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及文生图
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前言
(1)_基础介绍
(2)_图像分类与KNN
(3)_线性SVM与SoftMax分类器
(4)_最优化与随机梯度下降
(5)_反向传播与它的直观理解
(6)_神经网络结构与神经元激励函数
(7)_神经网络数据预处理，正则化与损失函数
(8)_神经网络训练与注意点
(9)_串一串神经网络之动手实现小例子
(10)_细说卷积神经网络
(11)_基于deep learning的快速图像检索系统
