[TOC] ## 查询数据表的结构和名称 #### 首先介绍二个查询语句： 1. 查询表结构：`DESC 表名；` 2. 查询当前库中所有数据表：`SHOW TABLES;` #### 查看表结构实例： ~~~ DESC staff; ~~~ 结果如下：  #### 查询当前库中所有数据表实例： ~~~ SHOW TABLES; ~~~ 结果如下：  #### <span style="color:forestgreen">下面是本节课重点：</span> * * * * * ## 数据表查询技术 ### 主要介绍单表查询技术，多表查询后面有专门课程讲解 ### 基本语法 ~~~ SELECT 字段列表 WHERE 数据表 [GOURP BY 分组字段] [HAVING 分组查询条件] [ORDER BY 排序字段] [LIMIT [起始索引],显示数量] ~~~ #### <span style="color:red">注意：</span> >[danger] * 字段列表最好将需要显示字段名称写出来，尽可能不要用'*'星号替代； >* GROUP BY 与 HAVING 配对使用，常用于统计查询，字段常用聚合函数； >* ORDER BY 默认为升序ASC，常与LIMIT联合使用； >* 在书写时，GROURP 语句一定写在ORDER 语句之前，最后才是LIMIT语句，否则会执行错误，切记！ #### 下面用实例讲解详细用法： #### 1、[单条件]查询工资大于3000元的员工姓名，部门和入职时间 * 分析： >[info] * 显示字段：姓名、部门、入职时间,使用[AS]别名，让结果看上去再直观； > * 查询条件：工资大于3000元； #### 语句： ~~~ SELECT id AS '编号', name AS '姓名', dept AS '部门', hiredate AS '入职时间' FROM staff WHERE salary > 3000; ~~~ * 运行结果：  * * * * * #### 2、[复合条件]查询工资大于3000元的开发部员工姓名，部门和入职时间 * 分析： >[info] * 显示字段：姓名、部门、入职时间,使用[AS]别名，让结果看上去再直观； > * 查询条件：复合查询[AND]工资大于3000元，并且部门名称是开发部； #### 语句： ~~~ SELECT id AS '编号', name AS '姓名', dept AS '部门', hiredate AS '入职时间' FROM staff WHERE (salary > 3000) AND (dept = '开发部'); ~~~ 复合条件中，各个子条件推荐用括号包起来，显示结构清晰！ * 运行结果：  * * * * * #### 3、[分组查询]查询每个部门的最高、最低和平均工资 * 关于分组查询字段的说明 >[info] 1、结果集的字段列表(SELECT 后面)，必须包括分组字段，或者聚合函数。 2 、当然也可以包括其它字段，但是没有意义，因为这些无关字段仅取分组中第一条记录的值。 3、举例：计算每个部门，最高工资是多少？如果在结果列字段中，出现员工姓名name，其实他不一定是工资最高的那个员工，他只是分组中第一个出现的记录对应的name字段。真正的最高工资的员工有可能出现在第二或第三个位置上。 * 聚合函数：也叫统计函数，指仅返回一个值的函数，常用的有以下五个： |序号| 聚合函数 | 说明 | |---| --- | --- | |1| COUNT() | 返回满足条件的记录数量，如COUNT( * ) | |2| SUM() | 参数为数值型字段，返回一列总和 | |3| AVG | 参数为数值型字段或表达式，返回一列平均值 | |4| MAX | 参数为数值型、字符串或表达式，返回一列中最大值 | |5| MIN | 参数为数值型、字符串或表达式，返回一列中最小值 | * 查询语句： ~~~ SELECT dept AS 部门 , MAX(salary) AS 最高工资,MIN(salary) AS 最低工资,AVG(salary) AS 平均工资 FROM tp5_staff GROUP BY dept ; ~~~ * <span style="color:red;">注意：</span> >[success] 查询结果集中，不要出现除分组字段和聚合函数以外的字段名称。 * 运行结果：  * * * * * #### 4、[多条件分组查询]按性别查询每个部门的最高、最低和平均工资 * 分析：根据任务，要先按性别进行分组，然后再按部门查询各个数据 * 查询流程是： * 先按性别分组，此处分为二个大组，男性(值为1)组、女性(值为0)组； * 在性别分组中，再按部门进一步分组，如：开发部、市场部、财务部等。 * 查询语句： ~~~ SELECT sex AS 性别, dept AS 部门 , MAX(salary) AS 最高工资,MIN(salary) AS 最低工资,AVG(salary) AS 平均工资 FROM tp5_staff GROUP BY sex ,dept ; ~~~ * <span style="color:red;">注意：</span> * 查询结果集中，分组字段必须全部出现，并且顺序与group by 完全一致。 * 运行结果：  * * * * * #### 5、[分组条件查询]查询各部门平均工资大于2000的人数 ##### 掌握HAVING 语句的用法（仅用于GROUP BY 分组筛选） * 分析：根据任务，必须对分组中的统计数据进行条件筛选。 * 查询流程是： * 先按部门分组， 如：开发部、市场部、财务部、客服服等； * 再统计各部门的平均工资，只查询平均工资大于2000元； * 最后，只有符合条件的部门才会出现在查询结果中。 * 查询语句： ~~~ SELECT dept AS 部门 , COUNT(*) AS 人数 FROM tp5_staff GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 2000; ~~~ >[warning] * <span style="color:red;">注意：</span> > * 查询结果集中， 只会显示符合条件的记录，除分组和聚合字段外，其它字段不要有； > * HAVING 分组条件只能是聚合函数 或者 常量 或来自子查询。 * 运行结果：  * 这里简单扩展一下： * 再查询一个平均工资大于1500元的部门员工人数 * 查询语句修改一个HAVING 条件 ~~~ SELECT dept AS 部门 , COUNT(*) AS 人数 FROM tp5_staff GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 1500; ~~~ * 查询结果如下：  * * * * * ### 6、[排序查询]<br> ### 查询工资最高的三个员工的编号、姓名、工资\部门和入职时间 #### 关键字：ORDER BY 排序字段 LIMIT [偏移量,]显示数量 * 该实例比较简单，我们直接上代码： ~~~ SELECT id AS 编号,name AS 姓名 , ROUND(salary,0) AS 工资 , dept AS 部门, hiredate AS 入职时间 FROM tp5_staff ORDER BY salary DESC LIMIT 3; ~~~ * 运行结果如下：  * * * * * ### 7、[综合实例]查询各部门最高工资，并按降序排序 * 降序：指由高到低排序，系统默认是升序，即由低到高。 * 分析：本案例用到了：GROUP BY 和 ORDER BY 操作 * 先查询出每个部门的最高工资金额； * 再按最高工资金额字段进行降序排序。 * 语句如下： ~~~ SELECT dept AS 部门, ROUND(MAX(salary),0) AS 最高工资 FROM tp5_staff GROUP BY dept ORDER BY salary DESC; ~~~ * 运行结果：