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# 选择器 > 译者:[OSGeo 中国](https://www.osgeo.cn/) 当你抓取网页时,你需要执行的最常见的任务是从HTML源代码中提取数据。有几个库可以实现这一点,例如: > * [BeautifulSoup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/) 在Python程序员中是一个非常流行的Web抓取库,它基于HTML代码的结构构造了一个Python对象,并且能够很好地处理错误的标记,但是它有一个缺点:速度慢。 > * [lxml](http://lxml.de/) 是一个XML解析库(它也解析HTML),使用基于 [ElementTree](https://docs.python.org/2/library/xml.etree.elementtree.html) . (LXML不是Python标准库的一部分。) Scrapy有自己的数据提取机制。它们被称为选择器,因为它们“选择”HTML文档的某些部分 [XPath](https://www.w3.org/TR/xpath) 或 [CSS](https://www.w3.org/TR/selectors) 表达。 [XPath](https://www.w3.org/TR/xpath) 是一种在XML文档中选择节点的语言,也可以与HTML一起使用。 [CSS](https://www.w3.org/TR/selectors) 是用于将样式应用于HTML文档的语言。它定义选择器,将这些样式与特定的HTML元素相关联。 注解 Scrapy 选择器是一个很薄的包装 [parsel](https://parsel.readthedocs.io/) library;这个包装器的目的是提供更好的与slapy响应对象的集成。 [parsel](https://parsel.readthedocs.io/) 是一个独立的网页抓取库,可以使用没有废料。它使用 [lxml](http://lxml.de/) 库位于引擎盖下,并在LXML API之上实现一个简单的API。这意味着scrapy选择器在速度和解析精度方面与lxml非常相似。 ## 使用选择器 ### 构造选择器 响应对象公开 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 实例对 `.selector` 属性: ```py >>> response.selector.xpath('//span/text()').get() 'good' ``` 使用xpath和css查询响应非常常见,因此响应中还包含两个快捷方式: `response.xpath()` 和 `response.css()` :: ```py >>> response.xpath('//span/text()').get() 'good' >>> response.css('span::text').get() 'good' ``` Scrapy选择器是 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 通过传递 [`TextResponse`](request-response.html#scrapy.http.TextResponse "scrapy.http.TextResponse") 对象或标记为Unicode字符串(在 `text` 争论)。通常不需要手动构造废料选择器: `response` 对象在spider回调中可用,因此在大多数情况下使用它更方便 `response.css()` 和 `response.xpath()` 捷径。通过使用 `response.selector` 或者这些快捷方式之一,您还可以确保响应主体只解析一次。 但如果需要,可以使用 `Selector` 直接。从文本构造: ```py >>> from scrapy.selector import Selector >>> body = '<html><body><span>good</span></body></html>' >>> Selector(text=body).xpath('//span/text()').get() 'good' ``` 从响应构造- [`HtmlResponse`](request-response.html#scrapy.http.HtmlResponse "scrapy.http.HtmlResponse") 是其中之一 [`TextResponse`](request-response.html#scrapy.http.TextResponse "scrapy.http.TextResponse") 子类:: ```py >>> from scrapy.selector import Selector >>> from scrapy.http import HtmlResponse >>> response = HtmlResponse(url='http://example.com', body=body) >>> Selector(response=response).xpath('//span/text()').get() 'good' ``` `Selector` 根据输入类型自动选择最佳的解析规则(XML对HTML)。 ### 使用选择器 为了解释如何使用选择器,我们将使用 `Scrapy shell` (提供交互式测试)和位于Scrapy文档服务器中的示例页面: > [https://docs.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html](https://docs.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html) 为了完整起见,下面是完整的HTML代码: ```py <html> <head> <base href='http://example.com/' /> <title>Example website</title> </head> <body> <div id='images'> <a href='image1.html'>Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb.jpg' /></a> <a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a> <a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a> <a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a> <a href='image5.html'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a> </div> </body> </html> ``` 首先,让我们打开Shell: ```py scrapy shell https://docs.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html ``` 然后,在shell加载之后,您将得到可用的响应 `response` shell变量及其附加的选择器 `response.selector` 属性。 由于我们处理的是HTML,选择器将自动使用HTML解析器。 所以,通过观察 [HTML code](#topics-selectors-htmlcode) 对于该页面,让我们构造一个用于选择标题标记内文本的xpath:: ```py >>> response.xpath('//title/text()') [<Selector xpath='//title/text()' data='Example website'>] ``` 要实际提取文本数据,必须调用选择器 `.get()` 或 `.getall()` 方法如下: ```py >>> response.xpath('//title/text()').getall() ['Example website'] >>> response.xpath('//title/text()').get() 'Example website' ``` `.get()` 始终返回单个结果;如果有多个匹配项,则返回第一个匹配项的内容;如果没有匹配项,则不返回任何匹配项。 `.getall()` 返回包含所有结果的列表。 请注意,css选择器可以使用css3伪元素选择文本或属性节点: ```py >>> response.css('title::text').get() 'Example website' ``` 正如你所看到的, `.xpath()` 和 `.css()` 方法返回 [`SelectorList`](#scrapy.selector.SelectorList "scrapy.selector.SelectorList") 实例,它是新选择器的列表。此API可用于快速选择嵌套数据: ```py >>> response.css('img').xpath('@src').getall() ['image1_thumb.jpg', 'image2_thumb.jpg', 'image3_thumb.jpg', 'image4_thumb.jpg', 'image5_thumb.jpg'] ``` 如果只提取第一个匹配的元素,则可以调用选择器 `.get()` (或其别名) `.extract_first()` 通常在以前的剪贴版本中使用):: ```py >>> response.xpath('//div[@id="images"]/a/text()').get() 'Name: My image 1 ' ``` 它返回 `None` 如果未找到元素:: ```py >>> response.xpath('//div[@id="not-exists"]/text()').get() is None True ``` 可以将默认返回值作为参数提供,以代替 `None` : ```py >>> response.xpath('//div[@id="not-exists"]/text()').get(default='not-found') 'not-found' ``` 而不是使用例如 `'@src'` xpath可以使用 `.attrib` A的性质 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") :: ```py >>> [img.attrib['src'] for img in response.css('img')] ['image1_thumb.jpg', 'image2_thumb.jpg', 'image3_thumb.jpg', 'image4_thumb.jpg', 'image5_thumb.jpg'] ``` 作为捷径, `.attrib` 也可以直接在selectorlist上使用;它返回第一个匹配元素的属性: ```py >>> response.css('img').attrib['src'] 'image1_thumb.jpg' ``` 当只需要一个结果时(例如,当按ID选择或在网页上选择唯一元素时):这是最有用的: ```py >>> response.css('base').attrib['href'] 'http://example.com/' ``` 现在我们将获得基本URL和一些图像链接: ```py >>> response.xpath('//base/@href').get() 'http://example.com/' >>> response.css('base::attr(href)').get() 'http://example.com/' >>> response.css('base').attrib['href'] 'http://example.com/' >>> response.xpath('//a[contains(@href, "image")]/@href').getall() ['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] >>> response.css('a[href*=image]::attr(href)').getall() ['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] >>> response.xpath('//a[contains(@href, "image")]/img/@src').getall() ['image1_thumb.jpg', 'image2_thumb.jpg', 'image3_thumb.jpg', 'image4_thumb.jpg', 'image5_thumb.jpg'] >>> response.css('a[href*=image] img::attr(src)').getall() ['image1_thumb.jpg', 'image2_thumb.jpg', 'image3_thumb.jpg', 'image4_thumb.jpg', 'image5_thumb.jpg'] ``` ### CSS选择器的扩展 根据W3C标准, [CSS selectors](https://www.w3.org/TR/css3-selectors/#selectors) 不支持选择文本节点或属性值。但是在Web抓取上下文中选择这些是非常重要的,以至于scrappy(parsel)实现了 非标准伪元素: * 要选择文本节点,请使用 `::text` * 要选择属性值,请使用 `::attr(name)` 在哪里? _name_ 是要为其值的属性的名称 警告 这些伪元素是特定于scrapy-/parsel的。他们很可能不会与其他类库合作 [lxml](http://lxml.de/) 或 [PyQuery](https://pypi.python.org/pypi/pyquery) . 实例: * `title::text` 选择子代的子文本节点 `&lt;title&gt;` 元素: ```py &gt;&gt;&gt; response.css('title::text').get() 'Example website' ``` * `*::text` 选择当前选择器上下文的所有子代文本节点:: ```py &gt;&gt;&gt; response.css('#images *::text').getall() ['\n ', 'Name: My image 1 ', '\n ', 'Name: My image 2 ', '\n ', 'Name: My image 3 ', '\n ', 'Name: My image 4 ', '\n ', 'Name: My image 5 ', '\n '] ``` * `foo::text` 如果 `foo` 元素存在,但不包含文本(即文本为空):: ```py &gt;&gt;&gt; response.css('img::text').getall() [] ``` 这意味着 `.css('foo::text').get()` 即使元素存在,也无法返回“无”。使用 `default=''` 如果你总是想要一个字符串: ```py &gt;&gt;&gt; response.css('img::text').get() &gt;&gt;&gt; response.css('img::text').get(default='') '' ``` * `a::attr(href)` 选择 _href_ 后代链接的属性值: ```py &gt;&gt;&gt; response.css('a::attr(href)').getall() ['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] ``` 注解 参见: [选择元素属性](#selecting-attributes) . 注解 不能链接这些伪元素。但在实践中,这没有多大意义:文本节点没有属性,属性值已经是字符串值,也没有子节点。 ### 嵌套选择器 选择方法( `.xpath()` 或 `.css()` )返回同一类型的选择器列表,因此您也可以调用这些选择器的选择方法。举个例子: ```py >>> links = response.xpath('//a[contains(@href, "image")]') >>> links.getall() ['<a href="image1.html">Name: My image 1 <br><img src="image1_thumb.jpg"></a>', '<a href="image2.html">Name: My image 2 <br><img src="image2_thumb.jpg"></a>', '<a href="image3.html">Name: My image 3 <br><img src="image3_thumb.jpg"></a>', '<a href="image4.html">Name: My image 4 <br><img src="image4_thumb.jpg"></a>', '<a href="image5.html">Name: My image 5 <br><img src="image5_thumb.jpg"></a>'] >>> for index, link in enumerate(links): ... args = (index, link.xpath('@href').get(), link.xpath('img/@src').get()) ... print('Link number %d points to url %r and image %r' % args) Link number 0 points to url 'image1.html' and image 'image1_thumb.jpg' Link number 1 points to url 'image2.html' and image 'image2_thumb.jpg' Link number 2 points to url 'image3.html' and image 'image3_thumb.jpg' Link number 3 points to url 'image4.html' and image 'image4_thumb.jpg' Link number 4 points to url 'image5.html' and image 'image5_thumb.jpg' ``` ### 选择元素属性 有几种方法可以获得属性的值。首先,可以使用xpath语法: ```py >>> response.xpath("//a/@href").getall() ['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] ``` xpath语法有几个优点:它是标准的xpath特性,并且 `@attributes` 可用于xpath表达式的其他部分-例如,可以按属性值筛选。 scrapy还提供了对css选择器的扩展( `::attr(...)` )允许获取属性值: ```py >>> response.css('a::attr(href)').getall() ['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] ``` 除此之外,还有 `.attrib` 选择器的属性。如果希望在python代码中查找属性,而不使用xpaths或css扩展,则可以使用它: ```py >>> [a.attrib['href'] for a in response.css('a')] ['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] ``` 此属性在SelectorList上也可用;它返回具有第一个匹配元素属性的字典。当期望选择器给出单个结果时(例如,按元素ID选择或在页面上选择唯一元素时),可以方便地使用: ```py >>> response.css('base').attrib {'href': 'http://example.com/'} >>> response.css('base').attrib['href'] 'http://example.com/' ``` `.attrib` 空SelectorList的属性为空:: ```py >>> response.css('foo').attrib {} ``` ### 将选择器与正则表达式一起使用 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 也有 `.re()` 使用正则表达式提取数据的方法。但是,与使用不同 `.xpath()` 或 `.css()` 方法, `.re()` 返回Unicode字符串列表。因此不能构造嵌套 `.re()` 电话。 下面是一个用于从 [HTML code](#topics-selectors-htmlcode) 以上: ```py >>> response.xpath('//a[contains(@href, "image")]/text()').re(r'Name:\s*(.*)') ['My image 1', 'My image 2', 'My image 3', 'My image 4', 'My image 5'] ``` 另外还有一个助手在做往复运动 `.get()` (及其别名) `.extract_first()` 为 `.re()` 命名 `.re_first()` . 使用它只提取第一个匹配字符串: ```py >>> response.xpath('//a[contains(@href, "image")]/text()').re_first(r'Name:\s*(.*)') 'My image 1' ``` ### extract()和extract_first()。 如果你是一个长期的垃圾用户,你可能熟悉 `.extract()` 和 `.extract_first()` 选择器方法。许多博客文章和教程也在使用它们。这些方法仍然由Scrapy支持,有 **no plans** 去贬低他们。 但是,现在使用 `.get()` 和 `.getall()` 方法。我们认为这些新方法会产生更简洁和可读的代码。 下面的例子展示了这些方法如何相互映射。 1. `SelectorList.get()` 是一样的 `SelectorList.extract_first()` :: ```py &gt;&gt;&gt; response.css('a::attr(href)').get() 'image1.html' &gt;&gt;&gt; response.css('a::attr(href)').extract_first() 'image1.html' ``` 2. `SelectorList.getall()` 是一样的 `SelectorList.extract()` :: ```py &gt;&gt;&gt; response.css('a::attr(href)').getall() ['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] &gt;&gt;&gt; response.css('a::attr(href)').extract() ['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] ``` 3. `Selector.get()` 是一样的 `Selector.extract()` :: ```py &gt;&gt;&gt; response.css('a::attr(href)')[0].get() 'image1.html' &gt;&gt;&gt; response.css('a::attr(href)')[0].extract() 'image1.html' ``` 4. 为了保持一致性,还有 `Selector.getall()` ,返回一个列表: ```py &gt;&gt;&gt; response.css('a::attr(href)')[0].getall() ['image1.html'] ``` 所以,主要的区别在于 `.get()` 和 `.getall()` 方法更容易预测: `.get()` 总是返回单个结果, `.getall()` 始终返回所有提取结果的列表。用 `.extract()` 方法:结果是否为列表并不总是显而易见的;或者得到一个单独的结果 `.extract()` 或 `.extract_first()` 应该被调用。 ## 使用xpaths 下面是一些提示,可以帮助您有效地将xpath与scrapy选择器结合使用。如果您还不太熟悉xpath,可以先看看这个 [XPath tutorial](http://www.zvon.org/comp/r/tut-XPath_1.html) . 注解 一些提示是基于 [this post from ScrapingHub's blog](https://blog.scrapinghub.com/2014/07/17/xpath-tips-from-the-web-scraping-trenches/) . ### 使用相对路径 请记住,如果要嵌套选择器并使用以开头的xpath `/` ,该xpath对文档是绝对的,而不是相对于 `Selector` 你是从调用来的。 例如,假设您希望提取所有 `&lt;p&gt;` 内部元素 `&lt;div&gt;` 元素。首先,你会得到所有 `&lt;div&gt;` 元素:: ```py >>> divs = response.xpath('//div') ``` 首先,您可能会尝试使用以下方法,这是错误的,因为它实际上提取了所有 `&lt;p&gt;` 文档中的元素,而不仅仅是其中的元素 `&lt;div&gt;` 元素:: ```py >>> for p in divs.xpath('//p'): # this is wrong - gets all <p> from the whole document ... print(p.get()) ``` 这是正确的方法(注意在 `.//p` XPath): ```py >>> for p in divs.xpath('.//p'): # extracts all <p> inside ... print(p.get()) ``` 另一个常见的情况是提取所有直接 `&lt;p&gt;` 儿童: ```py >>> for p in divs.xpath('p'): ... print(p.get()) ``` 有关相对路径的更多详细信息,请参见 [Location Paths](https://www.w3.org/TR/xpath#location-paths) XPath规范中的节。 ### 按类查询时,请考虑使用CSS 因为一个元素可以包含多个CSS类,所以按类选择元素的xpath方法相当冗长: ```py *[contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' someclass ')] ``` 如果你使用 `@class='someclass'` 如果只使用 `contains(@class, 'someclass')` 为了弥补这一点,如果元素具有共享字符串的不同类名,那么最终可能会得到更多想要的元素。 `someclass` . 事实证明,scrapy选择器允许您链接选择器,因此大多数情况下,您可以使用css按类选择,然后在需要时切换到xpath:: ```py >>> from scrapy import Selector >>> sel = Selector(text='<div class="hero shout"><time datetime="2014-07-23 19:00">Special date</time></div>') >>> sel.css('.shout').xpath('./time/@datetime').getall() ['2014-07-23 19:00'] ``` 这比使用上面显示的详细的xpath技巧要干净。只要记住使用 `.` 在后面的xpath表达式中。 ### 注意//node[1]和(//node[1]之间的区别 `//node[1]` 选择所有首先出现在各自父节点下的节点。 `(//node)[1]` 选择文档中的所有节点,然后只获取其中的第一个节点。 例子:: ```py >>> from scrapy import Selector >>> sel = Selector(text=""" ....: <ul class="list"> ....: <li>1</li> ....: <li>2</li> ....: <li>3</li> ....: </ul> ....: <ul class="list"> ....: <li>4</li> ....: <li>5</li> ....: <li>6</li> ....: </ul>""") >>> xp = lambda x: sel.xpath(x).getall() ``` 这是最重要的 `&lt;li&gt;` 其父级下的元素: ```py >>> xp("//li[1]") ['<li>1</li>', '<li>4</li>'] ``` 这是第一个 `&lt;li&gt;` 整个文档中的元素: ```py >>> xp("(//li)[1]") ['<li>1</li>'] ``` 这是最重要的 `&lt;li&gt;` 下的元素 `&lt;ul&gt;` 起源:: ```py >>> xp("//ul/li[1]") ['<li>1</li>', '<li>4</li>'] ``` 这是第一个 `&lt;li&gt;` 元素在 `&lt;ul&gt;` 整个文档中的父级: ```py >>> xp("(//ul/li)[1]") ['<li>1</li>'] ``` ### 在条件中使用文本节点 当需要将文本内容用作 [XPath string function](https://www.w3.org/TR/xpath/#section-String-Functions) 避免使用 `.//text()` 只使用 `.` 相反。 这是因为表达式 `.//text()` 生成一个文本元素集合--a 节点集. 当一个节点集被转换成一个字符串,当它作为参数传递给一个字符串函数 `contains()` 或 `starts-with()` ,它只为第一个元素生成文本。 例子:: ```py >>> from scrapy import Selector >>> sel = Selector(text='<a href="#">Click here to go to the <strong>Next Page</strong></a>') ``` 转换A _node-set_ 串:: ```py >>> sel.xpath('//a//text()').getall() # take a peek at the node-set ['Click here to go to the ', 'Next Page'] >>> sel.xpath("string(//a[1]//text())").getall() # convert it to string ['Click here to go to the '] ``` A _node_ 但是,转换为字符串后,会将自身的文本加上其所有子体的文本放在一起: ```py >>> sel.xpath("//a[1]").getall() # select the first node ['<a href="#">Click here to go to the <strong>Next Page</strong></a>'] >>> sel.xpath("string(//a[1])").getall() # convert it to string ['Click here to go to the Next Page'] ``` 所以,使用 `.//text()` 在这种情况下,节点集不会选择任何内容: ```py >>> sel.xpath("//a[contains(.//text(), 'Next Page')]").getall() [] ``` 但是使用 `.` 要表示节点,工作方式: ```py >>> sel.xpath("//a[contains(., 'Next Page')]").getall() ['<a href="#">Click here to go to the <strong>Next Page</strong></a>'] ``` ### xpath表达式中的变量 xpath允许您引用xpath表达式中的变量,使用 `$somevariable` 语法。这与SQL世界中的参数化查询或准备好的语句有点类似,在SQL世界中,将查询中的某些参数替换为诸如 `?` ,然后用查询传递的值替换。 下面是一个根据元素的“id”属性值匹配元素的示例,不需要对其进行硬编码(前面已显示):: ```py >>> # `$val` used in the expression, a `val` argument needs to be passed >>> response.xpath('//div[@id=$val]/a/text()', val='images').get() 'Name: My image 1 ' ``` 下面是另一个示例,用于查找 `&lt;div&gt;` 包含五个的标签 `&lt;a&gt;` 孩子们(在这里我们传递价值 `5` 作为整数):: ```py >>> response.xpath('//div[count(a)=$cnt]/@id', cnt=5).get() 'images' ``` 调用时,所有变量引用都必须具有绑定值 `.xpath()` (否则你会得到 `ValueError: XPath error:` 例外)。这是通过根据需要传递尽可能多的命名参数来实现的。 [parsel](https://parsel.readthedocs.io/) 为Scrapy选择器供电的库提供了更多的详细信息和示例 [XPath variables](https://parsel.readthedocs.io/en/latest/usage.html#variables-in-xpath-expressions) . ### 正在删除命名空间 在处理 Scrape 项目时,完全消除名称空间,只使用元素名,编写更简单/方便的xpaths通常是非常方便的。你可以使用 `Selector.remove_namespaces()` 方法。 让我们展示一个例子,用Python Insider博客Atom feed来说明这一点。 首先,我们用要抓取的URL打开Shell: ```py $ scrapy shell https://feeds.feedburner.com/PythonInsider ``` 文件就是这样开始的: ```py <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet ... <feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:openSearch="http://a9.com/-/spec/opensearchrss/1.0/" xmlns:blogger="http://schemas.google.com/blogger/2008" xmlns:georss="http://www.georss.org/georss" xmlns:gd="http://schemas.google.com/g/2005" xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0" xmlns:feedburner="http://rssnamespace.org/feedburner/ext/1.0"> ... ``` 您可以看到几个名称空间声明,其中包括默认的“[http://www.w3.org/2005/atom](http://www.w3.org/2005/atom)”,以及另一个使用“gd:”前缀的“[http://schemas.google.com/g/2005](http://schemas.google.com/g/2005)”。 一旦进入Shell,我们可以尝试选择所有 `&lt;link&gt;` 对象,并查看它是否不起作用(因为Atom XML命名空间正在混淆这些节点):: ```py >>> response.xpath("//link") [] ``` 但一旦我们呼叫 `Selector.remove_namespaces()` 方法,所有节点都可以通过其名称直接访问: ```py >>> response.selector.remove_namespaces() >>> response.xpath("//link") [<Selector xpath='//link' data='<link rel="alternate" type="text/html" h'>, <Selector xpath='//link' data='<link rel="next" type="application/atom+'>, ... ``` 如果您想知道为什么不总是在默认情况下调用命名空间移除过程,而不必手动调用它,这是因为两个原因,按照相关性的顺序,这是: 1. 删除命名空间需要迭代和修改文档中的所有节点,这是一个相当昂贵的操作,默认情况下,对scrapy所爬行的所有文档执行此操作。 2. 在某些情况下,实际需要使用名称空间,以防某些元素名称在名称空间之间发生冲突。不过,这些病例非常罕见。 ### 使用exslt扩展 建在顶上 [lxml](http://lxml.de/) ,scrapy选择器支持一些 [EXSLT](http://exslt.org/) 扩展名,并附带这些预注册的命名空间以在xpath表达式中使用: | 前缀 | 命名空间 | 使用 | | --- | --- | --- | | 重新 | [http://exslt.org](http://exslt.org)/正则表达式 | [regular expressions](http://exslt.org/regexp/index.html) | | 设置 | http://exslt.org/sets | [set manipulation](http://exslt.org/set/index.html) | #### 正则表达式 这个 `test()` 例如,当xpath的 `starts-with()` 或 `contains()` 还不够。 选择列表项中以数字结尾的“class”属性的链接示例: ```py >>> from scrapy import Selector >>> doc = u""" ... <div> ... <ul> ... <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li> ... <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> ... <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li> ... <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li> ... <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li> ... </ul> ... </div> ... """ >>> sel = Selector(text=doc, type="html") >>> sel.xpath('//li//@href').getall() ['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', 'link4.html', 'link5.html'] >>> sel.xpath('//li[re:test(@class, "item-\d$")]//@href').getall() ['link1.html', 'link2.html', 'link4.html', 'link5.html'] >>> ``` 警告 C库 `libxslt` 本机不支持exslt正则表达式,因此 [lxml](http://lxml.de/) 的实现使用了对python的Hook `re` 模块。因此,在xpath表达式中使用regexp函数可能会增加一点性能损失。 #### 集合运算 例如,在提取文本元素之前,可以方便地排除文档树的某些部分。 使用一组itemscope和相应的itemprops提取微数据(从http://schema.org/product获取的示例内容)的示例: ```py >>> doc = u""" ... <div itemscope itemtype="http://schema.org/Product"> ... <span itemprop="name">Kenmore White 17" Microwave</span> ... <img src="kenmore-microwave-17in.jpg" alt='Kenmore 17" Microwave' /> ... <div itemprop="aggregateRating" ... itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateRating"> ... Rated <span itemprop="ratingValue">3.5</span>/5 ... based on <span itemprop="reviewCount">11</span> customer reviews ... </div> ... ... <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> ... <span itemprop="price">$55.00</span> ... <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" />In stock ... </div> ... ... Product description: ... <span itemprop="description">0.7 cubic feet countertop microwave. ... Has six preset cooking categories and convenience features like ... Add-A-Minute and Child Lock.</span> ... ... Customer reviews: ... ... <div itemprop="review" itemscope itemtype="http://schema.org/Review"> ... <span itemprop="name">Not a happy camper</span> - ... by <span itemprop="author">Ellie</span>, ... <meta itemprop="datePublished" content="2011-04-01">April 1, 2011 ... <div itemprop="reviewRating" itemscope itemtype="http://schema.org/Rating"> ... <meta itemprop="worstRating" content = "1"> ... <span itemprop="ratingValue">1</span>/ ... <span itemprop="bestRating">5</span>stars ... </div> ... <span itemprop="description">The lamp burned out and now I have to replace ... it. </span> ... </div> ... ... <div itemprop="review" itemscope itemtype="http://schema.org/Review"> ... <span itemprop="name">Value purchase</span> - ... by <span itemprop="author">Lucas</span>, ... <meta itemprop="datePublished" content="2011-03-25">March 25, 2011 ... <div itemprop="reviewRating" itemscope itemtype="http://schema.org/Rating"> ... <meta itemprop="worstRating" content = "1"/> ... <span itemprop="ratingValue">4</span>/ ... <span itemprop="bestRating">5</span>stars ... </div> ... <span itemprop="description">Great microwave for the price. It is small and ... fits in my apartment.</span> ... </div> ... ... ... </div> ... """ >>> sel = Selector(text=doc, type="html") >>> for scope in sel.xpath('//div[@itemscope]'): ... print("current scope:", scope.xpath('@itemtype').getall()) ... props = scope.xpath(''' ... set:difference(./descendant::*/@itemprop, ... .//*[@itemscope]/*/@itemprop)''') ... print(" properties: %s" % (props.getall())) ... print("") current scope: ['http://schema.org/Product'] properties: ['name', 'aggregateRating', 'offers', 'description', 'review', 'review'] current scope: ['http://schema.org/AggregateRating'] properties: ['ratingValue', 'reviewCount'] current scope: ['http://schema.org/Offer'] properties: ['price', 'availability'] current scope: ['http://schema.org/Review'] properties: ['name', 'author', 'datePublished', 'reviewRating', 'description'] current scope: ['http://schema.org/Rating'] properties: ['worstRating', 'ratingValue', 'bestRating'] current scope: ['http://schema.org/Review'] properties: ['name', 'author', 'datePublished', 'reviewRating', 'description'] current scope: ['http://schema.org/Rating'] properties: ['worstRating', 'ratingValue', 'bestRating'] >>> ``` 在这里我们首先迭代 `itemscope` 元素,每一个元素,我们都在寻找 `itemprops` 元素并排除它们本身在另一个元素中的元素 `itemscope` . ### 其他XPath扩展 scrapy选择器还提供一个非常遗漏的xpath扩展函数 `has-class` 它会回来 `True` 对于具有所有指定HTML类的节点。 对于以下HTML:: ```py <p class="foo bar-baz">First</p> <p class="foo">Second</p> <p class="bar">Third</p> <p>Fourth</p> ``` 你可以这样使用它: ```py >>> response.xpath('//p[has-class("foo")]') [<Selector xpath='//p[has-class("foo")]' data='<p class="foo bar-baz">First</p>'>, <Selector xpath='//p[has-class("foo")]' data='<p class="foo">Second</p>'>] >>> response.xpath('//p[has-class("foo", "bar-baz")]') [<Selector xpath='//p[has-class("foo", "bar-baz")]' data='<p class="foo bar-baz">First</p>'>] >>> response.xpath('//p[has-class("foo", "bar")]') [] ``` 所以XPath `//p[has-class("foo", "bar-baz")]` 大致相当于CSS `p.foo.bar-baz` . 请注意,在大多数情况下,它的速度较慢,因为它是一个纯Python函数,可以为问题中的每个节点调用,而CSS查找被转换为xpath,因此运行效率更高,因此性能方面,它的使用仅限于不容易用css选择器描述的情况。 Parsel还简化了添加自己的xpath扩展。 ```py parsel.xpathfuncs.set_xpathfunc(fname, func) ``` 注册要在xpath表达式中使用的自定义扩展函数。 函数 `func` 注册于 `fname` 将为每个匹配节点调用标识符,并将其传递给 `context` 参数以及从相应的xpath表达式传递的任何参数。 如果 `func` 是 `None` ,将删除扩展功能。 查看更多 [in lxml documentation](http://lxml.de/extensions.html#xpath-extension-functions) . ## 内置选择器引用 ### 选择器对象 ```py class scrapy.selector.Selector(response=None, text=None, type=None, root=None, _root=None, **kwargs) ``` 的实例 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 是一个包装响应,用于选择其内容的某些部分。 `response` 是一个 [`HtmlResponse`](request-response.html#scrapy.http.HtmlResponse "scrapy.http.HtmlResponse") 或 [`XmlResponse`](request-response.html#scrapy.http.XmlResponse "scrapy.http.XmlResponse") 将用于选择和提取数据的对象。 `text` 是Unicode字符串或UTF-8编码文本,用于 `response` 不可用。使用 `text` 和 `response` 一起是未定义的行为。 `type` 定义选择器类型,它可以是 `"html"` , `"xml"` 或 `None` (默认)。 如果 `type` 是 `None` ,选择器根据 `response` 类型(见下文),或默认为 `"html"` 以防与 `text` . 如果 `type` 是 `None` 和A `response` 如果传递,则从响应类型推断选择器类型,如下所示: * `"html"` 对于 [`HtmlResponse`](request-response.html#scrapy.http.HtmlResponse "scrapy.http.HtmlResponse") 类型 * `"xml"` 对于 [`XmlResponse`](request-response.html#scrapy.http.XmlResponse "scrapy.http.XmlResponse") 类型 * `"html"` 还有什么事吗 否则,如果 `type` 设置后,选择器类型将被强制,不会发生检测。 ```py xpath(query, namespaces=None, **kwargs) ``` 查找与xpath匹配的节点 `query` 并将结果作为 [`SelectorList`](#scrapy.selector.SelectorList "scrapy.selector.SelectorList") 将所有元素展平的实例。列表元素实现 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 接口也是如此。 `query` 是包含要应用的XPath查询的字符串。 `namespaces` 是可选的 `prefix: namespace-uri` 将附加前缀的映射(dict)映射到 `register_namespace(prefix, uri)` . 相反 `register_namespace()` ,这些前缀不会保存以备将来调用。 可以使用任何其他命名参数来传递xpath表达式中xpath变量的值,例如:: ```py selector.xpath('//a[href=$url]', url="http://www.example.com") ``` 注解 为了方便起见,此方法可以调用为 `response.xpath()` ```py css(query) ``` 应用给定的css选择器并返回 [`SelectorList`](#scrapy.selector.SelectorList "scrapy.selector.SelectorList") 实例。 `query` 是包含要应用的CSS选择器的字符串。 在后台,使用 [cssselect](https://pypi.python.org/pypi/cssselect/) 类库与运行 `.xpath()` 方法。 注解 为了方便起见,此方法可以调用为 `response.css()` ```py get() ``` 序列化并返回单个Unicode字符串中匹配的节点。未引用编码内容的百分比。 参见: [extract()和extract_first()。](#old-extraction-api) ```py attrib ``` 返回基础元素的属性字典。 参见: [选择元素属性](#selecting-attributes) . ```py re(regex, replace_entities=True) ``` 应用给定的regex并返回带有匹配项的Unicode字符串列表。 `regex` 可以是已编译的正则表达式,也可以是将使用 `re.compile(regex)` . 默认情况下,字符实体引用替换为其相应的字符(除了 `&amp;` 和 `&lt;` )经过 `replace_entities` 作为 `False` 关闭这些替换。 ```py re_first(regex, default=None, replace_entities=True) ``` 应用给定的regex并返回第一个匹配的unicode字符串。如果没有匹配项,则返回默认值( `None` 如果未提供参数)。 默认情况下,字符实体引用替换为其相应的字符(除了 `&amp;` 和 `&lt;` )经过 `replace_entities` 作为 `False` 关闭这些替换。 ```py register_namespace(prefix, uri) ``` 注册要在此中使用的给定命名空间 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") . 如果不注册命名空间,则无法从非标准命名空间中选择或提取数据。见 [XML响应的选择器示例](#selector-examples-xml) . ```py remove_namespaces() ``` 删除所有名称空间,允许使用不含名称空间的xpaths遍历文档。见 [正在删除命名空间](#removing-namespaces) . ```py __bool__() ``` 返回 `True` 如果选择了任何真实内容或 `False` 否则。换句话说,布尔值 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 由它选择的内容给出。 ```py getall() ``` 序列化并返回unicode字符串的1元素列表中匹配的节点。 为了保持一致性,这个方法被添加到选择器中;它对于选择器列表更有用。参见: [extract()和extract_first()。](#old-extraction-api) ### SelectorList对象 ```py class scrapy.selector.SelectorList ``` 这个 [`SelectorList`](#scrapy.selector.SelectorList "scrapy.selector.SelectorList") 类是内置的子类 `list` 类,它提供了一些附加方法。 ```py xpath(xpath, namespaces=None, **kwargs) ``` 调用给 `.xpath()` 此列表中的每个元素的方法,并将其结果扁平化为另一个 [`SelectorList`](#scrapy.selector.SelectorList "scrapy.selector.SelectorList") . `query` is the same argument as the one in [`Selector.xpath()`](#scrapy.selector.Selector.xpath "scrapy.selector.Selector.xpath") `namespaces` 是可选的 `prefix: namespace-uri` 将附加前缀的映射(dict)映射到 `register_namespace(prefix, uri)` . 相反 `register_namespace()` ,这些前缀不会保存以备将来调用。 可以使用任何其他命名参数来传递xpath表达式中xpath变量的值,例如:: ```py selector.xpath('//a[href=$url]', url="http://www.example.com") ``` ```py css(query) ``` 调用给 `.css()` 此列表中的每个元素的方法,并将其结果扁平化为另一个 [`SelectorList`](#scrapy.selector.SelectorList "scrapy.selector.SelectorList") . `query` is the same argument as the one in [`Selector.css()`](#scrapy.selector.Selector.css "scrapy.selector.Selector.css") ```py getall() ``` 调用给 `.get()` 每个元素的方法都是这个列表,并将它们的结果作为一个Unicode字符串列表平展地返回。 参见: [extract()和extract_first()。](#old-extraction-api) ```py get(default=None) ``` 返回的结果 `.get()` 对于此列表中的第一个元素。如果列表为空,则返回默认值。 参见: [extract()和extract_first()。](#old-extraction-api) ```py re(regex, replace_entities=True) ``` 调用给 `.re()` 方法,并以unicode字符串列表的形式返回结果。 默认情况下,字符实体引用替换为其相应的字符(除了 `&amp;` 和 `&lt;` .经过 `replace_entities` 作为 `False` 关闭这些替换。 ```py re_first(regex, default=None, replace_entities=True) ``` 调用给 `.re()` 方法,并以Unicode字符串返回结果。如果列表为空或regex不匹配,则返回默认值( `None` 如果未提供参数)。 默认情况下,字符实体引用替换为其相应的字符(除了 `&amp;` 和 `&lt;` .经过 `replace_entities` 作为 `False` 关闭这些替换。 ```py attrib ``` 返回第一个元素的属性字典。如果列表为空,则返回空的dict。 参见: [选择元素属性](#selecting-attributes) . ## 实例 ### HTML响应的选择器示例 这里有一些 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 举例说明几个概念。在所有情况下,我们假设 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 用一个 [`HtmlResponse`](request-response.html#scrapy.http.HtmlResponse "scrapy.http.HtmlResponse") 这样的对象: ```py sel = Selector(html_response) ``` 1. 选择全部 `&lt;h1&gt;` 来自HTML响应正文的元素,返回 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 对象(例如 [`SelectorList`](#scrapy.selector.SelectorList "scrapy.selector.SelectorList") 对象): ```py sel.xpath("//h1") ``` 2. 提取所有文本 `&lt;h1&gt;` 来自HTML响应正文的元素,返回Unicode字符串列表: ```py sel.xpath("//h1").getall() # this includes the h1 tag sel.xpath("//h1/text()").getall() # this excludes the h1 tag ``` 3. 全部迭代 `&lt;p&gt;` 标记并打印其类属性: ```py for node in sel.xpath("//p"): print(node.attrib['class']) ``` ### XML响应的选择器示例 下面是一些例子来说明 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 对象用 [`XmlResponse`](request-response.html#scrapy.http.XmlResponse "scrapy.http.XmlResponse") 对象: ```py sel = Selector(xml_response) ``` 1. 选择全部 `&lt;product&gt;` 来自XML响应主体的元素,返回 [`Selector`](#scrapy.selector.Selector "scrapy.selector.Selector") 对象(例如 [`SelectorList`](#scrapy.selector.SelectorList "scrapy.selector.SelectorList") 对象): ```py sel.xpath("//product") ``` 2. 从A中提取所有价格 [Google Base XML feed](https://support.google.com/merchants/answer/160589?hl=en&ref_topic=2473799) 需要注册命名空间:: ```py sel.register_namespace("g", "http://base.google.com/ns/1.0") sel.xpath("//g:price").getall() ```