01、新一代分库分表Sharding-JDBC介绍 02、海量数据下mysql架构演变升级 03、业务增长-数据库性能优化思路 04、细说分库分表的优点 05、分库分表后的六大问题 06、理论介绍--垂直分表 07、理论介绍--垂直分库 08、理论介绍--水平分表 09、理论介绍--水平分库 10、理论介绍--分库分表总结 11、策略介绍--水平分库分表Range 12、策略介绍--水平分库分表Range延伸 13、策略介绍--水平分库分表Hash取模 14、分库分表常见术语 15、实战--SpringBoot2.5整合MybatisPlus和Sharding-Jdbc 16、实战--水平分表前数据库和表的准备工作 17、实战--同一个库中水平分表配置讲解 18、实战--SpringBoot单元测试和控制台SQL介绍 19、实战--水平分表的主键重复问题解决方案总结 20、实战--分布式ID生成器SnowFlake雪花算法讲解 21、实战--SpringBoot解决分布式ID重复问题 22、实战--广播表介绍和配置 23、实战--SpringBoot广播表入库 24、实战--SpringBoot分库分表实战 25、实战--SpringBoot绑定表介绍和配置实战 26、实战--分库分表后查询删除(有无分片键)带来的问题 27、实战(进阶)--自定义精准分片算法实现同库水平分表 28、实战(进阶)--自定义精准分片算法实现分库分表 29、实战(进阶)--自定义范围分片算法实现单库分表和分库分表查询 30、实战(进阶)--自定义Hint分片算法实现sql在指定分库分表中执行 31、总结--Sharding-jdbc分库分表后解决的前三大问题 32、总结--分库分表Join关联和多维度查询第四大问题 33、总结--分库分表带来的分布式事务第五大问题 34、总结--分库分表二次库容第六大问题