## 环境要求 * Docker * Docker-Compose ## 注意事项 脚本启动报错：$'\\r': command not found 如何解决：修改编码、赋予可执行权限 脚本启动报错：max virtual memory areas vm.max\_map\_count \[65530\] is too low, increase to at least [262144]（elasticsearch用户拥有的内存权限太小，至少需要262144） 如何解决： ``` # 修改配置sysctl.conf [root@localhost ~]# vi /etc/sysctl.conf # 添加下面配置： vm.max_map_count=262144 # 重新加载： [root@localhost ~]# sysctl -p # 最后重新启动elasticsearch，即可启动成功。 ``` ## 开始部署 1. 进入JPower的script文件夹，拷贝elk文件夹下的脚本至服务器的任意文件夹  2. 这里我们以 /root/elk 作为目录，上传脚本文件  3. 进入JPower的script文件夹，拷贝docker文件夹下的elk文件夹至服务器的根目录   4. cd到/root/elk目录下，执行命令`docker-compose up -d`，启动服务，若没有docker镜像，会自动下载并且下载完毕后进行启动  5. 访问 http://服务器ip地址:90 查看kibana是否成功启动  6. 查看索引发现并没有数据，下一章我们将介绍进行数据对接并进行配置查询  ## 结尾语 * 我们通过docker脚本非常迅速地构建出了一个elk的单机模式。 * 若需要多台服务器分布式集群部署，只需要简单改一下脚本，配置相互连接的ip即可 * 对于一些复杂场景，要安装各种插件的情况，推荐大家使用原生安装的方式，只要看明白一键部署脚本的配置文件，相信原生安装对大家来说不成问题～