[TOC]
## 概况
### 背景
### Showcase
Google Map Solr
GitHub [https://github.com/phodal/gmap-solr](https://github.com/phodal/gmap-solr)
### Solr
> Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
简单地说: 它是一个搜索引擎
> 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。
即schema.xml
**Solr 安装**
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brew install solr
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## 步骤
用Flask搭建一个简单的servrices，接着在前台用google的api，对后台发出请求。
### Step 1: Solr Flask
由于，直接调用的是Solr的接口，所以我们的代码显得比较简单:
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class All(Resource):
@staticmethod
def get():
base_url = ''
url = (base_url + 'select?q=' + request.query_string + '+&wt=json&indent=true')
result = requests.get(url)
return (result.json()['response']['docs']), 201, {'Access-Control-Allow-Origin': '*'}
api.add_resource(All, '/geo/')
~~~
我们在前台需要做的便是，组装geo query。
### Step 2: Google map Polygon
在Google Map的API是支持Polygon搜索的，有对应的一个
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google.maps.event.addListener(drawingManager, 'polygoncomplete', renderMarker);
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函数来监听，完成`polygoncomplete`时执行的函数，当我们完成搜索时，便执行`renderMarker`，在里面做的便是:
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$.get('/geo/?' + query, function (results) {
for (var i = 0; i < results.length; i++) {
var location = results[i].geo[0].split(',');
var myLatLng = new google.maps.LatLng(location[0], location[1]);
var title = results[i].title;
marker = new google.maps.Marker({
position: myLatLng,
map: map,
title: title
});
contentString = '<h1>City</h1><br/> address ' + i + '';
google.maps.event.addListener(marker, 'click', (function (marker, contentString, infowindow) {
return function () {
infowindow.setContent(contentString);
infowindow.open(map, marker);
};
})(marker, contentString, infowindow));
}
});
~~~
对应的去解析数据，并显示在地图上
