## 4.1 定义：
子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。
子查询，又叫内部查询，相对于内部查询，包含内部查询的就称为外部查询。
子查询可以包含普通select也可以包括的任何子句，比如：distinct、 group by、
order by、limit、join和union等；但是对应的外部查询必须是以下语句之一：select、insert、update、delete、set或者do。
## 4.2 子查询的位置：
select 中、标量子查询
in，exists后，行、列子查询
from ，join后跟表子查询，且要给子表起别名(alias)
where 后，标量子查询、行列子查询，看where后面的具体条件
group by 和order by 中无实用意义。
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## 4.3 子查询分类
子查询分为如下几类：
1. 标量子查询：返回单一值的标量，最简单的形式。
2. 列子查询：返回的结果集是 N 行一列。
3. 行子查询：返回的结果集是一行 N 列。
4. 表子查询：返回的结果集是 N 行 N 列。
- 标量子查询：
是指子查询返回的是单一值的标量，如一个数字或一个字符串，也是子查询中最简单的返回形式。可以使用 = > < >= <= <>
> 这些操作符对子查询的标量结果进行比较，通常子查询的位置在比较式的右侧
- MySQL 列子查询：
指子查询返回的结果集是 N 行一列，该结果通常来自对表的某个字段查询返回。
可以使用 = > < >= <= <> 这些操作符对子查询的标量结果进行比较，通常子查询的位置在比较式的右侧
可以使用 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符，不能直接使用 = > < >= <= <> 这些比较标量结果的操作符。
```
* 示例：SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ANY (SELECT s2 FROM table2)
```
```
好比“10 >any(11, 20, 2, 30)”，由于10>2，所以，该该判断会返回TRUE；
只要10与集合中的任意一个进行比较，得到TRUE时，就会返回TRUE。
```
- MySQL 行子查询：
指子查询返回的结果集是一行 N 列，该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的集。 结果
```
* 例子：
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) = (SELECT title,content,uid FROM blog WHERE bid=2)
```
- MySQL 表子查询：
指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据。
```
* 例子：
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (
SELECT title,content,uid FROM blog)
```
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## 4.4 独立子查询
独立子查询是不依赖外部查询而运行的子查询。
什么叫依赖外部查询？先看下面两个sql语句。
**sql语句1：获得所有hangzhou顾客的订单号。**
```
select order_id from table2
where customer_id in(
select customer_id from table 1
where city='hangzhou')
```
**sql语句2：获得城市为hangzhou,并且存在订单的用户。 **
```
select * from table1
where city='hangzhou' and exists(
select * from table2
where table1.customer_id=table2.customer_id)
```
对于sql语句1，我们将子查询单独复制出来，也是可以单独执行的，就是子查询与外部查询没有任何关系。
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对于sql语句2，我们将子查询单独复制出来，就无法单独执行了，由于sql语句2的子查询依赖外部查询的某些字段，
这就导致子查询就依赖外部查询，就产生了相关性。
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## 4.5 EXISTS谓词
EXISTS是一个非常牛叉的谓词，它允许数据库高效地检查指定查询是否产生某些行。
根据子查询是否返回行，该谓词返回TRUE或FALSE。与其它谓词和逻辑表达式不同的是，无论输入子查询是否返回行，EXISTS都不会返回UNKNOWN，对于EXISTS来说，UNKNOWN就是FALSE。
> 还是上面的语句，获得城市为hangzhou，并且存在订单的用户。
```
select * from table1
where city='hangzhou' and exists(
select * from table2
where table1.customer_id=table2.customer_id)
```
>[info]关于IN和EXISTS的主要区别在于三值逻辑的判断上。EXISTS总是返回TRUE或FALSE，
>[info]而对于IN，除了TRUE、FALSE值外，还有可能对NULL值返回UNKNOWN。但是在过滤器中，
>[info]UNKNOWN的处理方式与FALSE相同，因此使用IN与使用EXISTS一样，SQL优化器会选择相同的执行计划。
>说到NOT IN和NOT EXISTS，对于输入列表中包含NULL值时，NOT EXISTS和
NOT IN之间的差异就表现的非常大了。输入列表包含NULL值时，IN总是返回TRUE和UNKNOWN，
因此NOT IN就会得到NOT TRUE和NOT UNKNOWN，即FALSE和UNKNOWN。
