# MLlib
## MLlib:主要指南
* [基本统计](#基本统计)
* [关联](#关联)
* [假设检验](#假设检验)
* [累积器](#累积器)
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* [管道](#管道)
* [管道中的主要概念](#管道中的主要概念)
* [DataFrame](#DataFrame)
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* [Transformers](#Transformers)
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* [管道](#管道)
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* [细节](#细节)
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* [ML持久性:保存和加载管道](#ML持久性:保存和加载管道)
* [ML持久性的向后兼容性](#ML持久性的向后兼容性)
* [代码示例](#代码示例)
* [示例:Estimator,Transformer和Param](#示例:Estimator,Transformer和Param)
* [示例:管道](#示例:管道)
* [型号选择(超参数调整)](#型号选择(超参数调整))
* [提取,转换和选择功能](#提取,转换和选择功能)
* [分类和回归](#分类和回归)
* [聚类](#聚类)
* [协同过滤](#协同过滤)
* [频繁模式挖掘](#频繁模式挖掘)
* [模型选择和调整](#模型选择和调整)
* [高级主题](#高级主题)
## MLlib:基于RDD的API指南
* [数据类型](#数据类型)
* [基本统计](#基本统计)
* [分类和回归](#分类和回归)
* [协同过滤](#协同过滤)
* [聚类](#聚类)
* [维度降低](#维度降低)
* [特征提取和转换](#特征提取和转换)
* [频繁模式挖掘](#频繁模式挖掘)
* [评估指标](#评估指标)
* [PMML模型导出](#PMML模型导出)
* [优化(开发人员)](#优化(开发人员))
#基本统计
#数据源
#管道
#提取,转换和选择功能
#分类和回归
#聚类
#协同过滤
#频繁模式挖掘
#模型选择和调整
#高级主题
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#PMML模型导出
#优化(开发人员)
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