INFO [section] 以一种易于解释（parse）且易于阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。 通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息： #### server 部分记录了 Redis 服务器的信息 它包含以下域： 1. redis_version : Redis 服务器版本 2. redis_git_sha1 : Git SHA1 3. redis_git_dirty : Git dirty flag 4. os : Redis 服务器的宿主操作系统 5. arch_bits : 架构（32 或 64 位） 6. multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制 7. gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本 8. process_id : 服务器进程的 PID 9. run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群） 10. tcp_port : TCP/IP 监听端口 11. uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数 12. uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数 13. lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理 #### clients 部分记录了已连接客户端的信息 它包含以下域： 1. connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端） 2. client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表 3. client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存 4. blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量 #### memory 部分记录了服务器的内存信息 它包含以下域： 1. used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位 2. used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量 3. used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps等命令的输出一致。 4. used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位） 5. used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值 6. used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位） 7. mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率 8. mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。 在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。 当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。 内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。 当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。 Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss is often the result of a spike in memory usage. 当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。 如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。 查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。 * * * * * 参考：http://redis.readthedocs.org/en/latest/server/info.html 参考：http://redisdoc.com/server/info.html