>[info] #### 容器的历史
:-: ![](https://box.kancloud.cn/4dfaf00341c5e8a386f5ab01ee34417f_394x188.png =394x188)
原始搭建的过程是先准备一台物理服务器,然后在这台服务器上安装操作系统,安装完后在操作系统上安装应用(比如QQ)。
那么原始部署的过程有什么问题呢?
1.部署非常慢
2.成本非常高
3.资源浪费
4.难于迁移和扩展
5.可能会被限定硬件厂商
>[info] #### 虚拟化技术诞生后
:-: ![](https://box.kancloud.cn/3fe3872d470e5561eb67f25ce77829fe_347x253.png =347x253)
* 一个物理机可以部署多个app
* 每个app独立运行在一个Vm里
>[info] #### 虚拟化优点
* 资源池-----一个物理机的资源分配到了不同的虚拟机里
* 很容易扩展-----加物理机器or加虚拟机
* 很容易云化-----亚马逊AWS,阿里云等
虚拟化这么强大了,那为什么还要容器技术?
>[warning] #### 虚拟化的局限性
* 每一个虚拟机都是一个完整的操作系统,要给其分配资源,当虚拟机数量增多时,操作系统本身消耗的资源势必增多
>[info] #### 容器解决了什么问题
* 解决了开发和运维之间的矛盾
* 在开发和运维之间搭建了一个桥梁,是实现devops的最佳解决方案
>[info] #### 什么是容器?
* 对软件和其依赖的标准化打包
* 应用之间相互隔离
* 共享同一个OS Kernel
* 可以运行在很多主流操作系统
>[warning] #### 容器和虚拟机的区别
:-: ![](https://box.kancloud.cn/efac8d290fa00d2206f4e72e48b14c44_759x438.png =759x438)
>[warning] #### 虚拟机+容器
:-: ![](https://box.kancloud.cn/965d73ac0838b528f7dfb102ac0cf01e_416x410.jpg =416x410)
- 序言
- 修订记录
- 第一章:docker概述
- 1.1 docker的简单介绍
- 1.2 容器技术概述
- 1.3 体验docker
- 第二章:docker安装
- 2.1 linux上安装dokcer
- 2.2 windows或mac上安装docker
- 第三章:docker基本架构与创建
- 3.1 docker架构和底层技术
- 3.2 docker image概要
- 3.3 创建 base image
- 3.4 Container概述
- 3.5 创建自己的Docker镜像
- 3.6 Dockerfile详解
- 3.7 三个常用命令的比较
- 3.8 镜像的发布
- 3.9 Dockerfile实践
- 3.10 容器的操作
- 3.11 Dockerfile实践2
- 第四章:docker网络
- 4.1 概述和环境介绍
- 4.2 基础网络概念
- 4.3 Linux网络命名空间
- 4.4 Docker Bridge详解
- 4.5 容器之间的link
- 4.6 容器的端口映射
- 4.7 容器网络之host和none
- 4.8 多容器复杂应用的部署
- 4.9 dk overlay网络和etcd实现多机容通信
- 第五章:docker的数据持久化
- 5.1 本章介绍
- 5.2 数据持久化之Data Volume
- 5.3 数据持久化之bind Mounting
- 5.4 开发者利器-dk+bind mount
- 第六章:docker的docker-compose运用
- 6.1 实际部署wordpress
- 6.2 dk Compose到底是什么
- 6.3 dk Compose的安装和基本使用
- 6.4 水平扩展和负载均衡
- 6.5 部署一个复杂的投票应用
- 第七章:docker的编排与集群部署通信
- 7.1 容器编排Swarm介绍
- 7.2 创建一个三节点的Swarm集群
- 7.3 Service的创建维护和水平扩展
- 7.4 在swarm集群里通过serivce部署wordpress
- 7.5 集群服务间通信之RoutingMesh
- 7.6 RoutingMesh之Ingress负载均衡
- 7.7 Docker Stack部署Wordpress
- 7.8 作业解答之部署投票应用
- 7.9 Docker Secret管理和使用
- 7.10 Docker Secret在Stack中的使用
- 7.11 Service更新
- 第八章:DevOps初体验
- 8.1 Docker的收费模式
- 8.2 Docker Cloud简介
- 8.3 Docker Cloud之自动化
- 8.4 Docker Cloud之持续集成和持续部署
- 8.5 Docker企业版的在线免费体验
- 8.6 Docker企业版本地安装之UCP
- 8.7 Docker企业版本地安装之DTR
- 8.8 Docker企业版UCP的基本使用演示
- 8.9 体验阿里云的容器服务
- 8.10 在阿里云上安装Docker企业版
- 第九章:容器编排Kubernetes
- 9.1 Kubenetes简介
- 9.2 Minikube快速搭建K8S单节点环境
- 9.3 K8S最小调度单位Pod
- 9.4 ReplicaSet和ReplicationController
- 9.5 Deployment
- 9.6 使用Tectonic在本地搭建多节点K8S集群
- 9.7 k8s基础网络Cluster Network
- 9.8 Service简介
- 9.9 容器的基本监控
- 第十章:Docker+DevOps实战——过程和工具
- 10.1 本章简介
- 10.2 搭建GitLab服务器
- 附录
- 1.1 mysql 8.0权限问题
- 数据字典