# 使用MySQL
## 启动MySQL实例
对我个人来说，使用Docker的最大需求就是可以简化一些应用的安装，特别是数据库之类的－_－b。所以，使用Docker的第一个Demo就是启动一个MySQL实例。
```powershell
# 拉取MySQL镜像
docker pull mysql
# 启动MySQL实例
# name参数将该Container命名为demo.mysql
# p参数将Container内部的3306端口（MySQL的默认端口）映射到本地
# e参数添加环境变量，这里将MySQL的root用户密码设置为password
# d参数指定该Container在后台允许，即不会在当前命令行中显示输出
docker run --name demo.mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -p 3306:3306 -d mysql
```
如果一切正常的话，命令行中将只输出Container的ID，同时我们也可以通过`docker ps`命令查看到。
如果有更进一步的需要，还可以直接进入Container内部操作（可以视作Lunix环境）。
```powershell
docker exec -it demo.mysql bash
```
## 关于数据卷
数据卷(volume)是一个生命周期独立于容器(container)的特殊目录，可以实现数据的持久化储存。
说到这里，想必大家应该都能想到，MySQL这样的数据库应用必然会需要建立数据卷。我们可以用`docker volume ls`来查看一下。
果然，MySQL镜像在创建实例容器时，会默认创建一个数据卷。
因此，这就涉及到一个坑。
在删除MySQL的实例时，我在一开始就只使用`docker rm demo.mysql`。
但是，这个操作并不会删除与容器相关的数据卷。
所以，这里需要注意，如果确定不再需要了，可以通过`docker rm -v demo.mysql`来彻底删除（包括数据卷）。
当然，对于已经存在的且不再需要的数据卷，我们也可以通过以下方式来删除。
```powershell
# 删除某个数据卷
docker volume rm bb338dbf12e4fff1deae0260ab55089a53555a6e340ae2d2f823920e7be3d725a
# 删除所有数据卷
docker volume rm $(docker volume ls -q)
```
这里稍微解释一下删除所有数据卷的命令。
它其实包括了两部分
1. docker volume ls -q
2. docker volume rm
其中的第一部分可以列出所有数据卷的Id，然后将值传给第二个命令，即起到了删除所有数据卷的作用。
## 创建MySQL集群
如果觉得只是启动一个MySQL体现不出Docker的优势，那么这边我们来试着用Docker创建一个MySQL集群。
### 使用命令行创建
首先，自然是[官方文档](https://hub.docker.com/r/mysql/mysql-cluster/)。
因为官方文档已经讲的挺详细的了，所以这边只是单纯的题一下。
```PowerShell
# 创建一个内部网络,命名为cluster
docker network create cluster --subnet=192.168.0.0/16
# 创建MySQL管理节点
docker run -d --net=cluster --name=management1 --ip=192.168.0.2 mysql/mysql-cluster ndb_mgmd
# 创建两个MySQL数据节点
docker run -d --net=cluster --name=ndb1 --ip=192.168.0.3 mysql/mysql-cluster ndbd
docker run -d --net=cluster --name=ndb2 --ip=192.168.0.4 mysql/mysql-cluster ndbd
# 创建MySQL查询节点
# 这里和官方文档不同，为了方便直接设置了root密码
docker run -d --net=cluster --name=mysql1 --ip=192.168.0.10 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password mysql/mysql-cluster mysqld
```
此时，MySQL集群就已经启动了，我们可以利用`ndb_mgm`来管理集群。
```PowerShell
# 进入交互式的管理命令行
docker run -it --net=cluster mysql/mysql-cluster ndb_mgm
```
在显示`ndb_mgm>`后键入`show`就可以看到该集群信息。
## 使用Docker Compose创建
和网上那些一大堆的配置教程对比是不是简单很多，但也还是有些不爽，特别是在你要清理资源的时候，你需要手动的删除容器、网络、数据集资源。
显然，我们有更简洁的方式来启动MySQL集群——利用Docker Compose。（懒得换顺序了，本来docker-compose是在下一篇中介绍的）
那首先，我们需要新建一个目录，比如**mysql_cluster**。（目录名称和默认的容器名称有关）
然后，在这个目录中创建一个配置文件`docker-compose.yml`，键入以下内容。
```yml
version: '3'
services:
# 管理节点
management:
image: "mysql/mysql-cluster"
command: ndb_mgmd
networks:
cluster:
ipv4_address: 192.168.0.2
# 数据节点1
ndb1:
image: "mysql/mysql-cluster"
command: ndbd
networks:
cluster:
ipv4_address: 192.168.0.3
# 数据节点2
ndb2:
image: "mysql/mysql-cluster"
command: ndbd
networks:
cluster:
ipv4_address: 192.168.0.4
# 查询节点
mysql:
image: "mysql/mysql-cluster"
command: mysqld
# 设置root密码
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=password
# 将3306端口暴露到本地
ports:
- "3306:3306"
networks:
cluster:
ipv4_address: 192.168.0.10
# 创建一个B类子网
# 其实改成A类网络应该也可以，这里就按官方文档来配置了。
networks:
cluster:
driver: bridge
ipam:
driver: default
config:
- subnet: 192.168.0.0/16
```
最后，在该目录下启动PowerShell，键入`docker-compose up -d`，即可启动MySQL集群。
### MySQL集群在测试时的一些小问题
在创建MySQL集群后，相信大家肯定会用各种工具去连接测试一下，但往往并不会顺利的连接上。
比如，极有可能碰到的权限问题。
> host ‘192.168.0.1’ is not allowed to connect to this MYSQL server.
这是因为我们的MySQL集群运行在子网中，我们在本地环境中去访问的话，就相当于远程访问。但是MySQL的默认策略是不允许远程登录的，所以我们需要进入MySQL容器，添加远程访问的权限。
首先，利用`docker exec -it mysqlcluster_mysql_1 mysql -uroot -p`进入查询节点。
> **注意**:这里的容器名是根据我创建的目录`mysql-cluster`生成的默认命名。若你创建的目录名和我不同，请使用`docker ps`来查看你自己查询节点的容器名。
然后，在验证密码之后，键入以下内容。
```sql
/*
* 这条命令是赋予任何IP的root用户全部权限
* 其中，root用户的密码为password
*/
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'password' WITH GRANT OPTION;
```
然后，重新访问就OK了。
