# 总结与建议 ### 总结 1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。 2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。 3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时,使用Redis更合适。 4.当存储的数据不能被剔除时,使用Redis更合适。 ### 建议 1.批量处理: redis在处理数据时,最好是要进行批量处理,将一次处理1条数据改为多条,性能可以成倍提高。测试的目的就是要弄清楚批量和 非批量处理之间的差别,性能差异非常大,所以在开发过程中尽量使用批量处理,即每次发送多条数据,以抵消网络速度影响。 2.网络: redis在处理时受网络影响非常大,所以,部署最好能在本机部署,如果本机部署redis,能获取10到20倍的性能。集群情况下,网 络硬件、网速要求一定要高。 3.内存: 如果没有足够内存,linux可能将reids一部分数据放到交换分区,导致读取速度非常慢导致超时。所以一定要预留足够多的内存供 redis使用。 4.少用get/set多用hashset 作为一个key value存在,很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis,实际上这并不是最优化的使用方法。尤其在未启用VM 情况下,Redis全部数据需要放入内存,节约内存尤其重要。 假如一个key-value单元需要最小占用512字节,即使只存一个字节也占了512字节。这时候就有一个设计模式, 可以把key复用, 几个key-value放入一个key中,value再作为一个set存入,这样同样512字节就会存放10-100倍的容量。 这就是为了节约内存,建议使用hashset而不是set/get的方式来使用Redis。 ### 命令速查 http://doc.redisfans.com http://redis.cn