# 1、映射(mapping)介绍
**映射**：创建索引的时候，可以预先定义字段的类型以及相关属性
elasticsearch会根据json源数据的基础类型猜测你想要的字段映射，将输入的数据转换成可搜索的索引项，mapping就是我们自己定义的字段数据类型，同时告诉elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索
**作用**：会让索引建立的更加细致和完善
**类型**：静态映射和动态映射
# 2、内置映射类型(也就是数据类型)
*string类型*：text,keyword两种
text类型：会进行分词，抽取词干，建立倒排索引
keyword类型：就是一个普通字符串，只能完全匹配才能搜索到
*数字类型*：long,integer,short,byte,double,float
*日期类型*：date
*bool(布尔)类型*：boolean
*binary(二进制)类型*：binary
*复杂类型*：object,nested
*geo(地区)类型*：geo-point,geo-shape
*专业类型*：ip,competion
# 3、属性介绍
store属性
index属性
null_value属性
analyzer属性
include_in_all属性
format属性
更多属性：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-params.html
# 4、创建索引(相当于创建数据库)、创建表、创建字段-设置字段类型，添加数据
```
#创建索引(设置字段类型)
PUT jobbole #创建索引设置索引名称
{
"mappings": { #设置mappings映射字段类型
"job": { #表名称
"properties": { #设置字段类型
"title":{ #title字段
"type": "text" #text类型，text类型可以分词，建立倒排索引
},
"salary_min":{ #salary_min字段
"type": "integer" #integer数字类型
},
"city":{ #city字段
"type": "keyword" #keyword普通字符串类型
},
"company":{ #company字段，是嵌套字段
"properties":{ #设置嵌套字段类型
"name":{ #name字段
"type":"text" #text类型
},
"company_addr":{ #company_addr字段
"type":"text" #text类型
},
"employee_count":{ #employee_count字段
"type":"integer" #integer数字类型
}
}
},
"publish_date":{ #publish_date字段
"type": "date", #date时间类型
"format":"yyyy-MM-dd" #yyyy-MM-dd格式化时间样式
},
"comments":{ #comments字段
"type": "integer" #integer数字类型
}
}
}
}
}
#保存文档(相当于数据库的写入数据)
PUT jobbole/job/1 #索引名称/表/id
{
"title":"python分布式爬虫开发", #字段名称：字段值
"salary_min":15000, #字段名称：字段值
"city":"北京", #字段名称：字段值
"company":{ #嵌套字段
"name":"百度", #字段名称：字段值
"company_addr":"北京市软件园", #字段名称：字段值
"employee_count":50 #字段名称：字段值
},
"publish_date":"2017-4-16", #字段名称：字段值
"comments":15 #字段名称：字段值
}
```
# 5、获取索引下的mappings映射字段类型
```
#获取一个索引下的所有表的mappings映射字段类型
GET jobbole/_mapping
#获取一个索引下的指定表的mappings映射字段类型
GET jobbole/_mapping/job
```
【重点】在创建索引时一旦给字段设置了类型后就不可修改了，如果必须要修改就的重新创建索引，所以在创建索引时就必须确定好字段类型
