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### 获得更多资料欢迎进入[我的网站](http://rlovep.com/)或者 [csdn](http://blog.csdn.net/peace1213)或者[博客园](http://www.cnblogs.com/onepeace/) > 本节主要介绍字典,字典也成映射,时python中唯一内建的映射类型。更多详细请点击readmore。下面附有之前的文章; # 字典的介绍与作用 在元组和列表中,都是通过编号进行元素的访问,但有的时候我们按名字进行数据甚至数据结构的访问,在c++和java中有map的概念,也就是映射。同样在python中也提供了内置的映射类型–字典。映射其实就是一组键(key)和值(value)以及之间的映射函数。键可以是数字、字符串甚至是元组。 **字典类型与序列类型的区别:** 1.存取和访问数据的方式不同。 2.序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引); 3.映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字、字符串、元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同. 4.映射类型的键直接或间接地和存储数据值相关联。 5.映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的,序列类型是以数值序排列的。 6.映射类型用键直接“映射”到值。 # 创建字典 简单地说字典就是用大括号包裹的键值对的集合。 **1可以通过一下方式创建:** 字典由多个键及与其对应的值构成的对组成。每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典是由一对大括号括起来。 字典中的键必须是唯一的,而值可以不唯一。 ~~~ >>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'} >>> student_id {'peace': '201421014960', 'nicl_peace2': '201421014980', 'nick_peace': '201421014970'} >>> student_id['peace'] '201421014960' ~~~ **2可以通过dict函数创建** 用 dict 函数,通过其他映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列对建立字典。 ~~~ #通过序列创建 >>> items=[('peace','201421014960'),('nick_peace','201421014970')] >>> student_id=dict(items) >>> student_id['nick_peace'] '201421014970' >>> #也可以通过关键字参数来创建 >>> student_id=dict(peace='201421014960',age=23) >>> student_id {'age': 23, 'peace': '201421014960'} >>> ~~~ # 字典基本操作 ##字典的基本行为在很多方面与序列类似: (1)len(d) 返回 d 中项(键-值对)的数量 (2)d[k] 返回关联到键 k 上的值 (3)d[k] = v 将值 v 关联到键 k 上 (4)del d[k] 删除键为 k 的项 (5)k in d 检查 d 中是否有含有键为 k 的项 ~~~ >>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'} >>> len(student_id) 3 >>> student_id['nick_peace'] '201421014970' >>> student_id['nick_peace']=2014 >>> student_id {'peace': '201421014960', 'nicl_peace2': '201421014980', 'nick_peace': 2014} >>> del student_id['nick_peace'] >>> student_id {'peace': '201421014960', 'nicl_peace2': '201421014980'} >>> 'peace' in student_id True >>> 'nick_peace' in student_id False ~~~ ### 注意: 尽管字典和列表有很多特性相同,但也有下面一些重要的区别。 (1)键类型:字典的键不一定为整型数据(但也可能是),也可能是其他不可变类型,比如浮点型(实型)、字符串或者元组。 (2)自动添加:即使那个键起初在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项。 (3)成员资格:表达式 k in d (d 为字典) 查找的是键,而不是值。 例如: ~~~ >>> item=[] >>> item[1]=23 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list assignment index out of range >>> item={} >>> item[1]=23 >>> item {1: 23} >>> ~~~ # 字典的格式化字符串 在每个转换(conversion specifier)中的 % 字符后面,可以加上用圆括号括起来的键,后面再跟上其他说明元素。 ~~~ >>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'} >>> "peace's student id is %(peace)s." % student_id "peace's student id is 201421014960." >>> ~~~ 只要所有给出的键都能在字典中找到,就可以获得任意数量的转换说明符。这类字符串格式化在模板系统中非常有用: ~~~ >>> template = '''<html> ... ... <head><title>%(title)s</title></head> ... ... <body> ... ... <h1>%(title)s</h1> ... ... <p>%(text)s</p> ... ... </body>''' >>> data = {'title':'My Home Page', 'text':'Welcome to my home page!'} >>> print(template % data) <html> ... <head><title>My Home Page</title></head> ... <body> ... <h1>My Home Page</h1> ... <p>Welcome to my home page!</p> ... </body> >>> ~~~ # 字典方法 就像其他内建类型一样,字典也有方法,这些方法非常有用;下面对一些方法进行讲解 ### clear方法 clear 方法清除字典中所有的项。这是个原地操作,所以无返回值(或者说返回 None)。 ~~~ >>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'} >>> student_id.clear() >>> student_id {} >>> ~~~ ### copy方法 copy 方法返回一个具有相同键-值对的新字典(这个方法实现的是浅复制(shallow copy),因为值本身就是相同的,而不是副本)。 ~~~ >>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','pp':['p1','p2','p3']} >>> stucopy=student_id.copy() >>> stucopy['peace']='22222' >>> stucopy['pp'].remove('p2') >>> stucopy {'peace': '22222', 'nick_peace': '201421014970', 'pp': ['p1', 'p3']} >>> student_id {'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'} >>> ~~~ 上面,当在 y 中替换值的时候,x 不受影响,但是,如果修改了某个值(原地修改,而不是替换),x 也会改变,因为同样的值也存储在原字典中。 避免这个问题的一种方法就是使用深复制( deep copy),复制其包含所有的值。可以使用 copy 模块的 deepcopy 函数来完成操作。 ~~~ >>> from copy import deepcopy >>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','pp':['p1','p2','p3']} >>> stucopy=deepcopy(student_id) >>> stucopy['peace']='22222' >>> stucopy['pp'].remove('p2') >>> stucopy {'peace': '22222', 'nick_peace': '201421014970', 'pp': ['p1', 'p3']} >>> student_id {'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'} ~~~ ### fromkeys方法 fromkeys 方法使用给定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为 None。 ~~~ #空字典建立 >>> {}.fromkeys(['peace','nixk']) {'peace': None, 'nixk': None} #直接在所有字典的类型 dict 上面调用方法 >>> dict.fromkeys(['peace','nixk']) {'peace': None, 'nixk': None} #不想使用None作为默认值,也可以自己提供默认值。 >>> dict.fromkeys(['peace','nixk'],'(handsome)') {'peace': '(handsome)', 'nixk': '(handsome)'} ~~~ ### get方法 get方法和的d[key]类似 ~~~ #当使用 get 访问一个不存在的键时,没有任何异常,而得到了 None 值。 >>> student_id {'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'} >>> print(student_id['pp']) ['p1', 'p2', 'p3'] >>> print(student_id['pp1']) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'pp1' >>> print(student_id.get('pp1')) None #可以定义“默认”返回值,替换 None: >>> print(student_id.get('pp1','N/A')) N/A #如果键存在,get用起来就像普通的字典查询一样。 >>> print(student_id.get('pp','N/A')) ['p1', 'p2', 'p3'] >>> ~~~ ### items方法 items 方法将所有的字典项以dict_items 方式返回,这些列表项中的每一项都来自于(键,值) ~~~ >>> student_id {'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'} >>> student_id.items() dict_items([('peace', '201421014960'), ('pp', ['p1', 'p2', 'p3']), ('nick_peace', '201421014970')]) ~~~ ### keys方法 keys 方法将字典中的键以 dict_keys 形式返回。 ~~~ >>> student_id {'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'} >>> student_id.keys() dict_keys(['peace', 'pp', 'nick_peace']) >>> ~~~ ### pop方法和popitem pop 方法用来获得对应于给定键的值,然后将这个键-值对从字典中移除。 ~~~ >>> student_id {'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'} >>> student_id.pop('peace') '201421014960' >>> student_id {'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'} >>> ~~~ popitem 弹出随机的项和将这个键-值对从字典中移除。 ~~~ >>> student_id {'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'} >>> student_id.popitem() ('pp', ['p1', 'p2', 'p3']) >>> student_id.popitem() ('nick_peace', '201421014970') >>> student_id {} >>> ~~~ ### setdefaut方法 setdefault 方法在某种程度上类似于 get 方法,就是能够获得与给定键相关联的值,除此之外,setdefault 还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值。当键不存在的时候,setdefault 返回默认值并且相应地更新字典。如果键存在,那么就返回与其相应的值,但不改变字典。 ~~~ >>> d = {} >>> d.setdefault('name', 'N/A') 'N/A' >>> d {'name': 'N/A'} >>> d['name'] = 'Gumby' >>> d.setdefault('name', 'N/A') 'Gumby' >>> d {'name': 'Gumby'} ~~~ ### update方法 update 方法可以利用一个字典项更新另一个字典。 ~~~ >>> d={'peace':'2222222',"pp":111} >>> x={'peace':'201421014960'} >>> d.update(x) >>> d {'peace': '201421014960', 'pp': 111} >>> ~~~ ### value方法 values 方法以 dict_values 的形式返回字典中的值。 ~~~ >>> d {'peace': '201421014960', 'pp': 111} >>> d.values() dict_values(['201421014960', 111]) >>> ~~~ # 字典的遍历 ### 遍历字典的值 for value in adict.values(): ~~~ >>> d {'1': 2, '3': 4, '5': 6} >>> for i in d.values():print(str(i)) ... 2 4 6 >>> ~~~ ### 遍历字典的键 for key in adict.keys(): ~~~ >>> d {'1': 2, '3': 4, '5': 6} >>> for i in d:print(str(i)) ... 1 3 5 >>> for i in d.keys():print(str(i)) ... 1 3 5 >>> ~~~ ### 遍历字典的项 for item,value in adict.items(): ~~~ >>> d {'1': 2, '3': 4, '5': 6} >>> for key,values in d.items():print(str(key)+","+str(values)) ... 1,2 3,4 5,6 >>> ~~~ 字典就讲到这里; #### 相关链接: [python3入门之类](http://rlovep.com/2015/09/23/python3%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E7%B1%BB/) [python3入门之函数](http://rlovep.com/2015/09/06/python3%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E5%87%BD%E6%95%B0/) [python3入门之循环](http://rlovep.com/2015/09/06/python3%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E5%BE%AA%E7%8E%AF/) [python3之if语句](http://rlovep.com/2015/08/05/python3%E4%B9%8Bif%E8%AF%AD%E5%8F%A5/) [python3入门之赋值语句介绍](http://rlovep.com/2015/08/03/python3%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E8%B5%8B%E5%80%BC%E8%AF%AD%E5%8F%A5%E4%BB%8B%E7%BB%8D/) [python3入门之print,import,input介绍](http://rlovep.com/2015/08/03/python3%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8Bprint%EF%BC%8Cimport%EF%BC%8Cinput%E4%BB%8B%E7%BB%8D/) [python3入门之set](http://www.cnblogs.com/onepeace/p/4791578.html) [python3入门之字典](http://rlovep.com/2015/07/29/python3%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E5%AD%97%E5%85%B8/) [python3入门之字符串](http://rlovep.com/2015/07/28/python%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/) [python3入门之列表和元组](http://rlovep.com/2015/07/14/python%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E5%88%97%E8%A1%A8%E5%92%8C%E5%85%83%E7%BB%84/) [python3入门之软件安装](http://rlovep.com/2015/07/14/python%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%AE%89%E8%A3%85/) [python3爬虫之入门和正则表达式](http://rlovep.com/2015/09/23/python3%E7%88%AC%E8%99%AB%E4%B9%8B%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%92%8C%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F/)