# 4.2 NoSQL数据库 ## 4.2 NoSQL数据库 NoSQL数据库是一种非关系型数据库。跟使用SQL的关系型数据库相比，它具有以下一些特点： - 无模式（schema） - 易于水平扩展（horizontal scaling） - 需要为查询而设计文档结构 - 对事务（transaction）的支持有限，或需要用户自己实现 常见的NoSQL数据库有两类：面向文档的（document-oriented）数据库和“键－值”（key-value）数据库。前者往往以JSON文档作为数据存储，如[MongoDB](https://www.mongodb.org/)；后者就像一个Hash表，把数据按“键－值”对存储，而且往往整个数据库都位于内存中以实现较快的存取速度（因而常作为缓存使用），如[Redis](http://redis.io/)，[Memcached](http://www.memcached.org/)。 需要指出的是，现在已经有不少SQL数据库支持JSON文档的存储和查询，如MySQL（从版本5.7开始），PostgreSQL（从版本9.4开始）和Oracle，这使得SQL数据库和NoSQL数据库的边界变得模糊，对用户来说则意味着更多的选择。 ### 流行的开源NoSQL数据库 - [MongoDB](https://www.mongodb.org/)是一种具有高扩展性（scalability）的文档数据库，常用于大数据[1](#fn_1)存储。 - [Redis](http://redis.io/)是一种多功能的“键-值”数据库：不但可以用作缓存，还可以用作消息代理（message broker）实现[“订阅／发布”模式](https://redis.io/topics/pubsub)。 - [Memcached](http://www.memcached.org/)是一种高性能的、专用于缓存的“键-值”数据库。 更多关于NoSQL数据库的介绍和产品可参考：<https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL> > 1. 大数据专指海量数据，几个甚至几十个GB的数据其实算不上“大”，一般的SQL数据库即可处理。[↩](#reffn_1 "Jump back to footnote [1] in the text.")