## 高级查询
这里把几个高级查询单独列出来
## Chunk 数据分片 大量数据批量处理 (累积处理)
```go
` 当需要操作大量数据的时候, 一次性取出再操作, 不太合理, 就可以使用chunk方法
chunk的第一个参数是指定一次操作的数据量, 根据业务量, 取100条或者1000条都可以
chunk的第二个参数是一个回调方法, 用于书写正常的数据处理逻辑
目的是做到, 无感知处理大量数据
实现原理是, 每一次操作, 自动记录当前的操作位置, 下一次重复取数据的时候, 从当前位置开始取
`
User := db.Table("users")
User.Fields("id, name").Where("id",">",2).Chunk(2, func(data []map[string]interface{}) {
// for _,item := range data {
// fmt.Println(item)
// }
fmt.Println(data)
})
// 打印结果:
// map[id:3 name:gorose]
// map[id:4 name:fizzday]
// map[id:5 name:fizz3]
// map[id:6 name:gohouse]
[map[id:3 name:gorose] map[name:fizzday id:4]]
[map[id:5 name:fizz3] map[id:6 name:gohouse]]
```
## Loop 数据分片 大量数据批量处理 (从头处理)
```go
` 类似 chunk 方法, 实现原理是, 每一次操作, 都是从头开始取数据
原因: 当我们更改数据时, 更改的结果可能作为where条件会影响我们取数据的结果,所以, 可以使用Loop`
User := db.Table("users")
User.Fields("id, name").Where("id",">",2).Loop(2, func(data []map[string]interface{}) {
// for _,item := range data {
// fmt.Println(item)
// }
// 这里执行update / delete 等操作
})
```
## 嵌套where
```go
// SELECT * FROM users
// WHERE id > 1
// and ( name = 'fizz'
// or ( name = 'fizz2'
// and ( name = 'fizz3' or website like 'fizzday%')
// )
// )
// and job = 'it' LIMIT 1
User := db.Table("users")
User.Where("id", ">", 1).Where(func() {
User.Where("name", "fizz").OrWhere(func() {
User.Where("name", "fizz2").Where(func() {
User.Where("name", "fizz3").OrWhere("website", "like", "fizzday%")
})
})
}).Where("job", "it").First()
```
##
