如今我们的MFC框架已经初具规模，能够读取并显示文件夹下的图片，在这篇博文中我们将向其中添加人脸检测的程序。
一、人脸检测算法
这里我们使用OpenCv封装的Adaboost方法来进行人脸检测，参见：[C++开发人脸性别识别教程（4）——OpenCv的人脸检测函数](http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50439630)
二、初始化
1、添加初始化按钮
在进行人脸检测之前需要初始化一些相关变量，例如开辟内存，加载检测器等等。首先，我们为MFC框架添加一个初始化按钮，并将ID更改为IDC_BUTTON_INITIAL：
双击这个按钮，添加事件响应函数：
2、初始化变量
从之前的博客中可知，OpenCv在进行人脸检测时需要用到两个静态变量：static CvMemStorage* storage和static CvHaarClassifierCascade* cascade，这里我们将其作为成员变量添加到CGenderRecognitionMFCDlg类中，这里由于static CvMemStorage*和static CvHaarClassifierCascade*这两个类型名在MFC类向导中是无法被识别的，因此需要手动添加至CGenderRecognitionMFCDlg类的构造函数中：
接下里对这两个惊天变量进行初始化。C++明确规定静态成员变量要在类外进行初始化，而不能在类内声明时或者构造函数内进行初始化，原因就是静态变量时属于类本身的，而非类对象的属性，和全局变量类似，因此我们将这两个静态变量的初始化操作放在GenderRecognitionMFCDlg.cpp文件（从解决方案资源管理器窗口中查找cpp文件）的开头位置：
~~~
// 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框
CvMemStorage* CGenderRecognitionMFCDlg::storage = NULL;
CvHaarClassifierCascade* CGenderRecognitionMFCDlg::cascade = NULL;
~~~
然后在“初始化”按钮的响应函数OnBnClickedButtonInitial（）中加载对应的人脸检测器：
~~~
void CGenderRecognitionMFCDlg::OnBnClickedButtonInitial()
{
cascade = cvLoadHaarClassifierCascade("D:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades
\\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml",cvSize(30,30));
storage = cvCreateMemStorage(0);
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
}
~~~
初始化完成。
三、编写人脸检测函数
这里将人脸检测的操作封装成一个函数detect_and_draw（），作为成员函数添加到CGenderRecognitionMFCDlg类中：
在类视图中找到detect_and_draw（）函数，完善其人脸检测代码，由于之前已经详细介绍过人脸检测的相关操作，这里直接给出代码：
~~~
void CGenderRecognitionMFCDlg::detect_and_draw(IplImage* img)
{
/**********初始化**********/
double scale = 1.2;
IplImage* gray = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1);
/**********灰度化**********/
if (img->nChannels = 3)
{
cvCvtColor(img,gray, CV_BGR2GRAY);//将图像灰度化存放在gray中
}
else
{
gray = img;
}
/**********直方图均衡**********/
cvEqualizeHist(gray,gray);
/**********人脸检测**********/
cvClearMemStorage(storage);
CvSeq* objects = cvHaarDetectObjects(gray,//待检测图像
cascade, //分类器标识
storage, //存储检测到的候选矩形
1.3, //相邻两次检测中窗口扩大的比例
3, //认为是人脸的最小矩形数（阈值）
0, //CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING
cvSize(30,30)); //初始检测窗口大小
/**********绘制检测结果**********/
if(objects->total > 0) //如果人脸检测成功
{
for (int i = 0; i < (objects ? objects->total : 0); i++)
{
CvRect* rect = (CvRect*)cvGetSeqElem(objects,i);
cvRectangle(img,cvPoint(rect->x,rect->y),
cvPoint(rect->x + rect->width,rect->y + rect->height),cvScalar(0.0,255));
}
}
/**********在图像控件上显示图像**********/
CvvImage cvvImage;
cvvImage.CopyOf(img);
cvvImage.DrawToHDC(m_pPicCtlHdc,m_PicCtlRect);
cvReleaseImage(&gray);
}
~~~
注意这里相对于之前的程序，添加了一项直方图均衡化的操作，以提高人脸检测的成功率：
四、调用人脸检测函数
理论上在显示图像之前应该自动调用人脸检测操作，因此在GetNextBigImg（）函数中调用人脸检测函数：
由于在detect_and_draw（）函数中已经封装了picture显示的程序，所以可以将GetNextBigImg（）函数中原有的picture控件显示程序去掉。
大功告成，顺利完成人脸检测：
三、总结
这里我们初步完成了MFC中的人脸检测功能，但这里存在两个严重的BUG，一是如果用户未单击“初始化”按钮，直接打开图片，程序会因缺少必要的初始化步骤而直接崩溃；二是如上图所见，OpenCv在进行人脸检测时可能会错误检测出多个矩形，其中只有一个矩形包含人脸，其余的都是干扰，需要进行处理，我们将在下一篇博客中介绍如何解决这两个BUG。
同时在此需要强调一下两个问题：
1、静态成员变量的初始化：[c++中可以对类中私有成员中的静态变量初始化吗？](http://www.cnblogs.com/carbs/archive/2012/04/04/2431992.html)
2、字符串的连接：[C++字符换行 .](http://www.cnblogs.com/zhoug2020/archive/2012/04/01/2428156.html)
