# 概述 --- ##### 排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 ##### 我们这里说说八大排序就是内部排序。  当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短； ## 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) ### 基本思想: 将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。 要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。 直接插入排序示例：  如果碰见一个和插入元素相等的，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序是稳定的。 ### 算法的实现： package com; public class InsertSort { public static void main(String[] args) { int a[] = {3,1,5,7,2,4,9,6,10,8}; InsertSort obj=new InsertSort(); System.out.println("初始值："); obj.print(a); obj.insertSort(a); System.out.println("\n排序后："); obj.print(a); } public void print(int a[]){ for(int i=0;i<a.length;i++){ System.out.print(a[i]+" "); } } public void insertSort(int[] a) { for(int i=1;i<a.length;i++){//从头部第一个当做已经排好序的，把后面的一个一个的插到已经排好的列表中去。 if(a[i]<a[i-1]){ int j; int x=a[i];//x为待插入元素 a[i]=a[i-1]; for(j=i-1; j>=0 && x<a[j];j--){//通过循环，逐个后移一位找到要插入的位置。 a[j+1]=a[j]; } `` a[j+1]=x;//插入 } } } }