反约束规则时的警告信息。 注意,使用sql constraints，需要确保当前数据库里面没有违反该约束的数据，如果数据库中存在有违反约束的记录，那么在更新模块的时候系统日志里面会有警告信息并且constraints会添加失败。 python constraints from odoo.exceptions import ValidationError @api.constrains('age') def _check_something(self): for record in self: if record.age > 20: raise ValidationError("Your record is too old: %s" % record.age) # all records passed the test, don't return anything @api.constrains('instructor_id', 'attendee_ids') def _check_instructor_not_in_attendees(self): for r in self: if r.instructor_id and r.instructor_id in r.attendee_ids: raise exceptions.ValidationError("A session's instructor can't be an attendee") python constraints，是通过装饰器@api.constrains(field_name,)来定义，每次记录修改的时候，如果包含装饰器定义的字段就会触发下面的方法，所以需要在方法里面判断是否违反约束，如果违反，则通过raise异常来弹出警告框并阻止记录保存。使用python constraints的时候就算是系统内已经有违反约束的记录也可以对新记录生效，并且里面的判断可以添加更加复杂的逻辑。 总的来说，sql constraints的效率较高，而python constraints使用更加灵活。