#### 切片
在Python中常见的操作是取一个list或tuple的一部分，比如一个list如下：
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L = ['red','yellow','black','orange','white','green','blue']
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取前三个元素的操作，除了用循环，还可以用切片：
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L[0:3]
#表示从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素
print(L[-2:])
#表示取倒数后两个
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实例：
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#定义从1到100的序列
L = list(range(100))
#取前十个，同时隔一个数取一个
print(L[:10:2])
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#### 迭代
一般程序语言的迭代使用for。Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。
除了list这种有下标的数据类型，还有例如dict这样的无下标的，也可以使用for迭代。
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d = {'funny':1,'lucky':2,'daddy':3}
for key in d:
print(key)
#因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
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同时value也可以迭代。
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for values in d.values():
print(values)
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如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：
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>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False
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#### 列表生成式（List Comprehensions）
python内置了功能强大的列表生成式。
实例：
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l = list(range(1,11))
print(l)
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输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
实例：输出1-10 的平方
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L = []
for x in range(1,11):
L.append(x*x)
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练习：
L1 = [‘Hello’, ‘World’, 18, ‘Apple’, None]
期待输出: [‘hello’, ‘world’, ‘apple’]
code：
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L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
L2 = []
for x in L1:
if isinstance(x,str):
L2.append(x.lower())
print(L2)
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#### 生成器
在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator，即只计算出要使用的数，节省空间。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
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L = [x * x for x in range(10)]
L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
g = (x * x for x in range(10))
g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
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打印generator：
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g = (x*x for x in range(10))
for x in g:
print(x)
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练习
杨辉三角定义如下：
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
1 5 10 10 5 1
把每一行看做一个list，试写一个generator，不断输出下一行的list.
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def triangles():
L = [1]
while True:
yield L
L1 = L[:]
L = []
i = 0
while i < len(L1) - 1:
L.append(L1[i] + L1[i+1])
i = i + 1
L.insert(0, 1)
L.append(1)
n = 0
for t in triangles():
print(t)
n = n + 1
if n == 10:
break
~~~
