军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要 ## 一、基础规范 **(1)必须使用InnoDB存储引擎** 解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 **(2)必须使用UTF8字符集** 解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间 **(3)数据表、数据字段必须加入中文注释** 解读:N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的 **(4)禁止使用存储过程、视图、触发器、Event** 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧 **(5)禁止存储大文件或者大照片** 解读:为何要让数据库做它不擅长的事情?大文件和照片存储在文件系统,数据库里存URI多好 ## 二、命名规范 **(6)只允许使用内网域名,而不是ip连接数据库** **(7)线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范** 业务名称:xxx 线上环境:dj.xxx.db 开发环境:dj.xxx.rdb 测试环境:dj.xxx.tdb 从库在名称后加-s标识,备库在名称后加-ss标识 线上从库:dj.xxx-s.db 线上备库:dj.xxx-sss.db **(8)库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用** **(9)表名t_xxx,非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx** ## 三、表设计规范 **(10)单实例表数目必须小于500** **(11)单表列数目必须小于30** **(12)表必须有主键,例如自增主键** 解读: a)主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用 b)主键要选择较短的数据类型, Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率 c) 无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住 **(13)禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制** 解读:外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先 ## 四、字段设计规范 **(14)必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值** 解读: a)null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化 b)null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多 c)null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识 d)对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如:where name!=’shenjian’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录 **(15)禁止使用TEXT、BLOB类型** 解读:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能 **(16)禁止使用小数存储货币** 解读:使用整数吧,小数容易导致钱对不上 **(17)必须使用varchar(20)存储手机号** 解读: a)涉及到区号或者国家代号,可能出现+-() b)手机号会去做数学运算么? c)varchar可以支持模糊查询,例如:like“138%” **(18)禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替** 解读: a)增加新的ENUM值要做DDL操作 b)ENUM的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串? ## 五、索引设计规范 **(19)单表索引建议控制在5个以内** **(20)单索引字段数不允许超过5个** 解读:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了 **(21)禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引** 解读: a)更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能 b)“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似 **(22)建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面** 解读:能够更加有效的过滤数据 ## 六、SQL使用规范 **(23)禁止使用SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性** 解读: a)读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗 b)不能有效的利用覆盖索引 c)使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG **(24)禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性** 解读:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG **(25)禁止使用属性隐式转换** 解读:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引,猜猜为什么?(这个线上问题不止出现过一次) **(26)禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式** 解读:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=’2017-02-15’ 会导致全表扫描 正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’) **(27)禁止负向查询,以及%开头的模糊查询** 解读: a)负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描 b)%开头的模糊查询,会导致全表扫描 **(28)禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询** 解读:会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能 **(29)禁止使用OR条件,必须改为IN查询** 解读:旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢? **(30)应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理** 总结:大数据量高并发的互联网业务,极大影响数据库性能的都不让用,不让用哟。