[TOC] ### mongoose 复杂模型 #### 仿知乎个人资料建模 * [ ] 分析  ~~~ // 引入 mongoose const mongoose = require('mongoose') const { Schema, model } = mongoose // 创建用户Schema const userSchema = new Schema({ __v: { type: Number, select: false }, // 用户名 username: { type: String, required: true }, // 登录密码 password: { type: String, required: true, select: false }, // 用户头像 avatar: { type: String }, // 用户性别 gender: { type: String, required: true, enum: ['male', 'female', 'secrecy'], default: 'secrecy', }, // 个人简介 introduce: { type: String }, // 居住地 residence: { // 字符串数组 type: [{type: String}] }, //行业 industry: { type: String }, // 职业经历 Career:{ type: [{ // 公司名称 corporate: {type: String}, // 职位 job: {type: String} }] }, // 教育经历 experience: { type: [{ // 机构名称 title: {type: String}, // 专业方向 major: {type: String}, // 学历 enum: [1,2,3,4,5] 高中，本科，硕士，博士 Education: { type: Number, enum: [1,2,3,4,5]}, // 入学年份 enrollment_year: { type: Number}, // 毕业年份 graduation_year: {type: Number} }] } }) // 生成用户模型 module.exports = model('User', userSchema) ~~~ ***** * [ ] 建模思路 1. 性别建模  ``` // 用户性别 gender: { type: String, required: true, enum: ['male', 'female', 'secrecy'], default: 'secrecy', } ``` >[danger] type: String 存储为字符串 > enum 可枚举类型，男 or 女 or 保密 > default 默认值为保密 ***** 2. 居住地类型建模  ``` // 居住地 residence: { // 字符串数组类型 type: [{type: String}] } ``` >[danger] 居住地，可以看出，前端传过来的数据是一个数组，里面包含多个 > 所以设计为字符串数组类型 ***** 3. 行业选择建模  ``` //行业 industry: { type: String } ``` ***** 4. 职业经历建模  ``` // 职业经历 Career:{ type: [{ // 公司名称 corporate: {type: String}, // 职位 job: {type: String} }] }, ``` ***** 5. 教育经历建模  ``` // 教育经历 experience: { type: [{ // 机构名称 title: {type: String}, // 专业方向 major: {type: String}, // 学历 enum: [1,2,3,4,5] 高中，本科，硕士，博士 Education: { type: Number, enum: [1,2,3,4,5]}, // 入学年份 enrollment_year: { type: Number}, // 毕业年份 graduation_year: {type: Number} }] } ```