Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。在本教程中，我们将学习Python Pandas的各种功能以及如何在实践中使用它们。 　　  Pandas官网： http://pandas.pydata.org/ 　　**Pandas库的介绍:** 　　  Pandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometrics from Multidimensional data)。 　　  2008年，为满足需要高性能，灵活的数据分析工具，开发商Wes McKinney开始开发Pandas。 　　  在Pandas之前，Python主要用于数据迁移和准备。它对数据分析的贡献更小。 Pandas解决了这个问题。 使用Pandas可以完成数据处理和分析的五个典型步骤，而不管数据的来源 - 加载，准备，操作，模型和分析。 　　  Python Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。 　　  **Pandas的主要特点:** 　　快速高效的DataFrame对象，具有默认和自定义的索引。 　　将数据从不同文件格式加载到内存中的数据对象的工具。 　　丢失数据的数据对齐和综合处理。重组和摆动日期集。 　　基于标签的切片，索引和大数据集的子集。 　　可以删除或插入来自数据结构的列。 　　按数据分组进行聚合和转换。 　　高性能合并和数据加入。 　　时间序列功能。 　　**读者** 　　本教程为准备学习Pandas基础知识和各种功能的人员而做准备的。它对数据清理和分析的人员特别有用。 完成本教程之后，将发现自己处于适度的专业知识水平，可以从中获得更高水平的专业知识。 　　**先决条件** 　　要求对计算机编程术语有一个基本的了解。 对任何编程语言的基本了解是一个加分。Pandas库使用NumPy的大部分功能。建议在学习本教程之前，先阅读NumPy的教程。