**数据库的演变升级**
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**单机**
1. 请求量⼤查询慢
2. 单机故障导致业务不可⽤
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**主从**
1. 数据库主从同步，从库可以⽔平扩展，满⾜更⼤读需求
2. 但单服务器TPS，内存，IO都是有限的
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**双主**
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1. ⽤户量级上来后，写请求越来越多
2. ⼀个Master是不能解决问题的，添加多了个主节点进⾏写⼊，
3. 多个主节点数据要保存⼀致性，写操作需要2个master之间同步更加复杂
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**分库分表**
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- 01、新一代分库分表Sharding-JDBC介绍
- 02、海量数据下mysql架构演变升级
- 03、业务增长-数据库性能优化思路
- 04、细说分库分表的优点
- 05、分库分表后的六大问题
- 06、理论介绍--垂直分表
- 07、理论介绍--垂直分库
- 08、理论介绍--水平分表
- 09、理论介绍--水平分库
- 10、理论介绍--分库分表总结
- 11、策略介绍--水平分库分表Range
- 12、策略介绍--水平分库分表Range延伸
- 13、策略介绍--水平分库分表Hash取模
- 14、分库分表常见术语
- 15、实战--SpringBoot2.5整合MybatisPlus和Sharding-Jdbc
- 16、实战--水平分表前数据库和表的准备工作
- 17、实战--同一个库中水平分表配置讲解
- 18、实战--SpringBoot单元测试和控制台SQL介绍
- 19、实战--水平分表的主键重复问题解决方案总结
- 20、实战--分布式ID生成器SnowFlake雪花算法讲解
- 21、实战--SpringBoot解决分布式ID重复问题
- 22、实战--广播表介绍和配置
- 23、实战--SpringBoot广播表入库
- 24、实战--SpringBoot分库分表实战
- 25、实战--SpringBoot绑定表介绍和配置实战
- 26、实战--分库分表后查询删除(有无分片键)带来的问题
- 27、实战(进阶)--自定义精准分片算法实现同库水平分表
- 28、实战(进阶)--自定义精准分片算法实现分库分表
- 29、实战(进阶)--自定义范围分片算法实现单库分表和分库分表查询
- 30、实战(进阶)--自定义Hint分片算法实现sql在指定分库分表中执行
- 31、总结--Sharding-jdbc分库分表后解决的前三大问题
- 32、总结--分库分表Join关联和多维度查询第四大问题
- 33、总结--分库分表带来的分布式事务第五大问题
- 34、总结--分库分表二次库容第六大问题