## 两种持久化方法的基本原理 * RDB持久化:将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化 * AOF定义：以日志的形式记录每个操作，将Redis执行过的所有指令全部记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可以修改文件.Redis启动时会读取AOF配置文件重构数据,换句话说，就是Redis重启就会根据日志内容从头到尾执行一次来完成数据的恢复工作。 >一.RDB与AOF同时开启 默认先加载AOF的配置文件 二.相同数据集，AOF文件要远大于RDB文件，恢复速度慢于RDB 三.AOF运行效率慢于RDB,但是同步策略效率好，不同步效率和RDB相同 ### RDB持久化基本配置实现 1. RDB持久化(以快照的方式) 策略（默认）： 　　save 900 1 （15分钟变更一次） 　　save 300 10 （5分钟变更10次） 　　save 60 10000 （1分钟变更1万次） 2. RDB默认配置文件名称： 　　dbfilename dump.rdb > 如果关闭RDB持久化方式，就把配置注释掉 ### AOF持久化配置实现 1. 表示是否开启AOF持久化： 　　appendonly yes(默认no,关闭) 2. AOF持久化配置文件的名称： 　　appendfilename "appendonly.aof" 3. AOF持久化策略(默认每秒)： 　　appendfsync always (同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘，性能差但数据完整性比较好) 　　appendfsync everysec (异步操作，每秒记录，如果一秒钟内宕机，有数据丢失，性能与数据安全折中，推荐) 　　appendfsync no （不同步） 4. AOF配置文件损坏修复方法： 　　进入redis安装路径 执行 redis-check-aof --fix AOF配置文件名称 5. AOF的Rewrite(重写) ： * 定义：AOF采用文件追加的方式持久化数据，所以文件会越来越大，为了避免这种情况发生，增加了重写机制 * 当AOF文件的大小超过了配置所设置的阙值时，Redis就会启动AOF文件压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集，可以使用命令bgrewriteaof * 原理：当AOF增长过大时，会fork出一条新的进程将文件重写(也是先写临时文件最后rename)，遍历新进程的内存数据，每条记录有一条set语句。 * 重写AOF文件并没有操作旧的AOF文件，而是将整个内存中的数据内容用命令的方式重写了一个新的aof文件（有点类似快照） * 触发机制：Redis会记录上次重写时的AOF文件大小，默认配置时当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发 ``` 　　　　　auto-aof-rewrite-percentage 100 （一倍） 　　　　 auto-aof-rewrite-min-size 64mb ``` ## RDB与AOF的选择： * 做备份：当数据量大，且对恢复速度有要求，并且数据的一致性要求不高的话，可以只使用RDB * 只做缓存：不用开启任何的持久化方式 * 两者都开启的建议：RDB数据不实时，同时使用两者时服务器只会找AOF文件. > 可不可以只使用AOF?作者建议不要，因为RDB更适合备份数据库(AOF在不断变化，不好备份) ## 优化：  * 建议一种使用方式:redis主从结构，只在slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1 这条规则 * 在高并发大数据量写的情况下，不建议配置自动保存RDB。在RDB保存时会fock创建一个子进程，此操作过程父进程会阻塞！ ## 参考 　　 [redis数据丢失及解决](http://blog.csdn.net/xiangliangyu/article/details/8165644)