***** ## 命名规范 * 表名建议使用有业务意义的英文词汇，必要时可加数字和下划线，并以英文字母开头 * 库、表、字段全部采用小写 * MySQL 在 Linux 下默认是区分大小写的，而在 Windows 下不区分大小写。因此，防止出现问题，建议都设置为小写。 * 避免用 MySQL 的保留字 * 命名（包括表名、列名）禁止超过 30 个字符 * 临时库、表名必须以 tmp 为前缀，并以日期为后缀，如：tmp\_shop\_info\_20190404 * 备份库、表必须以 bak 为前缀，并以日期为后缀，如：bak\_shop\_info\_20190404 * 索引命名 * 非唯一索引必须按照"idx\_字段名称"进行命名 * 唯一索引必须按照"uniq\_字段名称"进行命名 ## 设计规范 * 主键 * 表必须有主键 * 不使用更新频繁的列做主键 * 尽量不选择字符串列做主键 * 不使用 UUID MD5 HASH 做主键 * 默认使用非空的唯一键 * 如无特殊要求，建议都使用 InnoDB 引擎 * 默认使用 utf8mb4 字符集，数据排序规则使用 utf8mb4\_general\_ci * utf8mb4 为万国码，无乱码风险；与 utf8 编码相比，utf8mb4 能支持 Emoji 表情 * 所有表、字段都需要增加 comment 来描述此表、字段所表示的含义 * data\_status TINYINT NOT NULL DEFAULT ‘1’ COMMENT ‘1代表记录有效，0代表记录无效’ * 尽可能不使用 TEXT、BLOB 类型 * 原因：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能。如果实在有某个字段过长需要使用 TEXT、BLOB 类型，则建议独立出来一张表，用主键来对应，避免影响原表的查询效率。 * 单表列数目建议小于 30 ## SQL语句规范 * 避免隐式转换 * 尽量不使用select \*,只 select 需要的字段 * 读取不需要的列会增加 CPU、IO、NET 消耗，并且不能有效的利用覆盖索引。使用 SELECT \* 容易在增加或者删除字段后导致程序报错 * 建议将子查询转换为关联查询 * 建议应用程序捕获 SQL 异常，并有相应处理 ## 行为规范 * 批量导入、导出数据必须提前通知 DBA 协助观察 * 不在业务高峰期批量更新、查询数据库 * 删除表或者库要求尽量先 rename，观察几天，确定对业务没影响，再 drop