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在*矩阵*中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为*稀疏矩阵*; 与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵
空白目录
稀疏矩阵
2.图像分类:kNN与线性分类器
3.线性分类、损失函数与梯度下降
4.神经网络与反向传播
5.卷积神经网络
6.可视化卷积神经网络
7.训练神经网络(第一部分)