# 6.1 懒惰即美德
# 6.2 抽象和结构
程序应该是非常抽象的，就像“下载网页、计算频率、打印每个单词的频率”一样易懂，事实上，我们现在就能把这段描述翻译成Python程序：
~~~
page = download_page()
freqs = compute_frequencies(page)
for word.freq in freqs:
print word.freq
~~~
# 6.3 创建函数
里面说 callable 在 Python 3.0 中不在可用，但3.4.3 里可用啊。
## 6.3.1 记录函数
如果想要给函数写文档，让后面使用该函数人能理解的话，可以加入注释（以#开头）。另外一个方式就是直接写上字符串。如果在函数的开头写下字符串，它就会作为函数的一部分进行存储，这称为文档字符串。
## 6.3.2 并非真正函数的函数
数学意义上的函数，总在计算其参数后返回点什么。Python 的有些函数却不返回任何东西。在其他语言中（比如Pascal），这类函数可能有其他名字（比如过程）。但是Python的函数就是函数，即便它从学术上讲并不是函数。没有return语句，或者有return语句但return后边没有跟任何值的函数不返回值。
# 6.4 参数魔法
## 6.4.1 值从哪里来
## 6.4.2 我能改参数吗
参数存储在局部作用域（local scope）内。
字符串（以及数字和元组）是不可变的，即无法被修改（也就是说只能用新的值覆盖）。如果将可变的数据结构如列表用作参数，其会被改变。
为了防止这种情况出现，我们可以复制一个副本。
参数n包含一个副本，而原始的列表是安全的。
1.为什么我想要修改参数
上面这些烦琐的过程怎样用函数来简化：
上面例子没看懂。
2.如果我的参数不可变呢
## 6.4.3 关键字参数和默认值
## 6.4.4 收集参数
参数前星号将所有值放置在同一个元组中。
星号的意思就是”收集其余的位置参数“。如果不提供任何供收集的元素，params 就是个空元组。
二个星返回的是字典。
## 6.4.5 反转过程
## 6.4.6 练习使用参数
# 6.5 作用域
警告：像这样引用全局变量是很多错误的引发原因，慎重使用。
嵌套作用域
类似multiplyByFactor函数存储子封闭作用域的行为叫闭包（closure）.
# 6.6 递归
## 6.6.1 两个经典：阶乘和幂
## 6.6.2 另外一个经典：二元查找
# 6.7 小结
map(func, seq[, seq, ...])：对序列中的每个元素应用函数
filter(func, seq)：返回其函数为真的元素的列表
reduce(func, seq[, initial])：等同于func(func(func(seq[0], seq[1]),seq[2])...)
sum(seq)：返回seq中所有元素的和
apply(func[, args[, kwargs]])：调用函数，可以提供参数
