本文出处：http://andrewliu.in/2015/05/24/MySQL-Small-Cookbook
作者：Andrew Liu
> MySQL是一种关系型数据库(`RDBMS`), 数据库可以理解为相关文件的集合. 数据库和控制器数据库的软件称为数据库管理系统(`DBMS`)
>
> 数据库提供处理数据的方法: `SQL`
# 基本概念
* 每个表由多个`行`和`列`组成
* 每行包含一个单独实体的数据, 称为`记录`
* 每一列包含与该记录相关的`一项数据`, 称为`属性`
## 安装
> 本博文中所有的SQL语句遵循`小写书写风格`, 不喜勿喷
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$ brew install mysql
$ mysql -u root mysql
#设置开机启动
$ ln -sfv /usr/local/opt/mysql/*.plist ~/Library/LaunchAgents
#加载mysql
$ launchctl load ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.mysql.plist
#启动mysql服务器
$ mysql.server start
#关闭mysql服务器
$ mysql.server stop
#使用根用户
$ mysql -u root
#创建用户密码
mysql> set password=password('123456');
#创建数据库
mysql> create database firstdb;
#添加用户和密码, 并赋予firstdb的完全访问权限, 账户名为amdin, 密码为123456
mysql> grant all on firstdb.* to admin@localhost identified by '123456';
#退出
mysql> exit
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## 初试数据库
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#使用非根用户登陆数据库, 并使用firstdb
mysql> mysql -u admin -p123456 firstdb
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### 创建表
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#创建
mysql> create table sales_rep(
-> employee_number int,
-> surname varchar(40),
-> first_name varchar(30),
-> commission tinyint
-> );
#显示已有表
mysql> show tables;
#describe来检查表结构
mysql> describe sales_rep;
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sales_rep为表名, employee_number, surname, first_name, commission为属性, int表示整型, varchar表示变长字符, tinyint表示小整数
### 删除表和数据库
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#创建一个表
mysql> create table com(id int);
#删除表使用drop关键字
mysql> drop table com;
#切换root用户, 创建数据库com
mysql> create database com;
#删除数据库
mysql> drop database com;
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### 插入/删除/修改记录
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#插入数据 insert into 表名(要插入的属性名) values(属性值), 字符串使用单引号
mysql> insert into sales_rep values(1, 'Rive', 'Sol', 10);
mysql> insert into sales_rep values(2, 'Gordimer', 'Charlens', 15);
mysql> insert into sales_rep values(3, 'Serote', 'Mike', 10);
#一行添加数据
mysql> insert into sales_rep values
>(1, 'Rive', 'Sol', 10),
>(2, 'Gordimer', 'Charlens', 15),
>(3, 'Serote', 'Mike', 10);
#从文件中加载数据, 格式load data local infile "文件名" into table 表名;
mysql> load data local infile "sales_rep.sql" into table sales_rep;
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删除记录
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# 删除employee_number为5的记录
mysql> delete from sales_rep where employee_number = 5;
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修改记录
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#修改employee_number的记录的commission为12
mysql> update sales_rep set commission = 12 where employee_number = 1;
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### 数据检索
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#检索所有插入的数据
mysql> select * from sales_rep;
#检索surname为'Gordimer'的记录
mysql> select * from sales_rep where surname='Gordimer';
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### 模式匹配
`like和%`进行模糊查找
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# 输出已surname已R开头的数据
mysql> select * from sales_rep where surname like 'R%';
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### 排序
order by
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#数据按照surname排序输出, 当surname相同时, 使用first_name排序
mysql> select * from sales_rep order by surname, first_name;
#递减排序使用关键字desc, 默认使用升序asc
mysql> select * from sales_rep order by surname desc;
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多列排序时, 使用逗号隔开排序规则, `order by排序优先次序为从左到右`
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mysql> select ename, job, sal from emp order by deptno asc, sal desc;
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按照字符串部分子串排序
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#按照job中最后两个字符进行排序
mysql> select ename, job from emp order by substr(job, length(job) - 1);
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书中说: `找到字符串末尾(字符串长度)并减2, 则其实诶之就是字符串中倒数第二个字符`
> 但在我测试过程用应该是建1, 则是对最后两个字符排序(疑问?)
根据数据项的键排序
使用case语句
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如果job是salesman, 按照comm, 否则, 按照sal排序
mysql> select ename, sal, job, comm from emp -> order by case when job = 'salesman' then comm else sal end;
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### 限制数据数量
limit
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#按surname降序输出两行
mysql> select * from sales_rep order by surname desc limit 2;
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从表中随机返回n条记录
* `order by`可以接受函数的返回值, 并使用它来改变结果集的顺序
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select ename, job from emp order by rand() limit 5;
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### 最大值/最小值/计数/平均/综合
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#查询commission的最大值
mysql> select max(commission) from sales_rep;
#查询最小值
mysql> select min(commission) from sales_rep;
#表中不重复surname的个数
mysql> select count(distinct surname) from sales_rep;
#commission的平均值
mysql> select avg(commission) from sales_rep;
#commission的总和
mysql> select sum(commission) from sales_rep;
#right()从字符串右端算起, 按位返回字符串
mysql> select right(date_joined, 5), right(birthday, 5) from sales_rep;
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### 去重
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#使用distinct, 去掉查询字段相同的记录
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### 改变表结构
添加列
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#给表添加一列名为data_joined, 类型为date
mysql> alter table sales_rep add date_joined date;
#添加一类名为year_born, 类型为year
alter table sales_rep add year_born year;
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修改列定义
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将year_born改为 列名为birthday, 类型为data
mysql> alter table sales_rep change year_born birthday date;
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重命名表
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mysql> alter table sales_rep rename cash_flow;
#恢复原来表名
mysql> alter table cash_flow rename to sales_rep;
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删除列
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#删除列名为enhancement_value的一列
mysql> alter table sales_rep drop enhancement_value;
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### 日期函数
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#给date类型设置日期
mysql> update sales_rep set date_joined = '2014-02-15', birthday = '2000-02-14' where employee_number = 1;
#使用日期函数, 设置显示日期格式
mysql> select date_format(date_joined, '%m/%d/%y') from sales_rep;
# 使用year()输出年, month()输出月, dayofmonth()输出一个月的第几日
mysql> select year(birthday), month(birthday), dayofmonth(birthday) from sales_rep;
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### 高级查找(别名, concat, 多表查询, case表达式)
as起别名(类似pytho中import包时用as起别名)
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mysql> select year(birthday) as year, month(birthday) as month, dayofmonth(birthday) as day from sales_rep;
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在别名的时候用别名做限定条件
> from语句是在where之前完成的
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#将查询结果作为内敛视图
mysql> select * from (select sal as salary, comm as commission from emp) x where salary < 5000;
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concat连接列
将多列作为一列进行输出
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#将first_name, 一个空格, surname连接在一起输出
mysql> select concat(first_name, ' ', surname) as name, month(birthday) as month from sales_rep order by month;
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mysql> select concat(ename, ' works as a ', job) as msg from emp where deptno = 10;
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### 多表查询
创建两个表并插入数据
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mysql> create table client(
-> id int,
-> first_name varchar(40),
-> surname varchar(30)
-> );
mysql> create table sales(
-> code int,
-> sales_rep int,
-> customer int,
-> value int
-> );
mysql> insert into customer values
-> (1, 'Yvaonne', 'Clegg'),
-> (2, 'Johnny', 'Chaka'),
-> (3, 'Winston', 'Powers'),
-> (4, 'Patricia', 'Mankunku');
mysql> insert into sales values
-> (1, 1, 1, 2000),
-> (2, 4, 3, 250),
-> (3, 2, 3, 500),
-> (4, 1, 4, 450),
-> (5, 3, 1, 3800),
-> (6, 1, 2, 500);
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code为1, 且两表中employee_number和sales_rep的记录输出, select后面部分列出要返回的字段
mysql> select sales_rep, customer, value, first_name, surname from sales, sales_rep where code = 1 and sales_rep.employee_number= sales.sales_rep;
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case表达式
对select中的列值执行`if-else`操作
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mysql> select ename, sal,
-> case when sal <= 2000 then 'underpaid'
-> when sal >= 4000 then 'overpaid'
-> else 'ok' #else语句是可选的
-> end as status #对case语句返回的列取别名
-> from emp;
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### 查询中分组(不懂)
group by指的是按照某个属性分组, 与其他组互不干扰
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#查询每个sales_rep的value值的和
mysql> select sales_rep, sum(value) as sum from sales group by sales_rep;
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## 常用类型
数字类型
* int(整型), 表示整数
* float/double分别表示单精度和双精度浮点数
字符类型
* char(M) 固定长度为M的字符串, 字符串长度不够会补上空格 , `搜索时大小写无关`
* varchar(M), 可变长字符串(`相比char一般比较节省内存`), `搜索时大小写无关`
* text, 最大65535个字符, `搜索时大小写无关`
* blob, 最大65535个字符, `搜索时大小写相关`
日期和时间类型
* date, 默认格式`YYYY-MM-DD`, 可以使用`date_format()`函数更改输出方式
* timestamp(M), 时间戳, `YYYYMMDDHHMMSS`, 可以指定不同长度的时间戳(`M只影响显示`)
* time, 格式`HH:MM:SS`
## 表类型
| 表类型 | 优点 | 缺点 |
| --- | --- | --- |
| 静态表 | 速度快, 易缓存 | 要求更多的磁盘空间 |
| 动态表 | 占磁盘空间小 | 需要维护, 不易出问题后重建 |
| 压缩表 | 只读表类型, 占用很少磁盘空间 | 每条记录分开压缩, 不能同时访问 |
| merge表 | 表尺寸小, 某些情况下速度快 | eq_ref搜索慢, replace不能工作 |
| heap表 | 散列索引, 最快 | 数据存在内存, 出现问题易丢失 |
