# 前言
数据库，后端开发者必学，而且现在以MySQL居多。家下来我们将系统化MySQL一些高级用法。打算先讲很多人关注的使用方式（增删改查以及其优化），然后就讲数据库和表的操作（很多我们学习忽略的地方），接着就是引擎还有更高级的查询等等
# 操作数据语句优化认识：
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此不允许读取者完成之前进行写操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。
通过**LOCK TABLES**和**UNLOCK TABLES**语句可以显式地获取或释放锁，但是在通常情况下，服务器的锁管理器会自动地在需要的时候获取锁，在不再需要的时候释放锁。获取的锁的类型依赖于客户端是写入还是读取操作。
对某张表进行写入操作的客户端必须拥有独占的（排他的）访问权的锁。操作在进行的过程中，该数据表处于不一致的（inconsistent）状态，因为数据记录在删除、添加或修改的时候，数据表上的索引也可能需要更新以相互匹配。允许两个客户端同时写入一张数据表是不利的，因为这样的操作会很快使数据表中的信息成为一堆无用的垃圾。同时允许客户端读取变化之中的数据表也不正确，因为正在读取的位置中的数据可能正在变化（修改），读取的结果可能并不是真实的。因此对某张表执行读取操作的客户端也必须获取一个锁，防止在读取的过程中，其它的客户端写入或改变表。但是这个锁不需要独占的访问权。因为读取操作不会改变数据，因此没有理由让某个读取者阻止其它的读取者访问这张表。所以读取锁可允许其它的客户端在同一时刻读取这张表。
虽然通过锁机制，可以实现多线程同时对某个表进行操作，但当某个线程作更新操作时，首先要获得独占的访问权。在更新的过程中，所有其它想要访问这个表的线程必须要等到其更新完成为止。此时就会导致锁竞争的问题，从而导致用户等待时间的延长。
因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （在后面才讨论表设计的优化）
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CREATE TABLE `score` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`change_type` VARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL,
`create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`score` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
`user_id` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
COLLATE='utf8_general_ci';
CREATE TABLE `gag` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`gag_time` DATE NULL DEFAULT NULL,
`user_id` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
COLLATE='utf8_general_ci';
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# INSERT语句
**INSERT [INTO]** 表名 [(字段列表)] **VALUES** (值列表)[, (值列表), …]
**注意：**
如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致，则可以省略字段列表。
可同时插入多条数据记录！
**例子：**
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INSERT INTO score (change_type,score,user_id) VALUES ('吃饭',10,1);
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**优化：**
（1）当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题。例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。上述所说的同时插入多条就是一种优化。（经测试，大概10条同时插入是最高效的）
**例子：**
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INSERT INTO score (change_type,score,user_id) VALUES ('吃饭',10,1),('喝茶',10,1),('喝茶',10,1);
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（2）将进程/线程数控制在2倍于CPU数目相对合适
（3）采用顺序主键策略（例如自增主键，或者修改业务逻辑，让插入的记录尽可能顺序主键）
**DELETE语句：**
DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
没有条件子句，则会删除全部（***慎重***）
**例子：**
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DELETE FROM gag; 删除全部
DELETE FROM gag WHERE id=1;
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**补充：**
Mysql中truncate table和delete语句都可以删除表里面所有数据，但是在一些情况下有些不同！
**例子：**
`truncate table gag;`
（1）truncate table速度要更快一些，但truncate删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。
（2）如果没有外键关联，innodb执行truncate是先drop table(原始表),再创建一个跟原始表一样空表,速度要远远快于delete逐条删除行记录。
（3）表有外键关联，truncate table删除表数据为逐行删除，
如果外键指定级联删除(delete cascade)，关联的子表也会会被删除所有表数据。
如果外键未指定级联(cascde),truncate table逐行删除数据，
如果是父行关联子表行数据，将会报错。
（4）auto_increment计数器在truncate table后会重置为0.与是否有外键关联没有关系。
**注意：**
一个大的 DELETE 或 INSERT 操作，要非常小心，因为这两个操作是会锁表的，表一锁住，其他操作就进不来了。因此，我们要交给DBA去拆分，重整数据库策略，比如限制处理1000条。
MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。所以在超大型数据库中，删除时处理好索引关系非常重要。
**推荐的折中方法：**
在删除数据之前删除这几个索引，然后删除其中无用数据，删除完成后重新创建索引。
**UPDATE语句**
`UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]`
例子：
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UPDATE score SET change_type='洗澡' WHERE id=2;
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**优化：**
更新多条记录
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Update score
SET change_type = CASE id
WHEN 1 THEN 'value1'
WHEN 2 THEN 'value2'
WHEN 3 THEN 'value3'
END
WHERE id IN (1,2,3)
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更新多条记录的多个值
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Update score
SET change_type = CASE id
WHEN 1 THEN 'value1'
WHEN 2 THEN 'value2'
WHEN 3 THEN 'value3'
END ,
score = CASE id
WHEN 1 THEN 1
WHEN 2 THEN 2
WHEN 3 THEN 3
END
WHERE id IN (1,2,3)
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(1). 尽量不要修改主键字段。
(2). 当修改VARCHAR型字段时，尽量使用相同长度内容的值代替。
(3). 尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。
(4). 避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。
(5). 避免UPDATE建有很多索引的列。
(6). 避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。
# 库与表基本操作
## 库的基本操作
（1）查看所有数据库以及使用数据库：
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show databases;
use table;
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（2）查看当前数据库
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select database();
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（3）显示当前时间、用户名、数据库版本
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select now(), user(), version();
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（4）创建库
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create database[ if not exists] 数据库名 数据库选项
数据库选项：
CHARACTER SET charset_name
COLLATE collation_name
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（5）查看当前库信息
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show create database 数据库名
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（6）修改库的选项信息
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alter database 库名 选项信息
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（7）删除库
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drop database[ if exists] 数据库名
同时删除该数据库相关的目录及其目录内容
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## 表的基本操作：
（1）创建表：
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create table[ if not exists] 表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
每个字段必须有数据类型
最后一个字段后不能有逗号
对于字段的定义：
字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']
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（2）表的选项：
1. 删除列
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ALTER TABLE 【表名字】 DROP 【列名称】
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2. 增加列
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ALTER TABLE 【表名字】 ADD 【列名称】 INT NOT NULL COMMENT ‘注释说明’
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3. 修改列的类型信息
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ALTER TABLE 【表名字】 CHANGE 【列名称】【新列名称（这里可以用和原来列同名即可）】 BIGINT NOT NULL COMMENT ‘注释说明’
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4. 重命名列
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ALTER TABLE 【表名字】 CHANGE 【列名称】【新列名称】 BIGINT NOT NULL COMMENT ‘注释说明’
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5. 重命名表
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ALTER TABLE 【表名字】 RENAME 【表新名字】
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6. 删除表中主键
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Alter TABLE 【表名字】 drop primary key
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7. 添加主键
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ALTER TABLE sj_resource_charges ADD CONSTRAINT PK_SJ_RESOURCE_CHARGES PRIMARY KEY (resid,resfromid)
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8. 添加索引
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ALTER TABLE sj_resource_charges add index INDEX_NAME (name);
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9. 添加唯一限制条件索引
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ALTER TABLE sj_resource_charges add unique emp_name2(cardnumber);
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10. 删除索引
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Alter table tablename drop index emp_name;
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（3）查看所有表
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SHOW TABLES；
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（4）查看表结构：
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SHOW CREATE TABLE 表名 （信息更详细）
DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
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（5）修改表：对表进行重命名
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RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 （可将表移动到另一个数据库）
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（6）删除表
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DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名
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（7）清空表数据
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TRUNCATE [TABLE] 表名
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（8）复制表结构
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CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名
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