相对于`Mysql`与`Sqlite3`数据库，`MongoDB`用起来还是很爽的，可以直接json解析，不用考虑那么多语法。甚至https://mlab.com/ 还提供500M的免费容量——还不用再本地搭建环境。 现在与python配合使用。 ## 一、前期配置 ### 1 .注册mlab，新建数据库、数据表。  给数据库添加用户名、密码。  记录数据库地址 `mongodb://<dbuser>:<dbpassword>@ds253428.mlab.com:53428/tests` `mongodb://*用户名*:*密码*@ds253428.mlab.com:53428/tests` ### 2 .安装`pymongo`  ## 二、测试`pymongo` 1. 导入数据 ```python import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://fuwenyue:pass4Top@ds253428.mlab.com:53428/tests',retryWrites='false') mydb = myclient['tests'] # 连接数据库 myCol = mydb['Proxies'] # 连接or创建数据表 data = {'中国':'13亿','美国':'4亿'} # 需要导入的数据 x = myCol.insert_one(data) # 向数据表插入数据 print(x) ``` print 的结果 ><pymongo.results.InsertOneResult object at 0x000001AECE1FFFC8> 导入成功  2. 读取数据 ```python import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://fuwenyue:pass4Top@ds253428.mlab.com:53428/tests',retryWrites='false') mydb = myclient['tests'] # 连接数据库 myCol = mydb['Proxies'] # 连接or创建数据表 data = myCol.find() print(data[0]) ``` print的结果是： ``` {'_id': ObjectId('5ea902fb61e7a1aea569cc34'), '中国': '13亿', '美国': '4亿'} ``` 读取成功 3. 删除数据 ```python import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://fuwenyue:pass4Top@ds253428.mlab.com:53428/tests',retryWrites='false') mydb = myclient['tests'] # 连接数据库 myCol = mydb['Proxies'] # 连接or创建数据表 data = myCol.find()[0] y = myCol.delete_one(data) print(y) ``` print结果是 ><pymongo.results.DeleteResult at 0x1aecd580a88>  删除成功！