```java
package net.zhaoxuyang.common.algorithm.search;
/**
* 图的m着色问题
* @author zhaoxuyang
*/
public class MColoring {
public static void main(String[] args) {
int n = 5;
int m = 5;
int[][] a = {
{-1, -1, -1, -1, -1, -1},
{-1, 0, 1, 1, 1, 0},
{-1, 1, 0, 1, 1, 1},
{-1, 1, 1, 0, 1, 0},
{-1, 1, 1, 1, 0, 1},
{-1, 0, 1, 0, 1, 0}
};
MColoring c = new MColoring();
long sum = c.coloring(m, n, a);
System.out.println(sum);
}
int n; // 图的顶点数
int m; // 可用的颜色数
int[][] a;//图的邻接矩阵
int[] x;//当前解
long sum;//当前已找到的可m着色方案数
public long coloring(int m, int n, int[][] a) {
this.n = n;
this.a = a;
x = new int[n + 1];
this.m = m;
sum = 0;
backtrack(1);
return sum;
}
private void backtrack(int t) {
if (t > n) {
sum++;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
visit(x[i]);
}
System.out.println();
} else {
for (int i = 1; i <= m; i++) {
x[t] = i;
if (ok(t)) {
backtrack(t + 1);
}
x[t] = 0;
}
}
}
private void visit(int item) {
System.out.printf("%d ", item);
}
private boolean ok(int k) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (a[k][j] == 1 && x[j] == x[k]) {
return false;
}
}
return true;
}
}
```
- 1 设计接口
- 1.1 容器接口Container
- 1.2 背包接口Bag
- 1.3 栈接口Stack
- 1.4 队列接口Queue
- 1.5 Union-Find算法接口UF
- 2 实现接口
- 2.1 结点类Node
- 2.2 数组迭代器ArrayIterator
- 2.3 链表迭代器ListIterator
- 2.4 背包(Bag)的实现
- 2.4.1 能动态调整数组大小的Bag
- 2.4.2 链式Bag的实现
- 2.5 栈(Stack)的实现
- 2.5.1 能动态调整数组大小的Stack
- 2.5.2 链式Stack的实现
- 2.6 队列(Queue)的实现
- 2.6.1 能动态调整数组大小的Queue
- 2.6.2 链式Queue的实现
- 2.7 Union-Find算法的实现
- 2.7.1 DefaultUF
- 2.7.2 QuickFindUF
- 2.7.3 QuickUnionUF
- 2.7.4 WeightedQuickUnionUF
- 2.8 测试
- 2.8.1 测试Stack
- 2.8.2 测试Union-Find
- 3 排序算法
- 3.1 定义排序工具的类结构
- 3.2 选择排序
- 3.3 插入排序
- 3.4 希尔排序
- 3.5 归并排序
- 3.5.1 归并排序的合并方法
- 3.5.2 自顶向下的归并排序
- 3.5.3 自底向上的归并排序
- 3.6 快速排序
- 3.6.1 常规快速排序
- 3.6.2 排序前先洗牌
- 3.6.3 快速排序的改进方法-小数据量转成插入排序
- 3.6.4 快速排序的改进方法-三向切分
- 3.7 堆排序
- 3.8 最终的排序工具
- 4 搜索
- 4.1 二分搜索(binarySearch)
- 4.2 优先队列(MaxPriorityQueue)
- 4.3 二叉查找树(BST)
- 4.4 红黑二叉查找树(RedBlackBST)
- 4.5 B-树(BTree)
- 5 图
- 5.1 无向图(Graph)
- 5.2 有向图(Digraph)
- 6 贪心
- Dijkstra算法-单元最短路径
- 7 动态规划
- 7.1 最长公共子序列问题
- 7.2 0-1背包问题
- 7.3 加工顺序问题
- 8 搜索法
- 8.1 图的着色问题
- 8.2 深度优先搜索
- 8.3 回溯法
- 8.3.1 回溯法的算法框架
- 8.3.2 子集树
- 8.3.3 排列树
- 8.3.4 满m叉树(组合树)
- 8.4 广度优先搜索
- 8.5 分支限界法
- 9 随机化算法
- 9.1 数值随机化算法
- 9.2 蒙特卡罗算法
- 9.3 拉斯维加斯算法
- 9.4 舍伍德算法
- 10 数论算法
- 10.1 Stein求最大公约数
- 10.2 矩阵求斐波那切数列
- LeetCode刷题笔记