一个完整的RPC流程，可以用下面这张图来描述：
其中左边的Client，对应的就是前面的Service A，而右边的Server，对应的则是Service B。
1.Service A的应用层代码中，调用了Calculator的一个实现类的add方法，希望执行一个加法运算；
2.这个Calculator实现类，内部并不是直接实现计算器的加减乘除逻辑，而是通过远程调用Service B的RPC接口，来获取运算结果，因此称之为**Stub**；
3.Stub怎么和Service B建立远程通讯呢？这时候就要用到**远程通讯工具**了，也就是图中的**Run-time Library**，这个工具将帮你实现远程通讯的功能，比如Java的**Socket**，就是这样一个库，当然，你也可以用基于Http协议的**HttpClient**，或者其他通讯工具类，都可以，**RPC并没有规定说你要用何种协议进行通讯**；
4.Stub通过调用通讯工具提供的方法，和Service B建立起了通讯，然后将请求数据发给Service B。需要注意的是，由于底层的网络通讯是基于**二进制格式**的，因此这里Stub传给通讯工具类的数据也必须是二进制，比如calculator.add(1,2)，你必须把参数值1和2放到一个Request对象里头（这个Request对象当然不只这些信息，还包括要调用哪个服务的哪个RPC接口等其他信息），然后**序列化**为二进制，再传给通讯工具类，这一点也将在下面的代码实现中体现；
5.二进制的数据传到Service B这一边了，Service B当然也有自己的通讯工具，通过这个通讯工具接收二进制的请求；
6.既然数据是二进制的，那么自然要进行**反序列化**了，将二进制的数据反序列化为请求对象，然后将这个请求对象交给Service B的Stub处理；
7.和之前的Service A的Stub一样，这里的Stub也同样是个“假玩意”，它所负责的，只是去解析请求对象，知道调用方要调的是哪个RPC接口，传进来的参数又是什么，然后再把这些参数传给对应的RPC接口，也就是Calculator的实际实现类去执行。很明显，如果是Java，那这里肯定用到了**反射**。
8.RPC接口执行完毕，返回执行结果，现在轮到Service B要把数据发给Service A了，怎么发？一样的道理，一样的流程，只是现在Service B变成了Client，Service A变成了Server而已：Service B反序列化执行结果->传输给Service A->Service A反序列化执行结果 -> 将结果返回给Application，完毕。
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RPC简单示例：
首先是Client端的应用层怎么发起RPC，ComsumerApp：
```
public class ComsumerApp {
public static void main(String[] args) {
Calculator calculator = new CalculatorRemoteImpl();
int result = calculator.add(1, 2);
}
}
```
**通过一个CalculatorRemoteImpl，我们把RPC的逻辑封装进去了，客户端调用时感知不到远程调用的麻烦**。
CalculatorRemoteImpl类代码：
```
public class CalculatorRemoteImpl implements Calculator {
public int add(int a, int b) {
List<String> addressList = lookupProviders("Calculator.add");
String address = chooseTarget(addressList);
try {
Socket socket = new Socket(address, PORT);
// 将请求序列化
CalculateRpcRequest calculateRpcRequest = generateRequest(a, b);
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
// 将请求发给服务提供方
objectOutputStream.writeObject(calculateRpcRequest);
// 将响应体反序列化
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
Object response = objectInputStream.readObject();
if (response instanceof Integer) {
return (Integer) response;
} else {
throw new InternalError();
}
} catch (Exception e) {
log.error("fail", e);
throw new InternalError();
}
}
}
```
分布式应用下，一个服务可能有多个实例，比如Service B，可能有ip地址为198.168.1.11和198.168.1.13两个实例，lookupProviders，其实就是在寻找要调用的服务的实例列表。在分布式应用下，通常会有一个**服务注册中心**，来提供查询实例列表的功能。
查到实例列表之后要调用哪一个实例呢，只时候就需要chooseTarget了，其实内部就是一个**负载均衡**策略。
由于我们这里只是想实现一个简单的RPC，所以暂时不考虑服务注册中心和负载均衡，因此代码里写死了返回ip地址为127.0.0.1。
代码继续往下走，我们这里用到了Socket来进行远程通讯，同时利用**ObjectOutputStream**的writeObject和**ObjectInputStream**的readObject，来实现序列化和反序列化。
最后再来看看Server端的实现，和Client端非常类似，ProviderApp：
```
public class ProviderApp {
private Calculator calculator = new CalculatorImpl();
public static void main(String[] args) throws IOException {
new ProviderApp().run();
}
private void run() throws IOException {
ServerSocket listener = new ServerSocket(9090);
try {
while (true) {
Socket socket = listener.accept();
try {
// 将请求反序列化
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
Object object = objectInputStream.readObject();
log.info("request is {}", object);
// 调用服务
int result = 0;
if (object instanceof CalculateRpcRequest) {
CalculateRpcRequest calculateRpcRequest = (CalculateRpcRequest) object;
if ("add".equals(calculateRpcRequest.getMethod())) {
result = calculator.add(calculateRpcRequest.getA(), calculateRpcRequest.getB());
} else {
throw new UnsupportedOperationException();
}
}
// 返回结果
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
objectOutputStream.writeObject(new Integer(result));
} catch (Exception e) {
log.error("fail", e);
} finally {
socket.close();
}
}
} finally {
listener.close();
}
}
}
```
Server端主要是通过ServerSocket的accept方法，来接收Client端的请求，接着就是反序列化请求->执行->序列化执行结果，最后将二进制格式的执行结果返回给Client。
**就这样我们实现了一个简陋而又详细的RPC。**
说它简陋，是因为这个实现确实比较挫。
说它详细，是因为它一步一步的演示了一个RPC的执行流程，方便了解RPC的内部机制。
